DeepSeek-V4-Pro でチャットを始める
DeepSeek-V4-Pro とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。
DeepSeek-V4-Pro: 推論とエージェント向けの高度なオープンウェイトモデル
2026年4月24日にリリースされたDeepSeek-V4-Proは、DeepSeekのV4プレビューファミリーにおけるフラッグシップモデルです。総1.6兆パラメータ、トークンごとに49Bアクティブパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）言語モデルであり、高度な推論、コーディング、エージェント型ワークフロー、長文コンテキスト処理に対応するよう設計されています。
DeepSeek-V4-Proは、強力な推論能力とコーディング性能、そして非常に大きなコンテキストウィンドウを必要とする開発者、研究者、技術チーム、エージェント構築者向けに設計されています。DeepSeek-V4-Flashと比較するとより高性能なモデルであり、Flashは高頻度利用向けの高速かつ低コストな選択肢として位置付けられています。
DeepSeek-V4-Pro:主要スペック
以下は DeepSeek-V4-Pro の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。
- コンテキストウィンドウ - 1,000,000トークン: 非常に大きなコンテキストにより、大規模コードベース、長文ドキュメント、研究データセット、エージェント履歴などを一度に処理できます。
- 最大出力長 - 384,000トークン: 長文レポート、詳細なコード設計、分析結果などの長い出力を制限なく生成できます。
- 速度と効率 - 非公開: DeepSeekはV4-Proを高速性よりも推論能力とエージェント性能重視で設計しています。
- コスト効率 - 1Mトークンあたり入力$0.435 / 出力$0.87: フロンティア級の長文コンテキストモデルとしてはコスト効率が高く、エージェントやコーディング用途に適しています。
- 推論能力 - Thinking / Non-thinkingモード: 通常モードと思考モードの両方をサポートし、速度重視か深い推論かをタスクに応じて選択できます。
- モデルアーキテクチャ - 1.6T MoE / 49Bアクティブ: Mixture-of-Experts設計により、各トークンごとに一部のパラメータのみを使用し、性能と計算効率を両立しています。
DeepSeek-V4-Pro と DeepSeek-V4-Flash の比較
各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。
| 特徴 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 知識カットオフ | 非公開 | 非公開 |
| コンテキストウィンドウ（トークン） | 1,000,000 | 1,000,000 |
| 最大出力トークン数 | 384,000 | 384,000 |
| 入力モダリティ | テキスト | テキスト |
| 出力モダリティ | テキスト | テキスト |
| レイテンシ（OpenRouter データ） | 非公開 | 非公開 |
| 速度 | 非公開 | 高速 |
| 入力／出力コスト（100万トークンあたり） | $0.435 / $0.87 | $0.14 / $0.28 |
| 推論性能 | 高度 | 高度 |
| コーディング性能 (SWE-bench Verified に基づく) | 非公開 | 非公開 |
| 最適用途 | 高度な推論、エージェント型コーディング、長文コンテキスト分析、技術ワークフロー、オープンウェイト活用 | 高速な長文処理、コスト効率の高いコーディング支援、エージェントワークフロー、抽出、分類 |
DeepSeek-V4-Pro の最適な利用ケース
DeepSeek-V4-Proは、高い推論能力、長文コンテキスト処理、コーディング性能、エージェント実行が求められる複雑なワークフローに最適です。
- エージェント型コーディング向け: 大規模コードベースの解析、変更計画の作成、実装手順の生成、長時間の開発エージェントに活用できます。
- 長文コンテキスト分析向け: 大規模ドキュメント、リサーチ資料、技術マニュアル、ログなどを単一コンテキストで処理できます。
- 推論重視ワークフロー向け: 数学、科学、技術、ビジネスの多段階問題をthinkingモードで処理できます。
- ツールベース自動化向け: JSON出力やツール呼び出し、構造化処理を活用したエージェント構築が可能です。
- オープンウェイト利用向け: モデル重みを活用した柔軟なデプロイやインフラ制御が可能です。
- コスト効率重視のフロンティア用途: 高性能と低コストを両立した研究・開発用途に適しています。
DeepSeek-V4-Pro の利用方法
DeepSeek-V4-Proの利用は、API連携またはチャットUIのどちらでも簡単に開始できます。
1. 公式API
DeepSeek-V4-Proは公式APIでdeepseek-v4-proモデルIDとして利用できます。OpenAI互換のChat Completions APIやAnthropic互換インターフェースに対応し、thinkingモード、JSON出力、ツール呼び出し、長文コンテキスト処理をサポートします。
2. EssayDone AIチャット
API設定なしでDeepSeek-V4-Proを利用したい場合、EssayDone AIチャットで簡単にアクセスできます。
この方法は、コーディング、リサーチ、分析、ライティング、技術問題解決などをAPI設定なしで行いたいユーザーに適しています。
他のAIモデルを探す
必要なモデルを検索または選択して、詳細プロフィールを確認できます。
19 件のモデルが利用可能
よくある質問
DeepSeek-V4-Pro に関するよくある質問です。
はい。DeepSeek-V4-Proはthinkingモードとnon-thinkingモードをサポートしており、高度な推論、長文コーディング、エージェント型ワークフローに適しています。
DeepSeek-V4-Proは入力1Mトークンあたり$0.435（キャッシュミス）、$0.003625（キャッシュヒット）、出力1Mトークンあたり$0.87のAPI料金です。
DeepSeek-V4-Proは高度な推論、エージェント型コーディング、長文コンテキスト分析、ツールベース処理、技術問題解決に最適化されています。
公式モデルカードではテキストのみがサポートされています。画像・音声・動画入力の対応は公開されていません。
DeepSeek-V4-Flashと比較すると、V4-Proはより高性能なフラッグシップモデルであり、Flashは高速・低コスト用途向けです。
EssayDone AIチャットでDeepSeek-V4-Proを使うと、API設定なしで高度な推論・コーディング・分析が可能になります。