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Cos'è GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna è il modello economico di OpenAI nella famiglia GPT-5.6. OpenAI lo posiziona come il modello GPT-5.6 più veloce ed economico, progettato per carichi di lavoro ad alto volume sensibili ai costi e corrispondente all'incirca al livello del modello nano utilizzato nelle precedenti famiglie GPT-5.
Rilasciato come parte del lancio di disponibilità generale di GPT-5.6 il 9 luglio 2026, GPT-5.6 Luna è destinato a sviluppatori e team che necessitano di ragionamento, codifica, input multimodali e supporto per l'uso di strumenti efficaci a un costo per token inferiore rispetto a GPT-5.6 Terra o GPT-5.6 Sol.
GPT-5.6 Luna: Specifiche principali
Di seguito trovi le principali specifiche di GPT-5.6 Luna e come influenzano l'uso reale.
- Finestra di contesto da 1.050.000 token: GPT-5.6 Luna può gestire prompt molto grandi, documenti lunghi, contesto di repository o pacchetti di recupero, il che aiuta a ridurre la suddivisione in blocchi nei flussi di lavoro di analisi su larga scala.
- 128.000 token di output massimi: il modello può generare risposte strutturate lunghe, riepiloghi, set di dati estratti, report e output di trasformazione quando un'attività richiede testo esteso.
- Input di testo e immagini con output di testo: GPT-5.6 Luna può elaborare il contesto scritto e visivo restituendo testo, supportando la revisione di documenti, l'analisi di screenshot, la classificazione multimodale e l'estrazione di dati visivi.
- Ragionamento elevato con supporto dei token di ragionamento: GPT-5.6 Luna può spendere token di ragionamento su attività più difficili, rendendolo più utile per la classificazione, l'instradamento, la codifica e l'analisi complessi rispetto a un modello di testo di base a basso costo.
- $ 1,00 per 1 milione di token di input, $ 0,10 per 1 milione di token di input memorizzati nella cache e $ 6,00 per 1 milione di token di output: questo prezzo supporta carichi di lavoro di produzione in cui il costo per richiesta è importante.
- Strumenti Streaming, chiamata di funzioni, output strutturati e Responses API: GPT-5.6 Luna supporta flussi di lavoro di automazione che utilizzano ricerca sul Web, ricerca nei file, generazione di immagini, interprete di codice, shell ospitata, applicazione di patch, competenze, uso del computer, MCP e ricerca degli strumenti.
Confronta GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol e GPT-5.6 Terra
Una breve panoramica delle differenze tra i modelli in termini di potenza, velocità e casi d'uso.
| Funzione | GPT-5.6 Luna | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|
| Data di aggiornamento delle conoscenze | 16 febbraio 2026 | 16 febbraio 2026 | 16 febbraio 2026 |
| Finestra di contesto (token) | 1.050.000 token | 1.050.000 token | 1.050.000 token |
| Token massimi in output | 128.000 token | 128.000 token | 128.000 token |
| Modalità di input | Testo, immagine | Testo, immagine | Testo, immagine |
| Modalità di output | Testo | Testo | Testo |
| Latenza (dati OpenRouter) | Veloce; la latenza nel mondo reale varia in base alla durata del prompt, alla durata dell'output, all'utilizzo dello strumento, allo sforzo di ragionamento e alle condizioni di distribuzione. | Veloce; la latenza nel mondo reale varia in base alla durata del prompt, alla durata dell'output, all'utilizzo dello strumento, allo sforzo di ragionamento e alle condizioni di distribuzione. | Veloce; la latenza nel mondo reale varia in base alla durata del prompt, alla durata dell'output, all'utilizzo dello strumento, allo sforzo di ragionamento e alle condizioni di distribuzione. |
| Velocità | Veloce | Veloce | Veloce |
| Costo di input/output per 1M token | Input $ 1,00, input memorizzato nella cache $ 0,10, output $ 6,00 | Input $ 5,00, input memorizzato nella cache $ 0,50, output $ 30,00 | Input $ 2,50, input memorizzato nella cache $ 0,25, output $ 15,00 |
| Prestazioni di ragionamento | Alto. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 Luna includono GPQA Diamond 92,3%, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6%, FrontierMath Tier 4 v2 58,5% e Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 punteggio 51,2. | Più alto. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano Sol al 52,7% su Agents' Last Exam, 1.747,8 Elo su GDPval-AA v2, 58,9 su Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4% su BrowseComp e 62,6% su OSWorld 2.0. | Alto. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano Terra al 50,4% su Agents' Last Exam, 55 su Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7% su HealthBench Professional e 87,5% su BrowseComp. |
| Prestazioni di coding (su SWE-bench Verified) | Robusto per un modello a basso costo. Le valutazioni ufficiali includono il punteggio Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 74,6, SWE-Bench Pro 62,7%, DeepSWE v1.1 67,2% e Terminal-Bench 2.1 84,7%. | Molto forte. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano il Sol a 80 su Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6% su SWE-Bench Pro, 72,7% su DeepSWE v1.1 e 88,8% su Terminal-Bench 2.1. | Forte. Le valutazioni ufficiali GPT-5.6 elencano Terra a 77,4 su Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4% su SWE-Bench Pro, 69,6% su DeepSWE v1.1 e 87,4% su Terminal-Bench 2.1. |
| Ideale per | Classificazione di volumi elevati, riepilogo, instradamento, estrazione strutturata, applicazioni in tempo reale, supporto della codifica e flussi di lavoro degli agenti sensibili ai costi | Ragionamento complesso, codifica professionale, ricerca a lungo contesto, lavoro di conoscenza, sicurezza informatica, scienza, uso del computer, progettazione e flussi di lavoro degli agenti avanzati | Codifica di produzione, estrazione strutturata di dati, flussi di lavoro dei contenuti, agenti generici, analisi di contesto lungo e lavoro di conoscenza consapevole dei costi |
Casi d'uso ideali per GPT-5.6 Luna
I migliori casi d'uso GPT-5.6 Luna
- sistemi di classificazione per volumi elevati che richiedono decisioni rapide ed economicamente vantaggiose su testo, documenti o input basati su immagini.
