L'uso dell'IA è plagio? Verità, Rischi, Etica, & Soluzioni

Il tuo assistente AI ti aiuta a essere più creativo o soffoca la tua creatività?

Quando i chatbot scrivono saggi e gli algoritmi progettano loghi, il confine tra innovazione e plagio si fa sempre più labile. Ignorare le origini occulte dell'AI o trascurare il fact-checking non è solo superficialità, ma un vero pericolo.

Esplora le zone d'ombra dell'etica tecnologica e scopri se "l'AI è plagio". La tua credibilità è a rischio. Informati su cosa sta succedendo e proteggi l'originalità e l'integrità dei tuoi contenuti.

Che cos'è il plagio?

Il plagio si verifica quando si utilizzano pensieri, parole o creazioni altrui presentandole come proprie senza attribuirne il merito all'autore. Che sia intenzionale o meno, ciò mette in dubbio non solo il tuo lavoro e i tuoi sforzi, ma anche la tua credibilità e autenticità, elementi fondamentali sia in ambito accademico che professionale. Pensa all'inserimento di un grafico tratto da un articolo di ricerca nel tuo rapporto senza citarne la fonte, oppure alla ripresa di un'idea da un testo senza menzionare l'autore. Queste azioni, apparentemente innocue, sono considerate plagio.

Il plagio non si limita al semplice copia-incolla di un testo. Rielaborare un paragrafo con parole proprie, mantenendone però la struttura e il contenuto originale, è considerato plagio anche se si cita la fonte. Ad esempio, riformulare un paragrafo di un articolo di giornale cambiando solo alcune parole, ma conservando l'argomentazione originale, costituisce comunque un atto di disonestà intellettuale. Lo stesso vale per l'utilizzo di fotografie, codice informatico o opere d'arte altrui senza autorizzazione (o, quantomeno, senza riconoscere la paternità dell'opera).

Il plagio può essere intenzionale, come copiare il compito del tuo amico, oppure involontario, come dimenticare di inserire un riferimento perché non si sono presi appunti correttamente. In ogni caso, le conseguenze possono essere significative, da sanzioni accademiche (ad esempio, prendere zero a un compito) a ripercussioni professionali (con potenziale perdita di credibilità). Nei casi più gravi, si può incorrere in azioni legali, soprattutto in caso di violazione del copyright.

Con l'evolversi della tecnologia, l'IA complica le definizioni tradizionali di plagio, rendendo più sfumati i confini tra opere originali e contenuti automatizzati. Questo solleva importanti interrogativi sulla responsabilità e sull'etica, che verranno approfonditi nelle sezioni successive.

Come l'IA rende più sfumato il confine tra originalità e appropriazione indebita

I programmi basati sull'IA possono produrre testi, immagini o script tramite un processo chiamato generazione. Invece di "pensare" a idee originali, rielaborano e riutilizzano modelli che hanno individuato nei dati. Ad esempio, se si chiede a un'IA di creare un testo sul cambiamento climatico, questa potrebbe combinare parti di frasi e paragrafi tratti da studi scientifici, articoli di giornale e post di blog che ha acquisito durante l'addestramento. Pur apparendo come un contenuto nuovo e originale, è in realtà ispirato a fonti preesistenti che non vengono adeguatamente attribuite. Questo rende meno netto il confine: si tratta di un'opera originale o di una versione mascherata di un'opera altrui?

È così che si presenta il rischio di plagio: non è un atto intenzionale (l'IA non pensa "Ora plagio questo!"). L'IA semplicemente non ha la nozione di riconoscere il lavoro altrui. Se si utilizzasse un'IA per scrivere una parte di un articolo scientifico e questa riformulasse le conclusioni di una ricerca senza citarla, l'articolo plagierebbe involontariamente quella ricerca. Ancor peggio, si potrebbe credere che il contenuto generato dall'IA sia del tutto inedito, senza sapere che è stato rielaborato a partire da altro materiale.

Inoltre, l'IA aumenta il rischio di plagio rendendo il compito molto più semplice. Creare testi, codice o immagini in pochi secondi rende molto allettante accettare il risultato con poche modifiche. Facciamo un esempio: se un paragrafo sui temi di Shakespeare è stato generato dall'IA ma riscritto dallo studente, quest'ultimo si è assicurato che l'analisi di base non fosse copiata da uno specialista del settore? Ma anche una forma di riproduzione più sottile, come l'utilizzo di un linguaggio specialistico o una particolare interpretazione dei dati, può violare i principi etici.

