開始與 GPT-5.4 nano 對話
使用 GPT-5.4 nano 及其全家族模型，每天享有更多訊息額度。
GPT-5.4 nano：重要規格
以下是 GPT-5.4 nano 的主要規格，以及它們如何影響實際使用體驗。
- 上下文窗口 - 400,000 tokens： 提供足夠空間處理長提示、結構化記錄、批次輸入與支援文件，同時保持高效率與輕量化。
- 最大輸出長度 - 128,000 tokens： 可生成長結構結果、擷取資料、摘要與簡單報告，但核心用途仍是輕量任務執行。
- 速度與效率 - 高速回應： GPT-5.4 nano 專為低延遲設計，適合分類、路由、擷取與短任務處理等場景。
- 成本效率 - 每 1M tokens 輸入 $0.20 / 輸出 $1.25： 超低成本使其適合高頻或自動化任務，避免使用大型模型帶來的額外開銷。
- 推理能力 - 高推理等級與可調整強度： 支援從 none 到 xhigh 的推理設定，可依任務在速度與成本間靈活平衡。
- 多模態能力 - 支援文字與圖片輸入並輸出文字： 可處理圖像與文字輸入，用於簡單視覺分類、截圖審查與資訊擷取流程。
比較 GPT-5.4 nano、GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4
各模型在性能、速度與使用情境上的差異簡要比較。
| 功能 | GPT-5.4 nano | GPT-5.4 mini | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| 知識截止時間 | 2025-08-31 | 2025-08-31 | 2025-08-31 |
| 上下文視窗（Token） | 400,000 | 400,000 | 1,050,000 |
| 最大輸出長度（Token） | 128,000 | 128,000 | 128,000 |
| 輸入形式 | 文字、圖片 | 文字、圖片 | 文字、圖片 |
| 輸出形式 | 文字 | 文字 | 文字 |
| 延遲（OpenRouter 資料） | 高速 | 高速 | 中等 |
| 速度 | 高速 | 高速 | 中等 |
| 每百萬 Token 的輸入／輸出成本 | $0.20 / $1.25 | $0.75 / $4.50 | $2.50 / $15.00 |
| 推理表現 | 高 | 較高 | 最高 |
| 程式性能 （基於 SWE-bench Verified） | 52.4%（SWE-Bench Pro）；46.3%（Terminal-Bench 2.0） | 54.4%（SWE-Bench Pro）；60.0%（Terminal-Bench 2.0） | 57.7%（SWE-Bench Pro）；75.1%（Terminal-Bench 2.0） |
| 最適合用途 | 分類、資料擷取、排序、簡單子代理與高頻輕量任務 | 日常快速助理、輕量程式設計、子代理任務、電腦操作與高頻工作流程 | 程式設計、研究、專業知識工作、工具使用與長上下文推理 |
最適合使用 GPT-5.4 nano 的情境
GPT-5.4 nano 最適合需要輕量、高頻、低成本且快速回應的工作流程，適用於簡單任務、自動化與大規模處理。
- 分類任務： 快速分類訊息、文件、客服工單、產品資料或使用者輸入。
- 資料擷取： 從表單、短文件或記錄中擷取結構化資訊。
- 排序與路由： 對內容進行評分、排序、篩選或路由處理。
- 簡單子代理： 用於程式搜尋、文件掃描、格式檢查與低複雜度任務。
- 大規模 AI 應用： 支援聊天機器人、FAQ、自動摘要與內部工具等高頻使用場景。
- 多模態基礎處理： 用於截圖、表單與圖片的基礎識別與分類任務。
如何存取 GPT-5.4 nano
使用 GPT-5.4 nano 可透過 API 或聊天介面，依需求選擇不同方式。
1. 官方 API
可透過 OpenAI 官方 API 使用 GPT-5.4 nano（模型 ID：gpt-5.4-nano），支援文字與圖片輸入、函數呼叫、串流輸出與多種工具能力，適用於高頻自動化應用。
2. EssayDone AI Chat
若不想設定 API，可透過 EssayDone AI Chat 直接使用 GPT-5.4 nano。
適合需要快速、輕量 AI 輔助的使用者，用於寫作、摘要、分類、學習與日常生產力任務，無需技術設定。
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常見問題
以下是關於 GPT-5.4 nano 的常見問題。
是的。GPT-5.4 nano 支援推理設定（none 到 xhigh），但主要優化於輕量高頻任務，而非深度分析。
GPT-5.4 nano 的標準 API 價格為每 1M 輸入 tokens $0.20、輸出 tokens $1.25，快取輸入價格為 $0.02 / 1M tokens。
適用於分類、資料擷取、排序、簡單指令處理與子代理輔助任務。
支援文字與圖片輸入並輸出文字，可用於截圖分類、視覺擷取與基礎文件審查。
相較於 GPT-5.4 mini 更便宜更輕量，但能力較弱；相較於 GPT-5.4，主要針對速度與成本優化而非複雜推理。
在 EssayDone AI Chat 使用 GPT-5.4 nano，可免 API 設定直接獲得快速輕量 AI 支援。