Gemini 3.5 Flash でチャットを始める
Gemini 3.5 Flash とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。
Gemini 3.5 Flash: エージェント・コーディング向け高速フロンティアモデル
Gemini 3.5 Flashは、Googleが提供する安定したFlashモデルであり、上位フラッグシップモデルよりも高速かつ低コストでフロンティア級の知能を実現します。エージェント実行、コーディング、長時間タスク、多段階ワークフロー、大規模実運用向けに設計されています。
Gemini 3.5 Flashは、強力なマルチモーダル推論、高速なコーディング反復、ツール利用、長文コンテキスト処理を必要とする開発者、プロダクトチーム、研究者、企業向けに設計されています。Gemini 3.1 Flash-Liteと比較するとより深い推論能力を持ち、Gemini 3.1 Pro Previewと比較するとプロダクション安定性とFlash系の速度に重点を置いています。
Gemini 3.5 Flash:主要スペック
以下は Gemini 3.5 Flash の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。
- コンテキストウィンドウ - 1,048,576トークン: 100万トークンの入力に対応し、大規模コードベース、長文ドキュメント、動画、PDF、複数ソースのプロジェクトコンテキストを一度に扱えます。
- 最大出力長 - 65,536トークン: 長文レポート、コード生成、構造化計画、詳細な推論出力などを分割せずに生成できます。
- 速度と効率 - フロンティア知能と高速性の両立: Flashシリーズとして高速応答を維持しつつ高度な推論を行い、コーディングやエージェント用途に適しています。
- コスト効率 - 1Mトークンあたり入力$1.50 / 出力$9.00: プレミアムFlashモデルとして、強い推論・ツール利用・長文処理が必要な用途に適した価格設定です。
- 推論能力 - Thinkingレベル調整対応: 最小から高レベルまで思考設定を調整でき、速度・コスト・推論深度を用途に応じて最適化できます。
- マルチモーダル機能 - テキスト、画像、動画、音声、PDF入力・テキスト出力: 複数形式の入力を統合的に処理し、文書分析、動画理解、音声解析、視覚推論などに対応します。
Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3.1 Flash-Lite の比較
各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。
| 特徴 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| 知識カットオフ | 2025年1月 | 2025年1月 | 2025年1月 |
| コンテキストウィンドウ（トークン） | 1,048,576 input tokens | 1,048,576 input tokens | 1,048,576 input tokens |
| 最大出力トークン数 | 65,536 | 65,536 | 65,536 |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、動画、音声、PDF | テキスト、画像、動画、音声、PDF | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力モダリティ | テキスト | テキスト | テキスト |
| レイテンシ（OpenRouter データ） | 非公開 | 非公開 | 低レイテンシ |
| 速度 | 高速 | 非公開 | 高速 |
| 入力／出力コスト（100万トークンあたり） | $1.50 / $9.00 | $2.00 / $12.00（200K以下）; $4.00 / $18.00（200K超） | $0.25（テキスト・画像・動画入力）／$0.50（音声入力）／$1.50（出力） |
| 推論性能 | 高度 | 高度 | 実用的 |
| コーディング性能 (SWE-bench Verified に基づく) | SWE-Bench Proで55.1%、Terminal-Bench 2.1で76.2% | SWE-Bench Proで54.2%、Terminal-Bench 2.1で70.3% | 非公開 |
| 最適用途 | エージェント型コーディング、多段階ワークフロー、長文推論、マルチモーダル処理、大規模アプリケーション | 高度なマルチモーダル推論、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントワークフロー、ツール利用、複雑な分析 | 高頻度軽量タスク、翻訳、抽出、ルーティング、要約、マルチモーダル処理、コスト効率重視のエージェントワークフロー |
Gemini 3.5 Flash の最適な利用ケース
Gemini 3.5 Flashは、高速性・マルチモーダル対応・ツール利用・長文コンテキスト処理が求められる複雑なワークフローに最適です。
- 開発者向け: 高速なコーディング反復、デバッグ、コード生成、リファクタリング、多段階開発タスクに活用できます。
- エージェント型ワークフロー向け: ツール利用やサブエージェント構築、長期タスクの計画・実行・調整に対応できます。
- 研究チーム向け: 長文ドキュメント、PDF、動画、音声などを統合して分析し、要約や比較を行えます。
- 業務生産性向け: レポート生成、会議要約、大規模文書処理、業務支援ワークフローに対応します。
- マルチモーダル分析向け: テキスト、画像、動画、音声、PDFを組み合わせた統合的な分析が可能です。
- ツール拡張アプリ向け: 関数呼び出し、コード実行、検索連携、構造化出力などを活用できます。
Gemini 3.5 Flash の利用方法
Gemini 3.5 Flashの利用は簡単で、API連携またはチャットUIのどちらでもすぐに開始できます。
1. 公式API
Gemini 3.5 Flashは公式Gemini APIでgemini-3.5-flashモデルIDとして利用できます。マルチモーダル入力、思考モード、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、検索連携、ファイル検索、URLコンテキストなどに対応しています。
2. EssayDone AIチャット
API設定なしでGemini 3.5 Flashを利用したい場合、EssayDone AIチャットで簡単にアクセスできます。
このオプションは、コーディング、ライティング、リサーチ、マルチモーダル分析、学習、業務生産性などを高速に行いたいユーザーに適しています。
他のAIモデルを探す
必要なモデルを検索または選択して、詳細プロフィールを確認できます。
19 件のモデルが利用可能
よくある質問
Gemini 3.5 Flash に関するよくある質問です。
はい。Gemini 3.5 Flashは思考レベルを調整できる推論モデルであり、コーディング、エージェントワークフロー、長文推論、マルチモーダルタスクに対応しています。
Gemini 3.5 Flashの標準API料金は入力1Mトークンあたり$1.50、出力1Mトークンあたり$9.00です。バッチやフレックス利用ではより低価格になる場合があります。
Gemini 3.5 Flashはエージェント型コーディング、長時間ワークフロー、マルチモーダル分析、検索連携処理、大規模業務アプリケーションに最適化されています。
テキスト、画像、動画、音声、PDFの入力に対応し、統合的なマルチモーダル処理が可能です。
Gemini 3.1 Pro Previewより安定したFlash系モデルであり、Flash-Liteより高い推論能力を持ちますが、その分コストは高くなります。
EssayDone AIチャットでGemini 3.5 Flashを使うと、API設定なしで高速なマルチモーダルAIを利用できます。