Un'ulteriore fonte di confusione è la capacità dell'IA di imitare lo stile di scrittura. Se un utente chiede all'IA di "scrivere nello stile di un saggio accademico di Harvard", ad esempio, il sistema potrebbe estrapolare espressioni tipiche della letteratura scientifica presente nei suoi database di addestramento. Senza un controllo accurato, il risultato potrebbe essere considerato plagio perché quasi indistinguibile da un articolo già esistente.

Modificando il processo di creazione dei contenuti, l'IA rende meno chiari i concetti di autore e di responsabilità per tali contenuti. Sposta sugli utenti l'onere di verificare l'originalità dei lavori creati con l'ausilio dell'IA, un compito per cui molti non sono preparati. 

Quindi, l'uso dell'IA è plagio?

Di per sé, non c'è nulla di necessariamente plagiaristico nell'usare l'IA, ma può coinvolgerti a tal punto da rendere la distinzione irrilevante. La questione fondamentale è la trasparenza. Se l'IA produce contenuti contenenti idee, frasi o dati non originali e tali contenuti non sono adeguatamente attribuiti, sei seriamente a rischio di violare l'etica accademica. Se, ad esempio, chiedi a un'IA di riassumere un evento storico e questa genera interpretazioni specifiche e proprietarie di uno storico, ma non attribuisci la fonte allo storico o non chiarisci che non sono tue, presentare quel riassunto come opera tua costituisce una forma di plagio, anche se non l'hai copiato intenzionalmente.

L'IA complica ulteriormente la situazione agendo da intermediario. Quando un'IA opera come strumento tra l'utente e un testo, ad esempio, non si conoscono le origini delle fonti utilizzate dall'IA. Quando una poesia generata dall'IA viene realizzata "nello stile di Maya Angelou", se l'IA ha preso in prestito metafore o cadenze specifiche da una poesia inedita di Angelou, la nuova poesia potrebbe plagiare involontariamente un testo a cui l'utente non ha mai avuto pieno accesso. In questo caso, la responsabilità dell'atto di plagio non è chiara.

Ma non temere, non tutti gli utilizzi dell'IA ti porteranno a conseguenze così estreme. Se viene utilizzato per aiutarti a riflettere (non scrivere) sulla struttura di una bozza o per fare brainstorming di varie idee, e ottieni un testo preciso da una fonte verificata, non è diverso dall'utilizzo del correttore grammaticale sul tuo computer. Se inizi a consegnare testi, codice o opere d'arte generati dall'IA senza verificarne l'originalità (quando è possibile farlo) o anche senza riconoscere il contributo dell'IA, quello è il limite. Sarebbe imprudente iniziare a consegnare saggi sull'economia della raccolta di conchiglie basati su documenti generati dall'IA, quando questi non possono essere verificati come sostanzialmente uguali ad altri documenti esistenti sull'argomento.

Inoltre, diverse professioni e settori applicano regole distinte:

• Università: Molte istituzioni considerano il contenuto dell'IA non citato come plagio, anche se lo strumento non sta "copiando" una fonte specifica. Ad esempio, uno studente potrebbe ricevere una sanzione accademica per aver presentato una revisione della letteratura scritta dall'IA, perché l'azione costituisce una violazione del regolamento sull'originalità dei lavori.

• SEO e marketing digitale: Google e altri motori di ricerca possono penalizzare i contenuti generati dall'IA se li ritengono di bassa qualità o non originali, in quanto ciò costituisce una forma di "furto di contenuti". Si tratta di una strategia per manipolare le classifiche.

• Proprietà intellettuale: Gli scrittori nelle industrie creative che utilizzano l'IA per redigere sceneggiature possono trovarsi coinvolti in una disputa sul copyright, se il loro output viola un'opera già protetta.

In parole povere, l'IA di per sé non commette plagio, ma il modo in cui l'IA si colloca all'interno delle norme di un determinato settore definisce se il suo utilizzo è etico o costituisce una scorrettezza. Un giornalista che pubblica fatti generati dall'IA senza verificarli sta violando gli standard del giornalismo, proprio come uno sviluppatore che pubblica frammenti di codice IA sta violando i termini di licenza dell'open source. La regola, quindi, è conoscere le norme del proprio settore, perché ciò che è consentito in un contesto può essere una scorrettezza in un altro.

