OpenAI o4-mini でチャットを始める

OpenAI o4-mini とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。

OpenAI o4-mini:高速でコスト効率の高い推論

OpenAI o4-mini は 2025年4月16日に oシリーズの一部として公開され、OpenAI o3 と並ぶ効率的な推論特化モデルです。

STEM 分野、視覚問題の解決、コード編集向けに設計されており、高速で効果的な推論を提供しつつ、優れたコスト効率を維持します。技術ワークフローで求められる分析性能、軽量計算、反応の良いマルチモーダル理解に適した選択肢です。

以下は OpenAI o4-mini の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。

コンテキストウィンドウ:最大 200,000 tokens: 大容量コンテキストにより、長い会話や大規模文書でも一貫性を保ちながら処理でき、多段階の長時間作業に適しています。
最大出力長:最大 100,000 tokens: 途切れない長文出力が可能で、詳細な説明、包括的なレポート、多セクション構成の内容に対応します。
速度と効率:中程度の応答速度: スムーズで自然なやり取りができ、チャット・作業用途のどちらにもバランスよく対応します。
コスト効率:定常利用に適した中価格帯: 安定した品質を求めつつ、高額なプレミアム層に移行したくないチームに向いています。
推論性能と精度:上位レベルの推論能力: 複雑な指示や構造化された分析を明確に処理し、ベースラインモデルより深い推論を実現します。
マルチモーダル能力:テキスト＋画像入力、出力はテキスト: スクリーンショットや図表、テキストプロンプトを組み合わせて解析し、混在コンテンツから明瞭な文章回答を生成します。

各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。

特徴	OpenAI o4-mini	OpenAI o3	OpenAI o3-mini
知識カットオフ	2024年6月1日	2024年6月1日	2023年10月1日
コンテキストウィンドウ（トークン）	200,000	200,000	200,000
最大出力トークン数	100,000	100,000	100,000
入力モダリティ	テキスト、画像	テキスト、画像	テキスト
出力モダリティ	テキスト	テキスト	テキスト
レイテンシ（OpenRouter データ）	4.28秒	5.51秒	6.74秒
速度	中速(それでも OpenAI o3 より高速)	o3 シリーズで最も遅い	中程度(OpenAI o1-mini より約 1/3 高速)
入力／出力コスト（100万トークンあたり）	$1.1 / $4.4	$2 / $8	$1.1 / $4.4
推論性能	非常に高い	最高	非常に高い
コーディング性能 (SWE-bench Verified に基づく)	68.1%	69.1%	49.3%
最適用途	STEM タスク、視覚問題の解決、コード編集	技術文書作成・詳細な指示追従	科学・数学・コーディングに優れた STEM 推論タスク

出典: OpenAI o4-mini ドキュメント

OpenAI o4-mini は、技術的・視覚的なタスクに最適です。

学生・学習者向け: 図表の解釈、科学や数学の問題解法、視覚・定量概念の理解を構造的な説明でサポートします。
開発者向け: コード編集、ロジック分析、バグ解消を迅速かつ安定した推論で支援し、軽量なエンジニアリング作業や視覚デバッグに適しています。
企業・チーム向け: 技術資料の確認、チャートや視覚データの解釈、分析やエンジニアリングワークフローの効率化に役立つ明確な説明を生成します.
プロダクトチーム向け: 図表、UIスクリーンショット、構造化入力を正確に解釈する機能の実装に適しており、視覚理解+推論を活用したスマート機能の構築に最適です。
オペレーション・サポート向け: スクリーンショットやビジュアル情報を用いて問題をトラブルシュートし、詳細で実用的な手順を提示して技術サポートを効率化します。
コンテンツ・マーケティング向け: STEM の複雑な概念を理解しやすく説明し、視覚情報を取り入れた教育的・技術的・製品向けコンテンツの制作を支援します。