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GPT-5.2: Specifiche principali

Di seguito trovi le principali specifiche di GPT-5.2 e come influenzano l'uso reale.

• Finestra di contesto — fino a 400.000 token: Questa finestra di contesto estremamente ampia consente al modello di mantenere in memoria conversazioni estese, documenti lunghi o più fonti di dati contemporaneamente, rendendolo affidabile per analisi complesse, agenti di lunga durata e flussi di lavoro professionali che dipendono dal contesto completo.
• Lunghezza massima dell’output — fino a 128.000 token: Ciò consente al modello di generare risposte estremamente lunghe in un’unica esecuzione, come report dettagliati, output di codice multi-file o catene di ragionamento approfondite, senza interruzioni.
• Velocità ed efficienza — prestazioni medie con circa 2,5 secondi di latenza: Le risposte non sono istantanee, ma il modello è ottimizzato per stabilità e profondità piuttosto che per la velocità pura, risultando adatto a compiti complessi in cui accuratezza e completezza contano più della rapidità.
• Efficienza dei costi — prezzo premium di 1,75 USD in input e 14 USD in output per milione di token: Questo costo più elevato riflette il suo posizionamento come modello di punta e lo rende più adatto a attività di alto valore, in cui il ragionamento avanzato e l’affidabilità giustificano l’investimento.
• Ragionamento e accuratezza — massimo livello di qualità del ragionamento: Il modello è ottimizzato per la risoluzione di problemi complessi, il rispetto preciso delle istruzioni e risultati affidabili, aspetti particolarmente importanti per coding, analisi e flussi di lavoro di agenti autonomi.
• Capacità multimodali — supporta input di testo e immagini con output testuale: Può comprendere contenuti scritti e immagini insieme, abilitando casi d’uso come analisi visiva, revisione di documenti e ragionamento basato sulle immagini, fornendo risposte chiare in testo.

Confronta GPT-5.2, GPT-5 e GPT-5.1

Una breve panoramica delle differenze tra i modelli in termini di potenza, velocità e casi d'uso.

Fonte:  Documentazione OpenAI GPT-5.2

Casi d'uso ideali per GPT-5.2

GPT-5.2 è più adatto a lavori complessi e di alto valore che richiedono un forte ragionamento, contesto sostenuto ed esecuzione affidabile nel tempo. Offre i migliori risultati quando riceve obiettivi chiari, istruzioni dettagliate e vincoli ben definiti.

• Per team di ricerca e analisi: Analizzare grandi raccolte di documenti, sintetizzare risultati tra più fonti e produrre insight strutturati o report che richiedono contesto profondo e ragionamento attento su input estesi.
• Per sviluppatori: Creare assistenti di coding avanzati in grado di gestire grandi basi di codice, generare soluzioni multi-file, revisionare pull request e ragionare su bug complessi senza perdere il contesto.
• Per aziende e team: Automatizzare flussi di lavoro complessi come analisi dei dati, ricerca interna e supporto alle decisioni, in cui accuratezza, tracciabilità e ragionamento di lunga durata sono più importanti della velocità.
• Per team di prodotto e sviluppatori di app: Alimentare agenti autonomi o semi-autonomi che pianificano i passaggi, chiamano strumenti, tracciano lo stato e completano attività multi-fase attraverso le sessioni degli utenti.
• Per operazioni e flussi di supporto: Creare agenti intelligenti che comprendono storici lunghi, seguono policy dettagliate e risolvono casi limite senza dover ricorrere ripetutamente a operatori umani.
• Per responsabili tecnici e architetti: Utilizzare il modello per valutare design di sistemi, confrontare opzioni architetturali e generare documentazione tecnica dettagliata allineata a vincoli reali.

Come accedere a GPT-5.2

Accedere a GPT-5.2 è semplice, e puoi scegliere l’opzione più adatta al tuo flusso di lavoro, sia che tu preferisca un’integrazione diretta o un’interfaccia di chat facile da usare.