Più l'IA si integra nei flussi di lavoro, più questa differenza diventerà importante.

Parte 4: L'etica dei contenuti generati dall'IA

I contenuti generati dall'IA non sono di per sé non etici; il problema sorge quando la velocità prevale su accuratezza, correttezza e trasparenza. Analizziamo quindi tre principali insidie etiche: invenzione di dati, parzialità, autenticità – e le loro intersezioni.

1. Invenzione di dati e informazioni

L'IA non possiede intenzionalità né reale comprensione; si limita a prevedere schemi, non a ripetere fatti. In assenza di dati di addestramento completi, il modello può "allucinare", producendo risultati che sembrano plausibili ma che sono in realtà falsi. Ad esempio, un'IA incaricata di riassumere uno studio medico potrebbe riportare "scoperte" che, pur sembrando pertinenti, non sono mai avvenute. In questo modo, studenti che utilizzano l'IA per "barare" nei loro compiti potrebbero involontariamente citare fonti inesistenti, o, peggio, un giornalista potrebbe pubblicare per errore informazioni false generate dall'IA, minando la fiducia del pubblico nelle istituzioni e contribuendo alla diffusione di notizie infondate.

2. Amplificazione delle parzialità

Un modello di IA apprende le parzialità dai dati utilizzati per l'addestramento. Ad esempio, se un sistema di IA per la selezione dei curricula impara dalle decisioni di assunzione passate, che tendevano a favorire candidati di sesso maschile, un curriculum con parole chiave che rimandano a un profilo femminile potrebbe essere penalizzato. Oppure, un'IA che riassume articoli di cronaca potrebbe enfatizzare eccessivamente il ruolo di persone di colore come autori di reati, rafforzando stereotipi razzisti. Non si tratta di semplici errori tecnici, ma di nuove forme di pregiudizio, che possono alimentare dinamiche sociali discriminatorie, soprattutto se gli utenti percepiscono i risultati dell'IA come neutri e oggettivi.

3. Compromissione dell'autenticità

L'IA tende a rielaborare materiali esistenti, a scapito dell'originalità. Un team creativo che utilizza l'IA per creare slogan pubblicitari potrebbe inavvertitamente copiare lo slogan di un concorrente, senza rendersene conto. È facile confondere ispirazione e plagio. Nel caso di opere creative come romanzi scritti dall'IA nello stile di autori famosi, il rischio concreto di escludere l'apporto umano dalla creazione artistica è la svalutazione della creatività umana stessa. Anche quando un testo non viene copiato integralmente da un'opera precedente, resta il problema dell'originalità e della correttezza del processo creativo.

Le conseguenze a catena dei problemi etici

Questi problemi sono strettamente collegati:

• Invenzione di dati → Diffusione di notizie false → Perdita di fiducia del pubblico.

• Parzialità → Amplificazione della discriminazione → Danni ai gruppi marginalizzati.

• Mancanza di autenticità → Compromissione dell'originalità → Sminuimento del valore creativo e accademico.

Ad esempio, un responsabile delle assunzioni che utilizza un sistema di IA con parzialità incorporate potrebbe scartare candidati qualificati (parzialità), mentre un rapporto generato dall'IA con dati inventati (invenzione di dati) potrebbe indurre l'azienda a prendere decisioni sbagliate, sfociando in politiche che emarginano ulteriormente determinati gruppi (effetto domino).

Chi è responsabile?

L'IA non "decide" di comportarsi in modo non etico: è il risultato dei dati di addestramento utilizzati e dell'uso che ne fanno gli utenti. Un ricercatore che usa l'IA per abbozzare rapidamente uno studio deve comunque verificarne i risultati. Uno scrittore che usa l'IA per trovare idee deve assicurarsi che il prodotto finale sia originale. L'uso etico richiede un controllo umano attivo, non una fiducia cieca.

In settori come la sanità o il diritto, gli errori possono avere conseguenze gravissime. Un'IA che diagnostica erroneamente un paziente a causa di dati di addestramento distorti non è solo immorale, ma anche pericolosa.

