Gemini 3.1 Pro Preview でチャットを始める
Gemini 3.1 Pro Preview とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。
Gemini 3.1 Pro Preview: マルチモーダル推論とエージェント向け高度モデル
Gemini 3.1 Pro Previewは、GoogleのGemini 3 Proシリーズの性能と信頼性を改善するために設計されたプレビューモデルです。より高度な思考能力、トークン効率の改善、複雑な現実世界タスクにおける安定した動作を提供します。
Gemini 3.1 Pro Previewは、ソフトウェアエンジニアリング、高度なマルチモーダル理解、エージェント型ワークフロー、ツール利用、多段階実行向けに設計されています。Gemini 3.1 Flash-Liteと比較すると推論能力とタスク対応範囲が広く、Gemini 3.5 Flashと比較すると安定したFlashモデルではなくProシリーズのプレビューモデルとして位置付けられます。
Gemini 3.1 Pro Preview:主要スペック
以下は Gemini 3.1 Pro Preview の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。
- コンテキストウィンドウ - 1,048,576トークン: 大規模コードベース、ドキュメント、PDF、動画ファイル、複数ソースのコンテキストを一度に処理できます。
- 最大出力長 - 65,536トークン: 長文の分析回答、構造化レポート、コード説明、実装計画などを生成できます。
- 速度と効率 - 非公開: 速度よりも推論品質と高度なワークフロー能力を重視して設計されています。
- コスト効率 - 1Mトークンあたり入力$2.00 / 出力$12.00（200Kトークン以下）: 200Kを超える入力ではより高い料金が適用されます。
- 推論能力 - 高度な思考対応: 複雑なコーディング、ツール利用、多段階計画において安定した推論を実行できます。
- マルチモーダル機能 - テキスト、画像、動画、音声、PDF入力・テキスト出力: 複数形式のデータを統合し、視覚推論、ドキュメント分析、メディア理解に対応します。
Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Flash-Lite の比較
各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。
| 特徴 | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| 知識カットオフ | 2025年1月 | 2025年1月 | 2025年1月 |
| コンテキストウィンドウ（トークン） | 1,048,576 input tokens | 1,048,576 input tokens | 1,048,576 input tokens |
| 最大出力トークン数 | 65,536 | 65,536 | 65,536 |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、動画、音声、PDF | テキスト、画像、動画、音声、PDF | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力モダリティ | テキスト | テキスト | テキスト |
| レイテンシ（OpenRouter データ） | 非公開 | 非公開 | 低レイテンシ |
| 速度 | 非公開 | 高速 | 高速 |
| 入力／出力コスト（100万トークンあたり） | $2.00 / $12.00（200K以下）; $4.00 / $18.00（200K超） | $1.50 / $9.00 | $0.25（テキスト・画像・動画入力）／$0.50（音声入力）／$1.50（出力） |
| 推論性能 | 高度 | 高度 | 実用的 |
| コーディング性能 (SWE-bench Verified に基づく) | SWE-Bench Proで54.2%、Terminal-Bench 2.1で70.3% | SWE-Bench Proで55.1%、Terminal-Bench 2.1で76.2% | 非公開 |
| 最適用途 | 高度なマルチモーダル推論、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントワークフロー、ツール利用、複雑な分析 | エージェント型コーディング、多段階ワークフロー、長文推論、マルチモーダル処理、大規模アプリケーション | 高頻度軽量タスク、翻訳、抽出、ルーティング、要約、マルチモーダル処理、コスト効率重視のエージェントワークフロー |
Gemini 3.1 Pro Preview の最適な利用ケース
Gemini 3.1 Pro Previewは、マルチモーダル理解、ソフトウェアエンジニアリング、精密なツール利用が求められる複雑なタスクに最適です。
- ソフトウェアエンジニアリング向け: コード分析、バグ特定、アーキテクチャ設計、実装計画、複雑な開発ワークフローに対応します。
- エージェント型ワークフロー向け: ツール利用、多段階計画、文書・コード・外部システム横断のタスク実行に対応できます。
- マルチモーダルリサーチ向け: テキスト、PDF、画像、音声、動画を統合して要約・比較・分析が可能です。
- エンタープライズナレッジワーク向け: 大規模ドキュメントから情報抽出やレポート作成を行えます。
- ツール重視アプリ向け: 関数呼び出し、構造化出力、検索連携、コード実行などを組み合わせたワークフローに対応します。
- 複雑分析向け: 多モーダル情報を統合し、精密な多段階推論を実行できます。
Gemini 3.1 Pro Preview の利用方法
Gemini 3.1 Pro Previewの利用は簡単で、API連携またはチャットUIから開始できます。
1. 公式API
Gemini 3.1 Pro Previewは公式Gemini APIでgemini-3.1-pro-previewモデルIDとして利用できます。また、カスタムツールやbashスタイル実行を含むワークフローにも対応しています。
2. EssayDone AIチャット
API設定なしでGemini 3.1 Pro Previewを利用したい場合、EssayDone AIチャットで簡単にアクセスできます。
この方法は、コーディング、リサーチ、ドキュメント分析、ライティング、学習、マルチモーダル推論をAPI設定なしで行いたいユーザーに適しています。
他のAIモデルを探す
必要なモデルを検索または選択して、詳細プロフィールを確認できます。
19 件のモデルが利用可能
よくある質問
Gemini 3.1 Pro Preview に関するよくある質問です。
はい。Gemini 3.1 Pro Previewは高度な推論に対応しており、ソフトウェアエンジニアリングやマルチモーダル分析、エージェント型タスクに適しています。
Gemini 3.1 Pro Previewは入力1Mトークンあたり$2.00、出力1Mトークンあたり$12.00（200K以下）で、200K超では$4.00 / $18.00の料金体系です。
Gemini 3.1 Pro Previewはソフトウェアエンジニアリング、エージェントワークフロー、マルチモーダル推論、ツール利用、複雑分析に最適化されています。
テキスト、画像、動画、音声、PDF入力に対応し、統合的なマルチモーダル分析が可能です。
Gemini 3.5 Flashよりも高度な推論向けのプレビューモデルであり、Flash-Liteよりも高性能ですがコストは高くなります。
EssayDone AIチャットでGemini 3.1 Pro Previewを使うと、API設定なしで高度なマルチモーダル推論を利用できます。