

開始與 DeepSeek-V4-Pro 對話
使用 DeepSeek-V4-Pro 及其全家族模型,每天享有更多訊息額度。
DeepSeek-V4-Pro:用於推理與代理的進階開源權重模型
於 2026 年 4 月 24 日發布,DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek V4 預覽系列中的旗艦模型。它是一個 Mixture-of-Experts 語言模型,總參數達 1.6T,每個 token 啟用 49B 參數,專為進階推理、程式設計、代理式工作流程與長上下文任務設計。
DeepSeek-V4-Pro 面向需要強大推理與程式設計能力、以及超大上下文窗口的開發者、研究人員與技術團隊。相較於 DeepSeek-V4-Flash,它提供更高能力,而 Flash 則更偏向高速與成本效率的高頻使用場景。
DeepSeek-V4-Pro:重要規格
以下是 DeepSeek-V4-Pro 的主要規格,以及它們如何影響實際使用體驗。
- 上下文窗口 - 1,000,000 tokens: 支援超長上下文處理,可用於大型程式碼庫、長文件、多研究資料與多步驟代理軌跡分析。
- 最大輸出長度 - 384,000 tokens: 可生成長篇結構化內容、詳細報告、程式設計規劃與大型分析輸出。
- 速度與效率 - 未官方公開: 該模型更偏重推理能力與代理式能力,而非極致低延遲。
- 成本效率 - 每 1M tokens 輸入 $0.435 / 輸出 $0.87: 作為旗艦長上下文模型,其價格在同級模型中具備良好成本效益。
- 推理能力 - 思考與非思考模式: 支援 thinking / non-thinking 模式,可在快速回應與深度推理之間切換。
- 模型架構 - 1.6T MoE(每 token 啟用 49B 參數): 採用 Mixture-of-Experts 架構,僅啟用部分參數以提升效率並降低推理成本。
比較 DeepSeek-V4-Pro 與 DeepSeek-V4-Flash
各模型在性能、速度與使用情境上的差異簡要比較。
| 功能 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 知識截止時間 | 未官方公開 | 未官方公開 |
| 上下文視窗(Token) | 1,000,000 | 1,000,000 |
| 最大輸出長度(Token) | 384,000 | 384,000 |
| 輸入形式 | 文字 | 文字 |
| 輸出形式 | 文字 | 文字 |
| 延遲(OpenRouter 資料) | 未官方公開 | 未官方公開 |
| 速度 | 未官方公開 | 高速 |
| 每百萬 Token 的輸入/輸出成本 | $0.435 / $0.87 | $0.14 / $0.28 |
| 推理表現 | 進階 | 進階 |
| 程式性能 (基於 SWE-bench Verified) | 未官方公開 | 未官方公開 |
| 最適合用途 | 進階推理、代理式程式設計、長上下文分析、技術工作流程與開源部署 | 高頻長上下文任務、快速程式輔助、代理流程、資料擷取與成本敏感型應用 |
最適合使用 DeepSeek-V4-Pro 的情境
DeepSeek-V4-Pro 適合需要強推理能力、長上下文、程式設計能力與代理式執行的複雜工作流程。
- 代理式程式設計: 用於分析大型程式碼庫、規劃修改、生成實作步驟與支援長流程任務。
- 長上下文分析: 處理大型文件、研究資料、技術手冊與日誌記錄。
- 推理密集任務: 適用於數學、科學、技術與多步驟商業問題分析。
- 工具型自動化: 支援 JSON 輸出、工具呼叫與結構化工作流設計。
- 開源權重部署: 可在本地或私有環境部署模型權重,用於自定義基礎設施與測試。
- 成本敏感的前沿任務: 在控制成本的同時執行高能力推理與分析任務。
如何存取 DeepSeek-V4-Pro
使用 DeepSeek-V4-Pro 可透過 API 或聊天介面快速接入。
1. 官方 API
可透過 DeepSeek 官方 API 使用 deepseek-v4-pro 模型 ID,支援 OpenAI 相容 Chat Completions 與 Anthropic 相容介面,並支援 thinking 模式、JSON 輸出與長上下文任務。
2. EssayDone AI Chat
若不想設定 API,可透過 EssayDone AI Chat 直接使用 DeepSeek-V4-Pro。
適合用於程式設計、研究、分析與技術問題解決,無需管理 API 金鑰或開發設定。
探索更多 AI 模型
找到你需要的模型—搜尋或點擊即可查看完整介紹。
常見問題
以下是關於 DeepSeek-V4-Pro 的常見問題。
是的。DeepSeek-V4-Pro 支援 thinking 與 non-thinking 模式,適用於進階推理、長上下文程式設計與代理式工作流程。
DeepSeek-V4-Pro 的 API 價格為:輸入(cache miss)$0.435 / 1M tokens,輸入(cache hit)$0.003625 / 1M tokens,輸出 $0.87 / 1M tokens。
適用於進階推理、代理式程式設計、長上下文分析與工具型工作流程。
官方模型資訊顯示其主要支援文字輸入輸出,多模態能力(如圖片、音訊)未官方公開。
相較於 DeepSeek-V4-Flash,Pro 版本能力更強、適合複雜任務;Flash 則更快更便宜,適合高頻使用。
在 EssayDone AI Chat 使用 DeepSeek-V4-Pro,可免 API 設定直接進行程式設計與推理任務。