すべてのAIチャットモデルを一箇所で利用 | EssayDone

GPT-5.6 Sol は、GPT-5.6 ファミリの OpenAI のフロンティア モデルです。 OpenAI は、複雑なプロフェッショナルな作業のための主力 GPT-5.6 層として位置付けられており、gpt-5.6 エイリアスは API リクエストを GPT-5.6 Sol にルーティングします。

GPT-5.6 Terra は、GPT-5.6 ファミリのバランスの取れた OpenAI モデルです。 OpenAI は、これをインテリジェンスとコストのバランスをとるワークロードに位置付けており、初期の GPT-5 ファミリで使用されていたミニ モデル層にほぼ対応していると述べています。

GPT-5.6 Luna は、GPT-5.6 ファミリの OpenAI のコスト効率の高いモデルです。 OpenAI は、これを最速かつ最もコスト効率の高い GPT-5.6 モデルとして位置づけており、コスト重視の大量ワークロード向けに設計されており、初期の GPT-5 ファミリで使用されていたナノ モデル層にほぼ対応しています。

2026年4月23日にリリースされたGPT-5.5は、複雑な業務、コーディング、リサーチ、エージェント型ワークフロー向けに設計されたOpenAIの最新フロンティアモデルです。GPT-5ファミリーに属し、GPT-5.4より上位に位置し、より強力な推論能力、高度なツール利用性能、長時間タスクにおける安定した実行力を提供します。

2026年3月5日にリリースされたGPT-5.4は、複雑な業務、コーディング、推論、エージェント型ワークフロー向けに設計されたOpenAIのフロンティアモデルです。GPT-5ファミリーに属し、コーディング、ツール利用、コンピュータ操作、ナレッジワークの進化を統合した主要な推論モデルとして導入されました。

2026年3月17日にリリースされたGPT-5.4 miniは、GPT-5.4ファミリーにおけるOpenAIのより高速で効率的な小型モデルです。GPT-5.4の多くの強みを高スループットなワークロードに提供しつつ、コストを削減し応答性を向上させています。

2026年3月17日にリリースされたGPT-5.4 nanoは、GPT-5.4クラスの中で最も低コストなモデルであり、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェント的支援などのシンプルな高頻度タスク向けに設計されています。

GPT-5.2は、GPT-5シリーズの一環として2025年12月11日にリリースされ、要求の厳しい長時間ワークロード向けのフラッグシップモデルとしてGPT-5と並びます。

GPT-5.1 は 2025年11月12日に GPT-5 ラインナップの一部として公開され、GPT-5 および GPT-5 mini と並ぶ、最も会話性と適応性に優れたモデルです。コーディングやエージェントワークフローにおいて万能な選択肢です。

GPT-5 mini は 2025年8月7日に GPT-5 ラインナップの一部として公開され、GPT-5 および GPT-5 nano と並ぶ、効率性を重視したスリムなモデルです。

GPT-5 nano は 2025年8月7日に GPT-5 と GPT-5 mini とともに公開され、速度と低コスト運用に最適化された軽量モデルとして位置づけられています。

GPT-5 Pro は 2025年10月6日に GPT-5 ラインナップの一部として公開され、GPT-5.1 や GPT-5 と並ぶ高計算リソース・高精度志向モデルです。

GPT-5 は 2025 年 8 月 7 日に GPT-5 ラインナップの一部として公開され、GPT-5 mini・GPT-5 nano と並ぶ、推論重視の中核モデルです。

GPT-4o は 2024年5月13日に GPT-4o ラインナップとして公開され、GPT-4o mini とともに高知能で汎用性の高いフラッグシップモデルです。

OpenAI o1-mini は 2024 年 9 月 12 日に OpenAI o1 ラインナップの一部として公開され、OpenAI o1 と並ぶ軽量で効率的な推論モデルです。

