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Cos'è GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra è un modello OpenAI bilanciato della famiglia GPT-5.6. OpenAI lo posiziona per carichi di lavoro che bilanciano intelligenza e costi e nota che corrisponde all'incirca al livello del modello mini utilizzato nelle precedenti famiglie GPT-5.
Rilasciato per la disponibilità generale il 9 luglio 2026, GPT-5.6 Terra è destinato al lavoro di produzione quotidiano che richiede prestazioni più elevate rispetto ai modelli a basso costo ad alto volume, evitando prezzi di punta. Supporta input di testo e immagini, output di testo, contesto lungo, token di ragionamento, flussi di lavoro degli strumenti output strutturati, chiamata di funzioni, streaming e Responses API.
GPT-5.6 Terra: Specifiche principali
Di seguito trovi le principali specifiche di GPT-5.6 Terra e come influenzano l'uso reale.
- Finestra di contesto da 1.050.000 token: GPT-5.6 Terra può elaborare prompt molto grandi, documenti lunghi, contesto di repository o pacchetti di recupero, il che aiuta a ridurre la suddivisione in blocchi nei flussi di lavoro di analisi della produzione.
- 128.000 token di output massimi: il modello può generare risposte strutturate lunghe, report, piani di codice, set di dati estratti e output multi-sezione quando le attività richiedono risposte estese.
- Input di testo e immagini con output di testo: GPT-5.6 Terra può interpretare il contesto scritto e visivo restituendo testo, supportando la revisione di documenti, l'analisi di screenshot, l'estrazione di dati visivi e l'instradamento del flusso di lavoro multimodale.
- Ragionamento più avanzato con supporto dei token di ragionamento: GPT-5.6 Terra può spendere token di ragionamento su compiti più difficili, rendendolo utile per flussi di lavoro agenti, codifica, analisi strutturate e supporto decisionale più complesso.
- $ 2,50 per 1 milione di token di input, $ 0,25 per 1 milione di token di input memorizzati nella cache e $ 15,00 per 1 milione di token di output: questo prezzo rende Terra un'opzione GPT-5.6 di livello intermedio tra Sol e Luna.
- Strumenti Streaming, chiamata di funzioni, output strutturati e Responses API: GPT-5.6 Terra supporta flussi di lavoro che utilizzano ricerca sul Web, ricerca nei file, generazione di immagini, interprete di codice, shell ospitata, applicazione di patch, competenze, uso del computer, MCP e ricerca degli strumenti.
Confronta GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol e GPT-5.6 Luna
Una breve panoramica delle differenze tra i modelli in termini di potenza, velocità e casi d'uso.
| Funzione | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|---|
| Data di aggiornamento delle conoscenze | 16 febbraio 2026 | 16 febbraio 2026 | 16 febbraio 2026 |
| Finestra di contesto (token) | 1.050.000 token | 1.050.000 token | 1.050.000 token |
| Token massimi in output | 128.000 token | 128.000 token | 128.000 token |
| Modalità di input | Testo, immagine | Testo, immagine | Testo, immagine |
| Modalità di output | Testo | Testo | Testo |
| Latenza (dati OpenRouter) | Veloce; la latenza nel mondo reale varia in base alla durata del prompt, alla durata dell'output, all'utilizzo dello strumento, allo sforzo di ragionamento e alle condizioni di distribuzione. | Veloce; la latenza nel mondo reale varia in base alla durata del prompt, alla durata dell'output, all'utilizzo dello strumento, allo sforzo di ragionamento e alle condizioni di distribuzione. | Veloce; la latenza nel mondo reale varia in base alla durata del prompt, alla durata dell'output, all'utilizzo dello strumento, allo sforzo di ragionamento e alle condizioni di distribuzione. |
| Velocità | Veloce | Veloce | Veloce |
| Costo di input/output per 1M token | Input $ 2,50, input memorizzato nella cache $ 0,25, output $ 15,00 | Input $ 5,00, input memorizzato nella cache $ 0,50, output $ 30,00 | Input $ 1,00, input memorizzato nella cache $ 0,10, output $ 6,00 |
| Prestazioni di ragionamento | Alto. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano Terra al 50,4% su Agents' Last Exam, 55 su Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7% su HealthBench Professional e 87,5% su BrowseComp. | Più alto. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano Sol al 52,7% su Agents' Last Exam, 1.747,8 Elo su GDPval-AA v2, 58,9 su Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4% su BrowseComp e 62,6% su OSWorld 2.0. | Alto. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 Luna includono GPQA Diamond 92,3%, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6%, FrontierMath Tier 4 v2 58,5% e Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 punteggio 51,2. |
| Prestazioni di coding (su SWE-bench Verified) | Forte. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano Terra a 77,4 su Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4% su SWE-Bench Pro, 69,6% su DeepSWE v1.1 e 87,4% su Terminal-Bench 2.1. | Molto forte. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano il Sol a 80 su Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6% su SWE-Bench Pro, 72,7% su DeepSWE v1.1 e 88,8% su Terminal-Bench 2.1. | Robusto per un modello a basso costo. Le valutazioni ufficiali includono il punteggio Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 74,6, SWE-Bench Pro 62,7%, DeepSWE v1.1 67,2% e Terminal-Bench 2.1 84,7%. |
| Ideale per | Codifica di produzione, estrazione strutturata di dati, flussi di lavoro dei contenuti, agenti generici, analisi di contesto lungo e lavoro di conoscenza consapevole dei costi | Ragionamento complesso, codifica professionale, ricerca a lungo contesto, lavoro di conoscenza, sicurezza informatica, scienza, uso del computer, progettazione e flussi di lavoro degli agenti avanzati | Classificazione di volumi elevati, riepilogo, instradamento, estrazione strutturata, applicazioni in tempo reale, supporto della codifica e flussi di lavoro degli agenti sensibili ai costi |
Casi d'uso ideali per GPT-5.6 Terra
I migliori casi d'uso GPT-5.6 Terra
- flussi di lavoro di codifica di produzione che richiedono elevate prestazioni dell'agente di codifica senza il costo più elevato di GPT-5.6 Sol.
