

GPT-5.4 nano でチャットを始める
GPT-5.4 nano とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。
GPT-5.4 nano: 高頻度処理向け軽量モデル
2026年3月17日にリリースされたGPT-5.4 nanoは、GPT-5.4クラスの中で最も低コストなモデルであり、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェント的支援などのシンプルな高頻度タスク向けに設計されています。
GPT-5.4 nanoは、最大の推論性能ではなくスピードとコスト効率を重視する開発者、プロダクトチーム、運用ワークフロー向けに設計されています。GPT-5.4 miniと比較するとさらに軽量で安価であり、GPT-5.4やGPT-5.4 Proと比較すると、複雑な分析よりもルーチン的な大量自動処理に適しています。
GPT-5.4 nano:主要スペック
以下は GPT-5.4 nano の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。
- コンテキストウィンドウ - 400,000トークン: 長いプロンプト、構造化データ、バッチ入力、補助資料などを扱える十分な容量を持ちながら、高スループット処理に最適化されています。
- 最大出力長 - 128,000トークン: 長文の構造化結果、抽出データ、要約、簡易レポートなどを生成できますが、主用途は軽量タスク処理です。
- 速度と効率 - 高速応答プロファイル: 分類、ルーティング、抽出など即時性が重要な大量処理用途に最適です。
- コスト効率 - 1Mトークンあたり入力$0.20 / 出力$1.25: 非常に低コストで、大規模自動化や高頻度処理に適しています。
- 推論能力 - 高い推論ティアと調整可能なエフォート: noneからxhighまでの推論設定に対応し、速度・コスト・軽量推論のバランスを調整できます。
- マルチモーダル機能 - テキストおよび画像入力・テキスト出力: テキストと画像を処理し、簡易的な視覚分類、スクリーンショット解析、情報抽出などに対応します。
GPT-5.4 nano、GPT-5.4 mini、GPT-5.4 の比較
各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。
| 特徴 | GPT-5.4 nano | GPT-5.4 mini | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| 知識カットオフ | 2025年8月31日 | 2025年8月31日 | 2025年8月31日 |
| コンテキストウィンドウ(トークン) | 400,000 | 400,000 | 1,050,000 |
| 最大出力トークン数 | 128,000 | 128,000 | 128,000 |
| 入力モダリティ | テキスト、画像 | テキスト、画像 | テキスト、画像 |
| 出力モダリティ | テキスト | テキスト | テキスト |
| レイテンシ(OpenRouter データ) | 高速 | 高速 | 中速 |
| 速度 | 高速 | 高速 | 中速 |
| 入力/出力コスト(100万トークンあたり) | $0.20 / $1.25 | $0.75 / $4.50 | $2.50 / $15.00 |
| 推論性能 | 高い | 高い | 最高 |
| コーディング性能 (SWE-bench Verified に基づく) | SWE-Bench Proで52.4%、Terminal-Bench 2.0で46.3% | SWE-Bench Proで54.4%、Terminal-Bench 2.0で60.0% | SWE-Bench Proで57.7%、Terminal-Bench 2.0で75.1% |
| 最適用途 | 分類、データ抽出、ランキング、簡易サブエージェント、高頻度軽量タスク | 高速な日常支援、効率的なコーディング支援、サブエージェント、コンピュータ操作、高スループット処理 | コーディング、リサーチ、プロフェッショナルなナレッジワーク、ツール利用、長文推論 |
GPT-5.4 nano の最適な利用ケース
GPT-5.4 nanoは、低コスト・高速応答・軽量推論・高頻度処理が求められるワークフローに最適です。
- 分類タスク向け: メッセージ、ドキュメント、サポートチケット、商品データなどを高速かつ一貫して分類できます。
- データ抽出向け: フォーム、レコード、短文ドキュメントから構造化データを効率的に抽出できます。
- ランキング・ルーティング向け: コンテンツのスコアリング、並び替え、フィルタリング、振り分けを低コストで実行できます。
- 簡易サブエージェント向け: コード検索、ファイルスキャン、フォーマットチェック、簡易要約などの補助タスクに適しています。
- 大規模自動化向け: FAQ、チャット、要約、社内ツールなど大量リクエスト処理に対応します。
- マルチモーダル軽量処理向け: スクリーンショットや画像を用いた簡易分類や抽出、ルーティングに対応します。
GPT-5.4 nano の利用方法
GPT-5.4 nanoの利用は、API連携またはチャットUIのどちらでも簡単に開始できます。
1. 公式API
GPT-5.4 nanoはOpenAI公式APIでgpt-5.4-nanoモデルIDとして利用できます。テキスト・画像入力、関数呼び出し、ストリーミング、各種ツールに対応し、高頻度処理や軽量自動化に適しています。
2. EssayDone AIチャット
API設定なしでGPT-5.4 nanoを利用したい場合、EssayDone AIチャットで簡単にアクセスできます。
このオプションは、ライティング、要約、分類、学習、日常業務などの軽量タスクを高速に処理したいユーザーに適しています。
他のAIモデルを探す
必要なモデルを検索または選択して、詳細プロフィールを確認できます。
19 件のモデルが利用可能
よくある質問
GPT-5.4 nano に関するよくある質問です。
はい。GPT-5.4 nanoは推論エフォート設定に対応していますが、主に軽量・高頻度タスク向けに最適化されています。
GPT-5.4 nanoの標準API料金は入力1Mトークンあたり$0.20、出力1Mトークンあたり$1.25です。キャッシュ入力は1Mトークンあたり$0.02です。
GPT-5.4 nanoは分類、データ抽出、ランキング、ルーティング、簡易タスク処理などの高頻度軽量業務に最適化されています。
GPT-5.4 nanoはテキストと画像入力を受け取り、簡易的な視覚分類、スクリーンショット解析、情報抽出などに利用できます。
GPT-5.4 miniよりさらに軽量・低コストですが、推論能力やコーディング性能は低くなります。GPT-5.4と比較すると、複雑な分析ではなく高速処理に特化しています。
EssayDone AIチャットでGPT-5.4 nanoを使うと、API設定なしで超高速かつ低コストのAI支援を受けられます。