OpenAI o4-mini は 2025年4月16日に oシリーズの一部として公開され、OpenAI o3 と並ぶ効率的な推論特化モデルです。

GPT-4o mini は 2024 年 7 月 18 日に GPT-4o ラインナップの一部として公開され、GPT-4o と並ぶコンパクトでコスト効率の高いモデルです。

OpenAI o1 は 2024年12月17日に o1 ラインナップとして公開され、OpenAI o1 mini と並ぶ「応答前に意図的に時間をかけて考える」モデルとして位置づけられています。

GPT-4 は 2023 年 5 月 28 日に GPT-4 ラインナップの一部として公開され、GPT-4o mini と並ぶ大規模マルチモーダルモデルで、安全で有用な応答を重視しています。

2026年4月24日にリリースされたDeepSeek-V4-Proは、DeepSeekのV4プレビューファミリーにおけるフラッグシップモデルです。総1.6兆パラメータ、トークンごとに49Bアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）言語モデルであり、高度な推論、コーディング、エージェント型ワークフロー、長文コンテキスト処理に対応するよう設計されています。

2026年4月24日にリリースされたDeepSeek-V4-Flashは、DeepSeek V4プレビューファミリーにおけるより高速でコスト効率の高いモデルです。13Bアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）言語モデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。

Gemini 3.5 Flashは、Googleが提供する安定したFlashモデルであり、上位フラッグシップモデルよりも高速かつ低コストでフロンティア級の知能を実現します。エージェント実行、コーディング、長時間タスク、多段階ワークフロー、大規模実運用向けに設計されています。

Gemini 3.1 Pro Previewは、GoogleのGemini 3 Proシリーズの性能と信頼性を改善するために設計されたプレビューモデルです。より高度な思考能力、トークン効率の改善、複雑な現実世界タスクにおける安定した動作を提供します。

Gemini 3.1 Flash-Liteは、高頻度かつ軽量タスク向けに設計されたGoogleのコスト効率重視のGemini 3.1モデルです。低レイテンシかつ低コストのマルチモーダルモデルとして設計されており、エージェント型ワークフロー、簡易データ抽出、翻訳など、大量処理が必要な用途に最適化されています。

2025年6月17日に Gemini シリーズとして公開された Gemini 2.5 Flash は、Gemini 2.5 Pro と並ぶ位置付けで、総合的なコストパフォーマンスに最も優れたモデルです。

2025年6月17日に Gemini シリーズとして公開された Gemini 2.5 Pro は、Gemini 2.5 Flash と並ぶ位置付けで、膨大なデータセットを理解し、さまざまな情報源にまたがる難問を処理できるモデルです。

2026年5月28日にリリースされたClaude Opus 4.8は、複雑なエージェント型コーディング、エンタープライズ業務、ブラウザエージェントタスク、長時間実行されるプロフェッショナルワークフロー向けのAnthropicのOpusクラスモデルです。Claude Opus 4.7から進化し、長文コンテキスト処理、ツールトリガー、推論エフォート調整、実務ナレッジワークの性能が改善されています。

2026年2月17日にリリースされたClaude Sonnet 4.6は、コーディング、コンピュータ利用、長文コンテキスト推論、エージェント計画、ナレッジワーク、デザイン用途向けに強化されたAnthropicのSonnetモデルです。リリース時点で最も高性能なSonnetモデルとして導入され、Opus級の性能をよりコスト効率の高いクラスに近づけたモデルです。

2025年9月29日に Claude Sonnet シリーズとして公開された Claude Sonnet 4.5 は、Claude Opus 4.1 と Claude Haiku 4.5 と並び、長時間の自律的作業やタスク継続、事実ベースの進行管理を目的に設計されたモデルです。

2025年10月15日に Claude Haiku ラインナップとして公開された Claude Haiku 4.5 は、Claude Opus 4.1 と並ぶシリーズ最効率モデルとして、低コスト・低レイテンシでネアフロンティア級の知能を提供します。