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OpenAI o4-mini: Schnelles, kostengünstiges Schlussfolgern
Veröffentlicht am 16. April 2025 als Teil der OpenAI o-Serie, ist OpenAI o4-mini das effiziente Schlussfolgerungsmodell der Reihe, das zusammen mit OpenAI o3 angeboten wird.
Es wurde für STEM-Aufgaben, visuelles Problemlösen und Codebearbeitung entwickelt und bietet schnelles und effektives Schlussfolgern bei gleichzeitiger Beibehaltung einer hohen Kosteneffizienz. Diese Stärken machen es zu einer praktischen Wahl für technische Workflows, die zuverlässige analytische Leistung, leichtgewichtige Berechnungen und eine reaktionsschnelle multimodale Verarbeitung erfordern.
OpenAI o4-mini: Wichtige Spezifikationen
Hier finden Sie die wichtigsten Spezifikationen von OpenAI o4-mini und wie sie sich im praktischen Einsatz auswirken.
- Kontextfenster - Bis zu 200.000 Tokens: Diese erweiterte Kontextkapazität hilft OpenAI o4-mini, die Kontinuität über lange Gespräche oder große Dokumente hinweg aufrechtzuerhalten, was es für langwierige, mehrstufige Aufgaben geeignet macht.
- Maximale Ausgabelänge - Bis zu 100.000 Tokens: Das Modell kann lange, unterbrechungsfreie Antworten erzeugen, die detaillierte Erklärungen, umfassende Ausarbeitungen und mehrteilige Inhalte unterstützen.
- Geschwindigkeit und Effizienz - Mittlere Reaktionsgeschwindigkeit: Es liefert eine gleichmäßige, reibungslose Leistung, die Interaktionen natürlich hält und ein ausgewogenes Tempo für Chat- und Workflow-Anwendungen bietet.
- Kosteneffizienz - Mäßig bepreist für regelmäßige Nutzung: Die Preisstruktur macht es praktisch für Teams, die zuverlässige Qualität ohne den Sprung in teurere Premium-Modelle benötigen.
- Schlussfolgerung und Genauigkeit - Höhere Schlussfolgerungsfähigkeit: OpenAI o4-mini bewältigt komplexe Anweisungen und strukturierte Analysen mit klarer Präzision und bietet mehr Tiefe als Basismodell-Optionen.
- Multimodale Fähigkeiten - Unterstützt Text- und Bildeingaben, gibt Text aus: Es kann mit Screenshots, Diagrammen und schriftlichen Eingabeaufforderungen zusammenarbeiten und klare Textantworten aus gemischtem Inhalt erzeugen.
Vergleich OpenAI o4-mini, OpenAI o3 und OpenAI o3-mini
Ein kurzer Überblick, wie sich die Modelle in Leistung, Geschwindigkeit und Einsatzzwecken unterscheiden.
| Funktion | OpenAI o4-mini | OpenAI o3 | OpenAI o3-mini |
|---|---|---|---|
| Wissensstand | 01. Jun. 2024 | 01. Jun. 2024 | 01. Okt. 2023 |
| Kontextfenster (Tokens) | 200.000 | 200.000 | 200.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 100.000 | 100.000 | 100.000 |
| Eingabemodalitäten | Text, Bild | Text, Bild | Text |
| Ausgabemodalitäten | Text | Text | Text |
| Latenz (OpenRouter-Daten) | 4,28s | 5,51s | 6,74s |
| Geschwindigkeit | Mittel (immer noch schneller als OpenAI o3) | Langsamster in der OpenAI o3-Serie | Mittel (etwa 1/3 schneller als OpenAI o1-mini) |
| Kosten pro 1 Mio. Tokens (Input / Output) | 1,1 $ / 4,4 $ | 2 $ / 8 $ | 1,1 $ / 4,4 $ |
| Logikleistung | Sehr hoch | Höchste | Sehr hoch |
| Coding-Leistung (auf SWE-bench Verified) | 68,10 % | 69,10 % | 49,30 % |
| Am besten geeignet für | STEM-Aufgaben, visuelles Problemlösen und Codebearbeitung | Technisches Schreiben und Anweisungsbefolgung | STEM-Schlussfolgerungsaufgaben, insbesondere in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung |
Quelle: OpenAI o4-mini Dokumentation
Beste Anwendungsfälle für OpenAI o4-mini
OpenAI o4-mini ist am besten für technische und visuell fundierte Arbeiten geeignet.
