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DeepSeek-V3 でチャットを始める

DeepSeek-V3 とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。

DeepSeek-V3:高度推論を支えるオープンソース飛躍モデル

2024年12月26日に公開された DeepSeek-V3 は、後続モデル DeepSeek-V3.2 と並ぶ同シリーズの一部として設計されています。

長文処理、複数文書の要約、コンテンツ生成、分析推論向けに構築されており、深さ・構造性・広範な文脈理解が求められるタスクで高い性能を発揮します。研究ワークフロー、大規模コンテンツ運用、透明性の高いオープンソース知能を必要とする用途に最適です。

DeepSeek-V3:主要スペック

以下は DeepSeek-V3 の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。

  • コンテキストウィンドウ:163,800 tokens: 長い会話や大規模文書でも、前の情報を保持しながら多段階推論が可能です。
  • 最大出力長:163,800 tokens: 非常に長い連続出力が可能で、詳細レポート、長文解説、複雑なコンテンツ生成に適しています。
  • 速度と効率:やや緩やかな処理速度: 安定したペースで応答し、素早さよりも明瞭さと丁寧な処理が重視されるタスクに向いています。
  • コスト効率:低価格帯: 高頻度・大規模処理に適した経済的な利用コストです。
  • 推論と精度:平均的な推論能力: 日常的な論理処理や基礎分析では安定した性能を発揮しますが、難度の高いタスクでは上位モデルが適しています。
  • マルチモーダル能力:テキストのみ: テキスト特化モデルで、文章生成・分析・会話に最適化されています。

DeepSeek-V3・DeepSeek-V3.2・DeepSeek-R1 の比較

各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。

特徴DeepSeek-V3DeepSeek-V3.2DeepSeek-R1
知識カットオフ
2024年12月
2025年1月
2025年1月
コンテキストウィンドウ(トークン)
163,800
163,800
163,800
最大出力トークン数
163,800
65,500
163,800
入力モダリティ
テキスト
テキスト
テキスト
出力モダリティ
テキスト
テキスト
テキスト
レイテンシ(OpenRouter データ)
1.30秒
1.24秒
1.29秒
速度
中速(DeepSeekシリーズでは比較的遅め)
中程度(低レイテンシ)
DeepSeek-V3 より高速
入力/出力コスト(100万トークンあたり)
$0.3 / $1.2
$0.28 / $0.42
$0.2 / $4.5
推論性能
平均
高い
高い
コーディング性能
(SWE-bench Verified に基づく)
42%
57.8%
49.2%
最適用途
長文処理、複数文書要約、コンテンツ生成、分析推論
長文脈シナリオで推論効率を高めつつ出力品質を維持すること
高度な推論タスク、プログラミング、一般ロジック

出典:  DeepSeek-V3 ドキュメント

DeepSeek-V3 の最適な利用ケース

DeepSeek-V3 は、大量情報を扱うタスクで安定した性能を発揮します。

  • 学生・学習者向け: 長文読解、複数ソースの比較、大量テキストから抽出した構造的解説で複雑なテーマの理解を支援します。
  • 開発者向け: 大規模ドキュメント処理、長いログ分析、長文入力を扱うツール構築に役立ちます。
  • 企業・チーム向け: 長いレポート要約、多数の情報源の統合、意思決定を支える明確なインサイト生成に最適です。
  • プロダクトチーム向け: 長コンテキスト理解が必要な機能開発や、複数文書にまたがるワークフロー処理に適しています。
  • オペレーション・サポート向け: 長期の案件履歴の整理、重要情報の抽出、文脈を踏まえた包括的な解決策生成に役立ちます。
  • コンテンツ・マーケ向け: 長文生成、複数資料の統合、膨大な情報から一貫したメッセージを構築できます。

DeepSeek-V3 の利用方法

DeepSeek-V3 は技術ユーザーにも、すぐ使いたいユーザーにも簡単に利用できます。

1. DeepSeek API

DeepSeek API 経由で利用可能で、APIキーと課金プランが必要です。アプリやシステムへの統合に最適です。

2. EssayDone AIチャット

設定不要ですぐ使いたい場合は EssayDone の AIチャットで利用できます。

学生・クリエイター・専門職が手軽に使える UI で API と同じ性能を発揮します。

よくある質問

DeepSeek-V3 に関するよくある質問です。

DeepSeek-V3 は推論モデルですか?

はい。DeepSeek-V3 は平均的な推論能力を持ち、一般的な分析タスクに適していますが、上位モデルほどの高度な推論力はありません。

DeepSeek-V3 の料金はいくらですか?

DeepSeek-V3 は入力100万トークンあたり $0.3、出力100万トークンあたり $1.2 で、バランスの良いリーズナブルな価格帯です。

DeepSeek-V3 は何に最適化されていますか?

DeepSeek-V3 は長文処理、複数文書要約、コンテンツ生成、分析推論に最適化されています。大量テキストの処理や構造的分析を必要とする場面で優れた性能を発揮します。

DeepSeek-V3 のマルチモーダル対応状況は?

DeepSeek-V3 はテキスト入力・出力に対応し、画像などのマルチモーダル入力には対応していません。

DeepSeek-V3 と DeepSeek-V3.2・DeepSeek-R1 の違いは?

DeepSeek-V3 は長文処理に強い一方、DeepSeek-V3.2 はさらに安定した長コンテキスト性能を提供します。DeepSeek-R1 は長文より高度推論やプログラミングに強みがあります。

EssayDone AIチャットで DeepSeek-V3 を使うメリットは?

EssayDone の AIチャットでは APIキー不要、メッセージ上限なし、地域制限なしで DeepSeek-V3 を利用できます。ChatGPT を含む多数のモデルを1つのプラットフォームで手頃に利用できます。