L'etica è una responsabilità umana

I rischi etici dell'IA non sono difetti degli strumenti, ma mancanze umane. Se questi strumenti vengono usati per creare, ordinare o riprodurre contenuti in modo automatico, emerge il rischio che la convenienza prevalga sull'integrità. La soluzione non è rinunciare all'IA, ma utilizzarla con attenzione, ricordando che ogni contenuto generato dall'IA deve essere valutato con prudenza, conoscenza e integrità.

Come la tecnologia smaschera l'IA e il plagio

Le tecnologie esistenti per individuare contenuti generati dall'intelligenza artificiale (IA) e il plagio si basano principalmente su due approcci: il riconoscimento di pattern (per i sistemi automatici) e l'analisi comparativa di database (per chi plagia). Nessuno dei due è perfetto, ovviamente, ma i progressi compiuti hanno facilitato l'identificazione di contenuti non originali o di lavori falsificati.

1. Rilevamento di contenuti generati dall'IA

Gli strumenti di rilevamento dell'IA analizzano gli stili di scrittura che si discostano da quelli degli autori umani. Ad esempio:

• Perplessità: Misura quanto un testo è "prevedibile". I testi generati dall'IA presentano spesso una bassa perplessità, poiché tendono a seguire schemi linguistici standard.

• Vivacità: Valuta la variazione del ritmo delle frasi. La scrittura umana è caratterizzata da frasi di lunghezza e struttura variabile, mentre l'IA tende a produrre testi uniformi.

Strumenti come GPTZero, lo strumento AI di Turnitin e il modello di OpenAI sarebbero in grado di individuare questi segnali d'allarme. È un po' come quando uno studente consegna un tema con frasi di lunghezza stranamente uniforme e un'eccessiva ridondanza: l'IA è in grado di rilevarlo. Tuttavia, modelli di IA sofisticati possono simulare la variabilità umana, innescando una continua competizione tra strumenti di rilevamento e algoritmi in evoluzione.

I professori si accorgeranno che hai usato ChatGPT?

Sì. I professori potrebbero notare incongruenze nello stile di scrittura, una mancanza di approfondimento o espressioni inusuali. Potrebbero anche utilizzare strumenti di rilevamento dell'IA o confrontare il testo con i tuoi lavori precedenti. I contenuti generati dall'IA presentano spesso caratteristiche distintive, che possono portare a ulteriori verifiche.

2. Strumenti di controllo del plagio

I software di controllo del plagio (ad esempio, Grammarly, Copyscape, iThenticate) confrontano il testo con vasti database di articoli accademici, pubblicazioni e siti web. Il funzionamento è simile a questo:

Se un articolo di un blog copia un paragrafo da un articolo di Forbes, il sistema troverà una corrispondenza con la fonte nel database.

Anche i contenuti parafrasati, che mantengono la struttura o la terminologia originale, possono essere identificati dagli algoritmi che analizzano la somiglianza semantica.

Tuttavia, questi strumenti incontrano difficoltà con:

• Materiali non indicizzati: Documenti personali, articoli accessibili solo tramite abbonamento o testi in lingue diverse dall'inglese.

• Plagio generato dall'IA: Contenuti che riformulano opere esistenti senza riprodurle letteralmente.

3. Approcci ibridi

Negli ultimi anni, sono stati sviluppati sistemi che integrano il rilevamento dell'IA in diverse piattaforme, includendo meccanismi di feedback e controllo. Turnitin ha adottato questo approccio: se un rapporto di laboratorio fosse stato generato da un modello di IA e leggermente modificato a partire da un testo presente in un libro di testo, verrebbe identificato sia per la sua bassa perplessità (tipica dell'IA) sia per la somiglianza con la formulazione del libro (plagio).

Quanto è probabile il rilevamento?

L'accuratezza è variabile. GPTZero e strumenti simili tendono a mantenere un'accuratezza dell'80-90% con i modelli di IA meno recenti (come GPT-3), ma la percentuale di successo diminuisce con le versioni più nuove (come GPT-4). Si verificano anche errori opposti, con l'IA che identifica erroneamente testi tecnici o formulari creati da umani (come i documenti legali) come se fossero generati dall'IA.

Individuare una copia è relativamente più semplice rispetto al plagio più sofisticato, ma le riscritture basate sull'IA e il "patchwriting" (l'assemblaggio di testi provenienti da fonti diverse) possono talvolta sfuggire al rilevamento.