- Für Studierende: Verwende OpenAI o4-mini, um Diagramme zu interpretieren, wissenschaftliche und mathematische Probleme zu lösen und ein besseres Verständnis für visuelle oder quantitative Konzepte durch strukturierte Erklärungen zu erlangen.
- Für Entwickler: Bearbeite Code, analysiere Logik und behebe Fehler mit schnellem, zuverlässigem Schlussfolgern, das leichte Ingenieuraufgaben und visuelle Debugging-Szenarien unterstützt.
- Für Unternehmen und Teams: Überprüfe technische Materialien, interpretiere Diagramme oder visuelle Daten und erstelle klare Erklärungen, die helfen, analytische oder ingenieurfokussierte Workflows zu optimieren.
- Für Produktteams und App-Entwickler: Baue Funktionen, die auf visuelles Verständnis und strukturiertes Schlussfolgern angewiesen sind, um intelligentere Tools zu schaffen, die Diagramme, UI-Screenshots oder strukturierte Eingaben genau interpretieren.
- Für Operations- und Support-Workflows: Fehlerbehebung mit Screenshots oder visuellen Referenzen, und erzeuge detaillierte, praktische Anleitungen, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit des technischen Supports verbessern.
- Für Content- und Marketing-Helfer: Wandelt komplexe STEM-Ideen in zugängliche Erklärungen um und erstelle visuell unterstütztes Content, der die technische oder produktorientierte Kommunikation unterstützt.
Wie Sie auf OpenAI o4-mini zugreifen
Der Zugriff auf OpenAI o4-mini ist einfach, und du kannst die Option wählen, die am besten zu deinem Arbeitsablauf passt.
1. OpenAI API
Du kannst OpenAI o4-mini direkt über die OpenAI API verwenden. Dies erfordert einen API-Schlüssel und einen aktiven Abrechnungsplan, was es ideal für Entwickler macht, die präzise Kontrolle benötigen oder das Modell in Apps, Tools oder automatisierte Systeme integrieren möchten.
2. EssayDone KI-Chat
Für sofortigen Zugriff ohne Einrichtung, Regionseinschränkungen oder API-Konfiguration kannst du OpenAI o4-mini über EssayDone KI-Chat verwenden.
Es bietet dieselben zugrunde liegenden Modell-Ausgaben wie die offizielle API in einer schnellen, benutzerfreundlichen Oberfläche, die perfekt für Studierende, Kreative und Fachleute geeignet ist, die sofort starten möchten.
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15 Modelle verfügbar
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu OpenAI o4-mini.
Ja. OpenAI o4-mini bietet eine höhere Schlussfolgerungsfähigkeit als der Durchschnitt, mit einer Leistung, die ungefähr einer Bewertung von 4 entspricht. Es ist besonders effektiv für strukturierte Logik, STEM-bezogenes Schlussfolgern und technische Workflows.
OpenAI o4-mini kostet $1.1 pro 1M Eingabetokens und $4.4 pro 1M Ausgabetokens. Es ist eine preislich moderate Option innerhalb der OpenAI o-Serie.
OpenAI o4-mini ist für STEM-Aufgaben, visuelles Problemlösen und Codebearbeitung optimiert. Es eignet sich gut für Mathematik, Diagramme, logikintensive Analysen und das Verfeinern oder Beheben von Code.
OpenAI o4-mini akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Textantworten aus. Es verarbeitet visuelles Schlussfolgern und Problemlösen effektiv, obwohl seine multimodalen Ausgaben auf Text beschränkt sind.
OpenAI o4-mini ist erschwinglicher und schneller als OpenAI o3, bietet jedoch stärkere Schlussfolgerungen und eine bessere Leistung in STEM-Aufgaben. Es liefert tiefere Problemlösungsfähigkeiten mit verbesserter technischer Genauigkeit.
Die Nutzung von OpenAI o4-mini im EssayDone KI-Chat erfordert keinen API-Schlüssel, hat keine täglichen Nachrichtenlimits und keine geografischen Einschränkungen. Du kannst ChatGPT und viele andere KI-Modelle auf einer Plattform mit einer einzigen Zahlung zu einem günstigeren Preis nutzen.