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DeepSeek-V4-Flash：用於高頻 AI 工作流程的高速高效模型
於 2026 年 4 月 24 日發布，DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek V4 預覽系列中更快速且更具成本效益的模型。它是一個 Mixture-of-Experts 語言模型，每個 token 啟用 13B 參數，並支援 1M token 上下文窗口。
DeepSeek-V4-Flash 面向需要高速回應、低成本與實用推理的開發者、產品團隊與自動化流程，適用於長輸入場景。相較於 DeepSeek-V4-Pro，它更小、更便宜，但仍支援 thinking 與 non-thinking 模式以提供彈性推理能力。
DeepSeek-V4-Flash：重要規格
以下是 DeepSeek-V4-Flash 的主要規格，以及它們如何影響實際使用體驗。
- 上下文窗口 - 1,000,000 tokens： 支援長文件、程式碼庫、對話歷史與結構化資料，同時保持高頻處理效率。
- 最大輸出長度 - 384,000 tokens： 支援長摘要、資料擷取、結構化報告與程式碼草稿輸出。
- 速度與效率 - 高速定位： DeepSeek-V4-Flash 被設計為更快速與更經濟的選擇，適合高吞吐任務與快速回應場景。
- 成本效率 - 每 1M tokens 輸入 $0.14 / 輸出 $0.28： 非常適合高頻使用、分類、擷取、路由與大規模應用。
- 推理能力 - 思考與非思考模式： 支援 thinking / non-thinking 模式，可在速度與深度之間切換。
- 模型架構 - MoE 模型（13B 啟用參數）： Mixture-of-Experts 架構在保持能力的同時提升推理效率與吞吐量。
比較 DeepSeek-V4-Flash 與 DeepSeek-V4-Pro
各模型在性能、速度與使用情境上的差異簡要比較。
| 功能 | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 知識截止時間 | 未官方公開 | 未官方公開 |
| 上下文視窗（Token） | 1,000,000 | 1,000,000 |
| 最大輸出長度（Token） | 384,000 | 384,000 |
| 輸入形式 | 文字 | 文字 |
| 輸出形式 | 文字 | 文字 |
| 延遲（OpenRouter 資料） | 未官方公開 | 未官方公開 |
| 速度 | 高速 | 未官方公開 |
| 每百萬 Token 的輸入／輸出成本 | $0.14 / $0.28 | $0.435 / $0.87 |
| 推理表現 | 進階 | 進階 |
| 程式性能 （基於 SWE-bench Verified） | 未官方公開 | 未官方公開 |
| 最適合用途 | 高頻長上下文任務、快速程式輔助、代理流程、資料擷取與成本敏感型應用 | 進階推理、代理式程式設計、長上下文分析、技術工作流程與開源部署 |
最適合使用 DeepSeek-V4-Flash 的情境
DeepSeek-V4-Flash 適合需要高速、低成本與長上下文能力的工作流程，支援大規模與即時 AI 應用。
- 高頻應用： 用於聊天、摘要、路由、擷取與分類等大規模任務。
- 程式設計輔助： 支援程式搜尋、局部修改、除錯與輕量開發任務。
- 長上下文處理： 可分析長文件、日誌與大型輸入內容。
- 代理工作流程： 用於低成本子代理與多步驟簡單任務執行。
- 結構化自動化： 支援 JSON 輸出、工具呼叫與開發者工作流。
- 日常 AI 輔助： 適用於寫作、研究、摘要與學習等快速任務。
如何存取 DeepSeek-V4-Flash
使用 DeepSeek-V4-Flash 可透過 API 或聊天介面快速存取。
1. 官方 API
可透過 DeepSeek API 使用 deepseek-v4-flash 模型 ID，支援 OpenAI 相容與 Anthropic 相容介面、thinking 模式、JSON 輸出與工具調用。
2. EssayDone AI Chat
若不想設定 API，可透過 EssayDone AI Chat 直接使用 DeepSeek-V4-Flash。
適合需要快速 AI 輔助的使用者，用於寫作、程式設計、摘要、研究與日常生產力任務。
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常見問題
以下是關於 DeepSeek-V4-Flash 的常見問題。
是的。DeepSeek-V4-Flash 支援 thinking 與 non-thinking 模式，可依任務選擇速度或推理深度。
DeepSeek-V4-Flash 的 API 價格為：輸入（cache miss）$0.14 / 1M tokens，輸入（cache hit）$0.0028 / 1M tokens，輸出 $0.28 / 1M tokens。
適用於高頻任務、長上下文處理、程式輔助、分類、擷取與代理式工作流程。
官方模型資訊顯示主要支援文字輸入輸出，多模態能力未官方公開。
相較於 DeepSeek-V4-Pro，Flash 更快更便宜，適合高頻任務；Pro 則更適合高難度推理與複雜代理工作。
在 EssayDone AI Chat 使用 DeepSeek-V4-Flash，可免 API 設定直接進行快速 AI 任務。