Parallelamente al progresso dell'IA, si evolvono anche gli strumenti di rilevamento. Alcune nuove strategie includono:

• Watermarking: Inserimento di identificatori invisibili all'interno dei contenuti generati dall'IA.

• Un'analisi dei metadati: Monitoraggio degli aggiornamenti e del processo di scrittura per identificare la collaborazione tra uomo e macchina.

4. Giudizio umano: le metriche non scritte

Tuttavia, anche in assenza di tecniche sofisticate, insegnanti ed esperti sono generalmente in grado di intuire quando un testo è stato prodotto con l'ausilio dell'IA, grazie alle incongruenze contestuali. 

Ad esempio, un insegnante che valuta un compito di uno studente di cui conosce bene lo stile di scrittura, il livello di comprensione e le capacità, potrebbe insospettirsi di fronte a un saggio strutturato in modo impeccabile, ricco di termini specialistici e argomentazioni precise. Lo stesso vale per una ricerca priva di originalità e che non si integra con le discussioni svolte in classe.

I revisori esperti possono anche accorgersi se il tono o il livello di competenza non sono appropriati. Per esempio:

• Un compito sui sonetti di Shakespeare che analizza in modo superficiale temi mai affrontati in classe.

• Una relazione tecnica che presenta concetti avanzati che non sono stati spiegati allo studente.

In questi casi, gli insegnanti possono effettuare esami orali o ulteriori verifiche per accertarsi della comprensione. Se uno studente non conosce gli argomenti trattati nel compito che ha consegnato, è probabile che non l'abbia scritto lui. L'intervento umano rappresenta un ulteriore controllo sull'aspetto tecnologico, riducendo la necessità di molteplici verifiche all'interno del sistema. 

Nessuno strumento è infallibile. Un team che utilizza l'IA per generare contenuti di marketing sui social media potrebbe al momento passare inosservato, ma con la crescita dei database e degli algoritmi, le possibilità di utilizzo non rilevato si riducono.

Come Evitare il Plagio (Con o Senza IA)

La prevenzione del plagio non è solo una formalità, un'azione da intraprendere per evitare problemi, ma piuttosto un modo per dimostrare rispetto per il lavoro intellettuale e preservare l'integrità accademica e creativa. Nonostante l'IA abbia reso le cose più complesse, i principi fondamentali rimangono gli stessi: citare correttamente le fonti, puntare all'originalità e verificare l'accuratezza del proprio lavoro.

Senza l'ausilio dell'IA, il plagio si manifesta nell'errata citazione e nella scorretta sintesi delle fonti. Con l'IA, è fondamentale esaminare attentamente i contenuti generati dal computer per individuare eventuali plagi e dichiarare apertamente l'utilizzo dell'IA. Indipendentemente dal contesto, l'approccio rimane lo stesso: costruire argomentazioni, manualmente o con l'aiuto di un computer, partendo da materiale tratto da altre fonti.

L'avvento dell'IA sottolinea l'importanza del giudizio umano. Le macchine possono generare testi o suggerire soluzioni, ma non possiedono né uno scopo né un senso di responsabilità. È compito delle persone analizzare i risultati, controllare le informazioni e fornire la propria interpretazione.

Oggi, la trasparenza è diventata la norma nelle istituzioni e nei settori, che si tratti dell'utilizzo dell'IA nel proprio lavoro, della citazione accurata delle fonti o della preferenza per la semplicità rispetto alla facilità. Che siate studenti, giornalisti, artisti o ingegneri, l'obiettivo rimane invariato da decenni: creare un'opera che testimoni la vostra conoscenza, la vostra etica del lavoro e la vostra considerazione per gli altri.

Pensieri conclusivi: L'uso dell'AI è plagio?

In breve: dipende.

L'AI non è plagio; è una tecnologia. Tuttavia, rischi di violare l'etica se utilizzi contenuti generati dall'AI senza citare le fonti e renderlo noto. Se si tratta di copiare e incollare informazioni o idee senza attribuzione, allora sì, potrebbe configurarsi come plagio.

Il succo della questione? Sii trasparente. Controlla i fatti, riconosci le fonti (umane e di altro genere) e non lasciare che sia l'algoritmo a pensare per te. Usata nel modo giusto, l'AI può stimolare la creatività. In caso contrario, può compromettere la tua credibilità, autenticità e integrità. La scelta è tua!