- estrazione strutturata di dati da documenti, ticket, moduli, screenshot, file lunghi e pacchetti di contesto potenziato dal recupero.
- compiti di agente generici che combinano ragionamento, chiamata di strumenti, ricerca nei file, ricerca sul Web, esecuzione di codice e output strutturati.
- flussi di lavoro relativi ai contenuti come stesura, riscrittura, riepilogo, revisione e trasformazione di materiali di lunga durata.
- analisi aziendale e del lavoro della conoscenza su grandi set di documenti, note di ricerca, fogli di calcolo, presentazioni e contesto operativo.
- applicazioni che necessitano di capacità migliori rispetto al livello di modello dal costo più basso, pur preservando velocità elevate e prezzi di produzione prevedibili.
Come accedere a GPT-5.6 Terra
Come accedere a GPT-5.6 Terra
1.API ufficiale
OpenAI elenca GPT-5.6 Terra come gpt-5.6-terra nell'API. Supporta endpoint Chat Completions e Responses, input di testo e immagini, output di testo, streaming, chiamata di funzioni, output strutturati e strumenti Responses API supportati.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat fornisce l'accesso a questo modello tramite un'interfaccia chat di facile utilizzo quando il modello è disponibile nel prodotto.
Questo può essere utile per la scrittura, lo studio, la ricerca, il riepilogo, il supporto della codifica, la revisione dei documenti e le attività di produttività, ma non sostituisce il l'API ufficiale per gli sviluppatori che necessitano di controllo diretto di endpoint, parametri, strumenti o distribuzione.
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19 modelli disponibili
FAQ
Ecco alcune domande frequenti su GPT-5.6 Terra.
SÌ. GPT-5.6 Terra supporta i token di ragionamento ed è elencato da OpenAI con capacità di ragionamento superiore. La famiglia GPT-5.6 supporta le impostazioni reasoning_effort di nessuno, basso, medio, alto, xhigh e max.
OpenAI elenca i prezzi di GPT-5.6 Terra API a $ 2,50 per 1 milione di token di input, $ 0,25 per 1 milione di token di input memorizzati nella cache e $ 15,00 per 1 milione di token di output. I prompt con più di 272.000 token di input hanno un prezzo pari a 2 volte l'input e 1,5 volte l'output per la richiesta completa, mentre le scritture nella cache vengono fatturate a 1,25 volte la tariffa dei token di input non memorizzati nella cache.
GPT-5.6 Terra è ottimizzato per carichi di lavoro di produzione bilanciati, tra cui generazione di codice, flussi di lavoro di contenuti, estrazione di dati strutturati, analisi di contesto lungo e attività di agenti generici che richiedono un ragionamento forte senza prezzi di punta.
GPT-5.6 Terra supporta input di testo e immagini e restituisce output di testo. Può gestire attività multimodali come l'analisi di screenshot, la revisione di documenti, l'estrazione in base all'immagine e l'interpretazione del contesto visivo, ma audio e video non sono supportati.
Rispetto a GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra ha un costo inferiore ed è posizionato per un lavoro di produzione quotidiano equilibrato piuttosto che per la capacità di punta. Rispetto a GPT-5.6 Luna, Terra costa di più ma è progettato per capacità più ampie e prestazioni complessive più elevate. OpenAI descrive Terra come corrispondente approssimativamente al precedente mini livello.
L'utilizzo di GPT-5.6 Terra in EssayDone AI Chat può fornire un modo conveniente per utilizzare un modello OpenAI bilanciato per la scrittura, la ricerca, lo studio, il supporto della codifica, l'analisi dei documenti e le attività di produttività senza configurare API.