- flussi di lavoro di riepilogo e instradamento in cui il modello condensa, etichetta, dà priorità o invia il lavoro ad altri modelli o strumenti.
- estrazione strutturata dei dati da ticket di supporto, moduli, PDF, screenshot, documenti lunghi e pacchetti di contesto potenziato per il recupero.
- applicazioni in tempo reale in cui una latenza inferiore e un costo per token inferiore contano di più rispetto all'utilizzo del modello con la massima capacità della famiglia GPT-5.6.
- supporto della codifica e passaggi secondari degli agenti come ricerca nel repository, valutazione dei problemi, semplici modifiche al codice, interpretazione dei test e flussi di lavoro coordinati con gli strumenti.
- assistenti per l'istruzione, la scrittura, la ricerca e la produttività che necessitano di contesto lungo, input di immagini e output di testo affidabile senza prezzi di punta.
Come accedere a GPT-5.6 Luna
Come accedere a GPT-5.6 Luna
1.API ufficiale
OpenAI elenca GPT-5.6 Luna come gpt-5.6-luna nell'API. Supporta gli endpoint Chat Completions e Responses, input di testo e immagini, output di testo, streaming, chiamata di funzioni, output strutturati e gli strumenti Responses API supportati.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat fornisce l'accesso a questo modello tramite un'interfaccia chat di facile utilizzo quando il modello è disponibile nel prodotto.
Ciò può essere utile per attività di scrittura, studio, ricerca, riepilogo, estrazione e produttività, ma non sostituisce l'API ufficiale per gli sviluppatori che necessitano di controllo diretto su endpoint, parametri, strumenti e impostazioni di distribuzione.
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19 modelli disponibili
FAQ
Ecco alcune domande frequenti su GPT-5.6 Luna.
SÌ. GPT-5.6 Luna supporta i token di ragionamento ed è elencato da OpenAI con capacità di ragionamento elevata. È progettato per portare una forte motivazione ai carichi di lavoro sensibili ai costi piuttosto che per sostituire il modello GPT-5.6 Sol ad alta capacità.
OpenAI elenca i prezzi di GPT-5.6 Luna API a $ 1,00 per 1 milione di token di input, $ 0,10 per 1 milione di token di input memorizzati nella cache e $ 6,00 per 1 milione di token di output. I prompt con più di 272.000 token di input hanno un prezzo pari a 2 volte l'input e 1,5 volte l'output per la richiesta completa, mentre le scritture nella cache vengono fatturate a 1,25 volte la tariffa dei token di input non memorizzati nella cache.
GPT-5.6 Luna è ottimizzato per lavori ad alto volume e sensibili ai costi, come classificazione, riepilogo, instradamento, estrazione strutturata, applicazioni in tempo reale, supporto di codifica leggero e passaggi secondari del flusso di lavoro degli agenti.
GPT-5.6 Luna supporta input di testo e immagini e restituisce output di testo. Può gestire flussi di lavoro multimodali come analisi di screenshot, revisione di documenti, classificazione in base alle immagini ed estrazione di informazioni visive, ma audio e video non sono supportati.
Rispetto a GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Luna è il modello più veloce ed economico della famiglia. OpenAI lo descrive come corrispondente approssimativamente al precedente livello nano, pur offrendo funzionalità di contesto lungo, ragionamento, codifica e utilizzo degli strumenti della famiglia GPT-5.6.
L'utilizzo di GPT-5.6 Luna in EssayDone AI Chat può fornire un modo conveniente per utilizzare un modello OpenAI veloce ed economico per attività di scrittura, ricerca, riepilogo, studio, estrazione e produttività quotidiana senza configurare API.