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DeepSeek-V3.2 でチャットを始める

DeepSeek-V3.2 とそのモデルファミリーを、より多くのメッセージ量で利用できます。

DeepSeek-V3.2:長文脈タスク向けの効率的なトランスフォーマー研究モデル

DeepSeek-V3.2 は 2025 年 12 月 1 日に DeepSeek シリーズの一部として公開され、DeepSeek-V3 と並ぶ、より効率的なトランスフォーマー構造の探究に特化した研究モデルです。

長文脈シナリオで推論効率を向上させつつ高い出力品質を維持するよう設計されており、実験や大規模コンテキスト処理に信頼できる選択肢となります。これにより、研究ワークフロー、性能重視アプリケーション、最適化された計算リソースで長文脈推論が必要となるタスクに適しています。

DeepSeek-V3.2:主要スペック

以下は DeepSeek-V3.2 の主な仕様と、それが実際の利用時の挙動にどう反映されるかの概要です。

  • コンテキストウィンドウ - 163,800 トークン: 非常に大きなコンテキストにより、長い会話や文書でも前の情報を保持しながら多段推論が可能です。
  • 最大出力長 - 65,500 トークン: 詳細で長い応答が可能で、構造化レポート、長文コンテンツ、一度に生成する包括的説明に適しています。
  • 速度と効率 - 中程度のペース: DeepSeek-V3.2 は落ち着いた一定速度で応答し、速度より慎重さが求められるタスクに適しています。
  • コスト効率 - 低コスト帯: 手頃な運用コストで、高頻度や大量ワークロードでも無理なく使用できます。
  • 推論と精度 - 高い推論能力: 日常的なロジックや分析、マルチステップタスクを明瞭に処理し、幅広い用途で安定した性能を発揮します。
  • マルチモーダル機能 - テキストのみ: テキスト専用に最適化されており、文章生成、分析、対話タスクに向いています。画像やコードには対応していません。

DeepSeek-V3.2・DeepSeek-R1・DeepSeek-V3 の比較

各モデルの性能・速度・用途の違いを簡潔にまとめています。

特徴DeepSeek-V3.2DeepSeek-R1DeepSeek-V3
知識カットオフ
2025年1月
2025年1月
2024年12月
コンテキストウィンドウ(トークン)
163,800
163,800
163,800
最大出力トークン数
65,500
163,800
163,800
入力モダリティ
テキスト
テキスト
テキスト
出力モダリティ
テキスト
テキスト
テキスト
レイテンシ(OpenRouter データ)
1.24秒
1.29秒
1.30秒
速度
中程度(低レイテンシ)
DeepSeek-V3 より高速
中速(DeepSeekシリーズでは比較的遅め)
入力/出力コスト(100万トークンあたり)
$0.28 / $0.42
$0.2 / $4.5
$0.3 / $1.2
推論性能
高い
高い
平均
コーディング性能
(SWE-bench Verified に基づく)
57.8%
49.2%
42%
最適用途
長文脈シナリオで推論効率を高めつつ出力品質を維持すること
高度な推論タスク、プログラミング、一般ロジック
長文処理、複数文書要約、コンテンツ生成、分析推論

出典:  DeepSeek-V3.2 ドキュメント

DeepSeek-V3.2 の最適な利用ケース

DeepSeek-V3.2 は、長い情報に依存しつつ安定した性能が求められるタスクに最適です。

  • 学生・学習者向け: 長い教材の読解、複数セクションの内容理解、長文でも一貫性のある説明を得ることができます。
  • 開発者向け: 大規模コードベースや長いログの分析、効率的な長文脈推論を活かしたツール構築に役立ちます。
  • 企業・チーム向け: 長文書の処理、構造化要約の生成、広範囲のレポートでも明瞭性を保ちながら作業できます。
  • プロダクトチーム・アプリ開発者向け: 長文脈理解に依存する機能を構築し、詳細を追跡しながら長時間のセッションで安定した動作を実現できます。
  • オペレーション・サポート向け: 長い問題履歴の確認、複雑なケースの理解、継続的なタスクに安定した文脈対応の解決策を提供します。
  • コンテンツ・マーケティング向け: 長文コンテンツの管理、セクション間の一貫したトーン維持、大量素材を扱う際の高品質な文章生成に適しています。

DeepSeek-V3.2 の利用方法

DeepSeek-V3.2 へのアクセスは簡単で、ワークフローに合わせて利用方法を選べます。

1. DeepSeek API

DeepSeek-V3.2 は公式 DeepSeek API を通じて利用でき、API キーと請求プランが必要です。アプリ、オートメーション、カスタムツールへ直接統合したい開発者に適しています。

2. EssayDone AIチャット

設定不要で即時利用したい場合、EssayDone の AIチャットで DeepSeek-V3.2 を使えます。

API と同じモデル出力を、学生・ライター・専門家に向いたシンプルで使いやすいインターフェースで利用できます。

よくある質問

DeepSeek-V3.2 に関するよくある質問です。

DeepSeek-V3.2 は推論モデルですか?

はい。DeepSeek-V3.2 は高い推論能力を持ち、複雑なタスクにも対応できる強力な分析性能を提供します。長文脈向けでも効率を維持しながら優れた性能を発揮します。

DeepSeek-V3.2 の料金は?

DeepSeek-V3.2 の料金は入力 100 万トークンあたり $0.28、出力 100 万トークンあたり $0.42 で、DeepSeek シリーズの中でも低価格で強力な性能を提供します。

DeepSeek-V3.2 はどんなタスクに最適化されていますか?

DeepSeek-V3.2 は、長文脈シナリオで推論効率を向上させつつ出力品質を維持するよう最適化されています。長文書、詳細分析、マルチステップ推論などで優れた性能を発揮し、大規模入力が必要なユーザーに最適です。

DeepSeek-V3.2 はマルチモーダル入力を処理できますか?

DeepSeek-V3.2 はテキスト入力・テキスト出力に対応しており、画像やコードなどのマルチモーダル入力には対応していません。テキスト中心のワークフローに最適です。

DeepSeek-V3.2 は DeepSeek-R1 や DeepSeek-V3 と比べてどうですか?

DeepSeek-V3.2 は DeepSeek-R1 より効率と推論安定性が向上しています。DeepSeek-V3 と比較すると、長文脈処理の強化や出力の安定性が改善されています。

EssayDone の AIチャットで DeepSeek-V3.2 を使うメリットは?

EssayDone の AIチャットで DeepSeek-V3.2 を利用する場合、API キー不要、メッセージ制限なし、地域制限なしで利用できます。ChatGPT を含む多数のモデルを単一の支払いでまとめて利用できます。