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Was ist GPT-5.6 Terra?
GPT-5.6 Terra ist ein ausgewogenes OpenAI-Modell in der GPT-5.6-Familie. OpenAI positioniert es für Arbeitslasten, die Intelligenz und Kosten in Einklang bringen, und weist darauf hin, dass es in etwa der Mini-Modellstufe entspricht, die in früheren GPT-5-Familien verwendet wurde.
GPT-5.6 Terra wurde am 9. Juli 2026 zur allgemeinen Verfügbarkeit freigegeben und ist für alltägliche Produktionsarbeiten gedacht, die eine höhere Leistung als kostengünstige Großserienmodelle erfordern und gleichzeitig Flaggschiff-Preise vermeiden müssen. Es unterstützt Text- und Bildeingabe, Textausgabe, Langkontext, Argumentationstoken sowie die Tool-Workflows strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe, Streaming und Responses API.
GPT-5.6 Terra: Wichtige Spezifikationen
Hier finden Sie die wichtigsten Spezifikationen von GPT-5.6 Terra und wie sie sich im praktischen Einsatz auswirken.
- Kontextfenster mit 1.050.000 Token: GPT-5.6 Terra kann sehr große Eingabeaufforderungen, lange Dokumente, Repository-Kontext oder Abrufpakete verarbeiten, was dazu beiträgt, die Blockierung in Produktionsanalyse-Workflows zu reduzieren.
- 128.000 maximale Ausgabetokens: Das Modell kann lange strukturierte Antworten, Berichte, Codepläne, extrahierte Datensätze und mehrteilige Ausgaben generieren, wenn Aufgaben erweiterte Antworten erfordern.
- Text- und Bildeingabe mit Textausgabe: GPT-5.6 Terra kann geschriebenen und visuellen Kontext interpretieren und gleichzeitig Text zurückgeben. Dies unterstützt die Dokumentenüberprüfung, Screenshot-Analyse, visuelle Datenextraktion und multimodale Workflow-Weiterleitung.
- Höhere Argumentation mit Argumentations-Token-Unterstützung: GPT-5.6 Terra kann Argumentations-Tokens für schwierigere Aufgaben ausgeben, was es für Agenten-Workflows, Codierung, strukturierte Analysen und komplexere Entscheidungsunterstützung nützlich macht.
- 2,50 $ pro 1 Mio. Eingabe-Token, 0,25 $ pro 1 Mio. zwischengespeicherter Eingabe-Token und 15,00 $ pro 1 Mio. Ausgabe-Token: Dieser Preis macht Terra zu einer Mittelklasse-Option zwischen Sol und Luna.
- Streaming-, Funktionsaufruf-, Structured-Output- und Responses-API-Tools: GPT-5.6 Terra unterstützt Arbeitsabläufe mit Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code-Interpreter, gehostete Shell, Patch anwenden, skills, Computernutzung, MCP und Werkzeugsuche.
Vergleichen Sie GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol und GPT-5.6 Luna
Ein kurzer Überblick, wie sich die Modelle in Leistung, Geschwindigkeit und Einsatzzwecken unterscheiden.
| Funktion | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|---|
| Wissensstand | 16. Februar 2026 | 16. Februar 2026 | 16. Februar 2026 |
| Kontextfenster (Tokens) | 1.050.000 Token | 1.050.000 Token | 1.050.000 Token |
| Max. Ausgabe-Tokens | 128.000 Token | 128.000 Token | 128.000 Token |
| Eingabemodalitäten | Text, Bild | Text, Bild | Text, Bild |
| Ausgabemodalitäten | Text | Text | Text |
| Latenz (OpenRouter-Daten) | Schnell; Die reale Latenz variiert je nach Eingabeaufforderungslänge, Ausgabelänge, Tool-Nutzung, Argumentationsaufwand und Bereitstellungsbedingungen. | Schnell; Die reale Latenz variiert je nach Eingabeaufforderungslänge, Ausgabelänge, Tool-Nutzung, Argumentationsaufwand und Bereitstellungsbedingungen. | Schnell; Die reale Latenz variiert je nach Eingabeaufforderungslänge, Ausgabelänge, Tool-Nutzung, Argumentationsaufwand und Bereitstellungsbedingungen. |
| Geschwindigkeit | Schnell | Schnell | Schnell |
| Kosten pro 1 Mio. Tokens (Input / Output) | 2,50 $ Eingabe, 0,25 $ zwischengespeicherte Eingabe, 15,00 $ Ausgabe | 5,00 $ Eingabe, 0,50 $ zwischengespeicherte Eingabe, 30,00 $ Ausgabe | 1,00 $ Eingabe, 0,10 $ zwischengespeicherte Eingabe, 6,00 $ Ausgabe |
| Logikleistung | Hoch. Offizielle GPT-5.6-Bewertungen belegen Terra mit 50,4 % auf Agents' Last Exam, 55 auf Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7 % auf HealthBench Professional und 87,5 % auf BrowseComp. | Höchste. Offizielle GPT-5.6-Bewertungen listen Sol mit 52,7 % auf Agents' Last Exam, 1.747,8 Elo auf GDPval-AA v2, 58,9 auf Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4 % auf BrowseComp und 62,6 % auf OSWorld 2.0 auf. | Hoch. Offizielle GPT-5.6 Luna-Bewertungen umfassen GPQA Diamond 92,3 %, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6 %, FrontierMath Tier 4 v2 58,5 % und Artificial Analysis Intelligence Index v4.1-Wert 51,2. |
| Coding-Leistung (auf SWE-bench Verified) | Stark. Offizielle GPT-5.6-Bewertungen belegen Terra mit 77,4 auf Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4 % auf SWE-Bench Pro, 69,6 % auf DeepSWE v1.1 und 87,4 % auf Terminal-Bench 2.1. | Sehr stark. Offizielle GPT-5.6-Bewertungen geben Sol bei 80 auf Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6 % auf SWE-Bench Pro, 72,7 % auf DeepSWE v1.1 und 88,8 % auf Terminal-Bench 2.1 an. | Stark für ein kostengünstigeres Modell. Offizielle Bewertungen umfassen einen Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1-Score von 74,6, SWE-Bench Pro 62,7 %, DeepSWE v1.1 67,2 % und Terminal-Bench 2.1 84,7 %. |
| Am besten geeignet für | Produktionscodierung, strukturierte Datenextraktion, Content-Workflows, Allzweckagenten, Langzeitkontextanalyse und kostenbewusste Wissensarbeit | Komplexes Denken, professionelles Codieren, Recherche über lange Kontexte, Wissensarbeit, Cybersicherheit, Wissenschaft, Computernutzung, Design und fortschrittliche Agenten-Workflows | Klassifizierung, Zusammenfassung, Weiterleitung, strukturierte Extraktion, Echtzeitanwendungen, Codierungsunterstützung und kostensensible Agenten-Workflows für große Volumina |
Beste Anwendungsfälle für GPT-5.6 Terra
Beste GPT-5.6 Terra-Anwendungsfälle
- Produktionscodierungsworkflows, die eine starke Leistung des Codierungsagenten erfordern, ohne die höheren Kosten von GPT-5.6 Sol.
