Starten Sie den Chat mit GPT-5.2

GPT-5.2: Wichtige Spezifikationen

Hier finden Sie die wichtigsten Spezifikationen von GPT-5.2 und wie sie sich im praktischen Einsatz auswirken.

• Kontextfenster — bis zu 400.000 Tokens: Dieses sehr große Kontextfenster ermöglicht es dem Modell, umfangreiche Gespräche, lange Dokumente oder mehrere Datenquellen gleichzeitig im Speicher zu halten, was es zuverlässig für komplexe Analysen, lang laufende Agenten und professionelle Workflows macht, die vollständigen Kontext erfordern.
• Maximale Ausgabelänge — bis zu 128.000 Tokens: Dadurch kann das Modell extrem lange Antworten in einem Durchgang erzeugen, etwa detaillierte Berichte, mehrteilige Code-Ausgaben oder tiefgehende Gedankengänge, ohne abgeschnitten zu werden.
• Geschwindigkeit und Effizienz — mittlere Leistung mit etwa 2,5 Sekunden Latenz: Die Antworten sind nicht sofort, aber das Modell ist auf Stabilität und Tiefe statt auf reine Geschwindigkeit abgestimmt, was sich für komplexe Aufgaben eignet, bei denen Genauigkeit und Vollständigkeit wichtiger sind als unmittelbare Reaktionen.
• Kosteneffizienz — Premium-Preis von 1,75 $ für Input und 14 $ für Output pro Million Tokens: Diese höheren Kosten spiegeln die Positionierung als Flaggschiff wider und machen das Modell am besten geeignet für hochwertige Aufgaben, bei denen fortgeschrittenes Denken und Zuverlässigkeit den Aufwand rechtfertigen.
• Denken und Genauigkeit — höchstes Niveau an Denkqualität: Das Modell ist für komplexe Problemlösungen, präzise Befolgung von Anweisungen und verlässliche Ergebnisse optimiert, was besonders für Programmierung, Analyse und autonome Agenten-Workflows wichtig ist.
• Multimodale Fähigkeiten — unterstützt Text- und Bildeingaben mit Textausgabe: Es kann schriftliche Inhalte und Bilder gemeinsam verstehen und ermöglicht Anwendungsfälle wie visuelle Analyse, Dokumentenprüfung und bildgestütztes Denken, während klare textbasierte Antworten geliefert werden.

Vergleich von GPT-5.2, GPT-5 und GPT-5.1

Ein kurzer Überblick, wie sich die Modelle in Leistung, Geschwindigkeit und Einsatzzwecken unterscheiden.

Quelle:  OpenAI GPT-5.2 Dokumentation

Beste Anwendungsfälle für GPT-5.2

GPT-5.2 eignet sich am besten für komplexe, hochwertige Arbeiten, die starkes Denken, anhaltenden Kontext und zuverlässige Ausführung über längere Zeit erfordern. Die besten Ergebnisse erzielt es mit klaren Zielen, detaillierten Anweisungen und klar definierten Rahmenbedingungen.

• Für Forschungs- und Analyseteams: Analyse großer Dokumentensammlungen, Zusammenführung von Erkenntnissen aus mehreren Quellen und Erstellung strukturierter Einblicke oder Berichte, die tiefen Kontext und sorgfältiges Denken über lange Eingaben hinweg erfordern.
• Für Entwickler: Aufbau fortgeschrittener Coding-Assistenten, die große Codebasen verarbeiten, mehrteilige Lösungen generieren, Pull Requests prüfen und komplexe Bugs durchdenken, ohne den Kontext zu verlieren.
• Für Unternehmen und Teams: Automatisierung komplexer Workflows wie Datenanalyse, interne Forschung und Entscheidungsunterstützung, bei denen Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und lang andauerndes Denken wichtiger sind als Geschwindigkeit.
• Für Produktteams und App-Builder: Einsatz autonomer oder teilautonomer Agenten, die Schritte planen, Tools aufrufen, Zustände verfolgen und mehrstufige Aufgaben über Nutzersitzungen hinweg abschließen.
• Für Betriebs- und Support-Workflows: Entwicklung intelligenter Agenten, die lange Historien verstehen, detaillierte Richtlinien befolgen und Sonderfälle lösen, ohne wiederholt an menschliche Operatoren eskalieren zu müssen.
• Für technische Leiter und Architekten: Nutzung des Modells zur Bewertung von Systemdesigns, zum Vergleich architektonischer Optionen und zur Erstellung detaillierter technischer Dokumentation im Einklang mit realen Einschränkungen.

Wie Sie auf GPT-5.2 zugreifen

Der Zugriff auf GPT-5.2 ist unkompliziert, und Sie können die Option wählen, die am besten zu Ihrem Workflow passt – ob direkte Integration oder eine einfach zu nutzende Chat-Oberfläche.