開始與 Gemini 3.5 Flash 對話
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Gemini 3.5 Flash：用於代理與程式設計的高速前沿模型
Gemini 3.5 Flash 是 Google 的穩定 Flash 模型，旨在以更高速度與更低成本提供前沿級智能能力。Google 將其定位於代理式執行、程式設計、長流程任務、多步驟工作流與大規模實際應用。
Gemini 3.5 Flash 面向開發者、產品團隊、研究人員與企業使用者，適合需要強大多模態推理、快速程式迭代、工具使用與長上下文執行的場景。相較於 Gemini 3.1 Flash-Lite，它具備更深的推理能力與更強的代理能力；相較於 Gemini 3.1 Pro Preview，它則更偏向穩定性與 Flash 系列的高速特性。
Gemini 3.5 Flash：重要規格
以下是 Gemini 3.5 Flash 的主要規格，以及它們如何影響實際使用體驗。
- 上下文窗口 - 1,048,576 input tokens： 支援約 1M tokens 輸入，可處理大型程式碼庫、長文件、影片、PDF 與多來源專案資料。
- 最大輸出長度 - 65,536 tokens： 可生成長報告、完整程式碼、結構化計畫與長推理結果。
- 速度與效率 - 前沿能力 + 高速設計： 結合強推理能力與 Flash 級速度，適合快速迭代與高頻代理工作流。
- 成本效率 - 每 1M tokens 輸入 $1.50 / 輸出 $9.00： 定價屬於高階 Flash 模型，適合需要長上下文與工具能力的專業應用。
- 推理能力 - 支援可調 thinking 等級： 可從低到高調整推理深度，在速度與品質之間靈活平衡。
- 多模態能力 - 支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF： 可進行跨模態分析，包括文件理解、影片解析、音訊推理與視覺研究。
比較 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview 與 Gemini 3.1 Flash-Lite
各模型在性能、速度與使用情境上的差異簡要比較。
| 功能 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| 知識截止時間 | 2025年1月 | 2025年1月 | 2025年1月 |
| 上下文視窗（Token） | 1,048,576 input tokens | 1,048,576 input tokens | 1,048,576 input tokens |
| 最大輸出長度（Token） | 65,536 | 65,536 | 65,536 |
| 輸入形式 | 文字、圖片、影片、音訊、PDF | 文字、圖片、影片、音訊、PDF | 文字、圖片、影片、音訊、PDF |
| 輸出形式 | 文字 | 文字 | 文字 |
| 延遲（OpenRouter 資料） | 未官方公開 | 未官方公開 | 低延遲 |
| 速度 | 高速 | 未官方公開 | 高速 |
| 每百萬 Token 的輸入／輸出成本 | $1.50 / $9.00 | $2.00 / $12.00（<=200K prompts）；$4.00 / $18.00（>200K prompts） | $0.25（文字/圖片/影片輸入）或 $0.50（音訊輸入）/ $1.50 輸出 |
| 推理表現 | 進階 | 進階 | 實用型 |
| 程式性能 （基於 SWE-bench Verified） | 55.1%（SWE-Bench Pro）；76.2%（Terminal-Bench 2.1） | 54.2%（SWE-Bench Pro）；70.3%（Terminal-Bench 2.1） | 未官方公開 |
| 最適合用途 | 代理式程式設計、多步驟工作流、長上下文推理、多模態任務與大規模專業應用 | 進階多模態推理、軟體工程、代理式工作流程、工具使用與複雜分析 | 高頻輕量任務、翻譯、擷取、分類、摘要、多模態處理與低成本代理流程 |
最適合使用 Gemini 3.5 Flash 的情境
Gemini 3.5 Flash 適合需要高速推理、多模態輸入處理、工具使用與長上下文能力的複雜工作流程。
- 開發者： 用於快速程式迭代、除錯、生成程式碼、重構與多步工程任務。
- 代理式工作流： 建立多步驟代理系統，支援工具調用、任務協調與長流程執行。
- 研究團隊： 同時分析文件、PDF、影片與音訊，產出結構化研究結果。
- 商業生產力： 用於報告生成、會議摘要、文件處理與大規模資訊整理。
- 多模態分析： 整合文字、圖片、影片、音訊與 PDF 進行跨媒體理解。
- 工具增強應用： 支援函數呼叫、程式執行、搜尋、檔案與 URL 上下文整合。
如何存取 Gemini 3.5 Flash
使用 Gemini 3.5 Flash 可透過 API 或聊天介面快速存取。
1. 官方 API
可透過 Gemini API 使用 gemini-3.5-flash 模型 ID，支援多模態輸入、thinking、結構化輸出、函數呼叫、程式執行、搜尋增強、檔案與 URL 上下文，以及 batch / flex / priority 推理模式。
2. EssayDone AI Chat
若不想設定 API，可透過 EssayDone AI Chat 直接使用 Gemini 3.5 Flash。
適合用於程式設計、寫作、研究、多模態分析與生產力任務，無需 API 設定或開發者配置。
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常見問題
以下是關於 Gemini 3.5 Flash 的常見問題。
是的。Gemini 3.5 Flash 支援 thinking 與可調整推理等級，適用於程式設計、代理流程與多模態複雜任務。
Gemini 3.5 Flash 的標準 API 價格為輸入 $1.50 / 1M tokens、輸出 $9.00 / 1M tokens。batch 與 flex 模式更便宜，priority inference 價格更高。
適用於代理式程式設計、多步驟流程、長上下文推理、多模態分析與大規模應用。
支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF，可用於文件分析、影片理解與跨模態研究。
相較 Flash-Lite 更強推理能力但成本更高；相較 Pro Preview 更偏向穩定高速與生產環境。
在 EssayDone AI Chat 使用 Gemini 3.5 Flash，可免 API 設定直接進行多模態與程式任務。