- Strukturierte Datenextraktion aus Dokumenten, Tickets, Formularen, Screenshots, langen Dateien und abruferweiterten Kontextpaketen.
- Allzweck-Agentenaufgaben, die Argumentation, Toolaufruf, Dateisuche, Websuche, Codeausführung und strukturierte Ausgaben kombinieren.
- Inhaltsworkflows wie das Entwerfen, Umschreiben, Zusammenfassen, Überprüfen und Umwandeln langer Materialien.
- Geschäfts- und Wissensarbeitsanalysen über große Dokumentensätze, Forschungsnotizen, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und betrieblichen Kontext hinweg.
- Anwendungen, die eine bessere Leistungsfähigkeit als die kostengünstigste Modellstufe erfordern und gleichzeitig hohe Geschwindigkeit und vorhersehbare Produktionspreise gewährleisten.
Wie Sie auf GPT-5.6 Terra zugreifen
So greifen Sie auf GPT-5.6 Terra zu
1. Offizielle API
OpenAI listet GPT-5.6 Terra als gpt-5.6-terra in der API auf. Es unterstützt Chat Completions- und Responses-Endpunkte, Text- und Bildeingabe, Textausgabe, Streaming, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und unterstützte Tools der Responses API.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat bietet Zugriff auf dieses Modell über eine benutzerfreundliche Chat-Oberfläche, wenn das Modell im Produkt verfügbar ist.
Dies kann für das Schreiben, Studieren, Recherchieren, Zusammenfassen, Codierungsunterstützung, Dokumentüberprüfung und Produktivitätsaufgaben nützlich sein, ersetzt jedoch nicht die offizielle API für Entwickler, die eine direkte Endpunkt-, Parameter-, Tool- oder Bereitstellungskontrolle benötigen.
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19 Modelle verfügbar
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu GPT-5.6 Terra.
Ja. GPT-5.6 Terra unterstützt Reasoning-Tokens und wird von OpenAI mit höherer Reasoning-Fähigkeit aufgeführt. Die GPT-5.6-Familie unterstützt die reasoning_effort-Einstellungen „Keine“, „Niedrig“, „Mittel“, „Hoch“, „XHoch“ und „Max“.
OpenAI listet GPT-5.6 Terra API mit einem Preis von 2,50 USD pro 1 Mio. Eingabe-Tokens, 0,25 USD pro 1 Mio. zwischengespeicherten Eingabe-Tokens und 15,00 USD pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens auf. Für Eingabeaufforderungen mit mehr als 272.000 Eingabe-Tokens beträgt der Preis das Zweifache der Eingabe und das 1,5-fache der Ausgabe für die vollständige Anforderung, und Cache-Schreibvorgänge werden mit dem 1,25-fachen der nicht zwischengespeicherten Eingabe-Token-Rate abgerechnet.
GPT-5.6 Terra ist für ausgewogene Produktionsarbeitslasten optimiert, einschließlich Codegenerierung, Inhaltsworkflows, strukturierter Datenextraktion, Analyse langer Kontexte und allgemeiner Agentenaufgaben, die eine starke Argumentation ohne Flaggschiffpreise erfordern.
GPT-5.6 Terra unterstützt Text- und Bildeingaben und gibt Textausgaben zurück. Es kann multimodale Aufgaben wie Screenshot-Analyse, Dokumentüberprüfung, bildbasierte Extraktion und visuelle Kontextinterpretation bewältigen, Audio und Video werden jedoch nicht unterstützt.
Im Vergleich zum GPT-5.6 Sol ist der GPT-5.6 Terra kostengünstiger und eher für ausgewogene alltägliche Produktionsarbeiten als für Flaggschiff-Fähigkeiten geeignet. Im Vergleich zu GPT-5.6 Luna kostet Terra mehr, ist aber auf breitere Funktionen und eine stärkere Gesamtleistung ausgelegt. OpenAI beschreibt Terra als ungefähr der früheren Mini-Stufe entsprechend.
Die Verwendung von GPT-5.6 Terra in EssayDone AI Chat bietet eine bequeme Möglichkeit, ein ausgewogenes OpenAI-Modell zum Schreiben, Recherchieren, Studieren, Codieren, zur Dokumentenanalyse und für Produktivitätsaufgaben zu verwenden, ohne eine API einrichten zu müssen.