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GPT-4o mini: Schnelle, kostengünstige Intelligenz für fokussierte Aufgaben
Veröffentlicht am 18. Juli 2024 als Teil der GPT-4o-Reihe, sitzt GPT-4o mini neben GPT-4o und ist als kompaktes, kosteneffizientes Modell der Familie positioniert.
Es glänzt bei Schlussfolgerungsaufgaben, die Text und Vision kombinieren, und liefert schnelle, kostengünstige Leistung, die für fokussierte multimodale Workflows geeignet ist. Diese Stärken machen es ideal für leichte Analysen, On-Device-Intelligenz und visuell geführte Problemlösungs-Szenarien.
GPT-4o mini: Wichtige Spezifikationen
Hier finden Sie die wichtigsten Spezifikationen von GPT-4o mini und wie sie sich im praktischen Einsatz auswirken.
- Kontextfenster - Bis zu 128.000 Tokens: Diese Kontextkapazität ermöglicht es GPT-4o mini, längere Gespräche oder Dokumente zu verfolgen, ohne frühere Details zu verlieren, und hilft dabei, bei mehrstufigen Interaktionen kohärent zu bleiben.
- Maximale Ausgabelänge - Bis zu 16.384 Tokens: Das Modell kann moderat lange Antworten erzeugen, was es für Zusammenfassungen, strukturierte Erklärungen und mittelgroße Inhalte nützlich macht, die etwas mehr Platz benötigen.
- Geschwindigkeit und Effizienz - Schnelle, reaktionsschnelle Leistung: GPT-4o mini bietet konstant schnelle Antworten, was reibungslose Interaktionen ermöglicht und es zu einer guten Wahl für Echtzeit-Chats und schnelle Tools macht.
- Kosteneffizienz - Niedrigkostenoption für häufige Nutzung: Die erschwingliche Preisgestaltung macht es zu einer guten Wahl für große Mengen an Anfragen, insbesondere in Anwendungen, bei denen konstante Ausgaben und Budgetkontrolle wichtig sind.
- Schlussfolgerung und Genauigkeit - Durchschnittliche Schlussfolgerungsfähigkeit: Das Modell bewältigt alltägliche Logik und grundlegende Analysen zuverlässig, obwohl komplexere Aufgaben von höherwertigen Modellen profitieren können.
- Multimodale Fähigkeiten - Handhabung von Text- und Bildeingaben sowie Text- und Bildausgaben: Es kann visuelle Inhalte zusammen mit schriftlichen Eingabeaufforderungen interpretieren und Text oder Bilder als Antwort generieren, was flexiblere und kreativere Workflows unterstützt.
Vergleich GPT-4o mini, OpenAI o3-mini und GPT-4o
Ein kurzer Überblick, wie sich die Modelle in Leistung, Geschwindigkeit und Einsatzzwecken unterscheiden.
| Funktion | GPT-4o mini | OpenAI o3-mini | GPT-4o |
|---|---|---|---|
| Wissensstand | 01. Okt. 2023 | 01. Okt. 2023 | 01. Okt. 2023 |
| Kontextfenster (Tokens) | 128.000 | 200.000 | 128.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 16.384 | 100.000 | 16.384 |
| Eingabemodalitäten | Text, Bild | Text | Text, Bild |
| Ausgabemodalitäten | Text, Bild | Text | Text, Bild |
| Latenz (OpenRouter-Daten) | 0,49s | 6,74s | 0,58 s |
| Geschwindigkeit | Sehr schnell (etwa 2x schneller als GPT-4o) | Mittel (etwa 1/3 schneller als OpenAI o1-mini) | Langsame als GPT-4o mini |
| Kosten pro 1 Mio. Tokens (Input / Output) | 0,15 $ / 0,6 $ | 1,1 $ / 4,4 $ | 2,5 $ / 10 $ |
| Logikleistung | Durchschnittlich | Sehr hoch | Hoch |
| Coding-Leistung (auf SWE-bench Verified) | Unspecified | 49,30 % | 30,80 % |
| Am besten geeignet für | Schlussfolgerungsaufgaben, die sowohl Text als auch Vision umfassen | STEM-Schlussfolgerungsaufgaben, insbesondere in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung | Verarbeitung von nicht-englischen Sprachen und verbesserte visuelle Fähigkeiten |
Quelle: OpenAI GPT-4o mini Dokumentation
Beste Anwendungsfälle für GPT-4o mini
GPT-4o mini ist am besten dafür geeignet, dir zu helfen, Bilder zusammen mit schriftlichem Kontext mühelos zu interpretieren.
- Für Studierende: Verwende GPT-4o mini, um Diagramme zu interpretieren, Bilder zusammen mit Text zu analysieren und visuelle Konzepte durch klare Erklärungen zu verstehen, die das, was du siehst, mit dem, was du liest, verbinden.
- Für Entwickler: Baue Funktionen, die auf visueller Analyse und Schlussfolgern basieren, vom Lesen von UI-Screenshots bis hin zum Kombinieren von Code-Snippets mit bildbasiertem Kontext für genauere Fehlerbehebung.
- Für Unternehmen und Teams: Überprüfe visuelle Dokumente, extrahiere Einblicke aus Diagrammen und analysiere gemischte Formatmaterialien, um schnellere Entscheidungen in visuell gesteuerten Workflows zu unterstützen.
- Für Produktteams und App-Entwickler: Erstelle Tools, die Bilder und Text zusammen interpretieren, um intelligentere Erlebnisse wie visuelle Suche, Dokumentenverständnis und multimodale Assistenten zu ermöglichen.
- Für Operations- und Support-Workflows: Fehlerdiagnose mit benutzergenerierten Screenshots, Fotos oder visuellen Beweisen und Erzeugung zuverlässiger Anleitungen, die die Genauigkeit des Supports verbessern und die Lösungszeiten beschleunigen.
- Für Content- und Marketing-Helfer: Analysiere visuelle Assets, schlag Verbesserungen vor und erstelle klarere Erklärungen oder Beschreibungen, die komplexe visuelle Inhalte über verschiedene Kanäle hinweg leichter kommunizieren.
Wie Sie auf GPT-4o mini zugreifen
Der Zugriff auf GPT-4o mini ist einfach, mit Optionen für schnellen Gebrauch und tiefgehende technische Integration.
1. OpenAI API
GPT-4o mini ist direkt über die OpenAI API verfügbar. Du benötigst einen API-Schlüssel und einen Nutzungsplan, was es zu einer guten Wahl für Entwickler macht, die Anwendungen, Tools oder automatisierte Workflows bauen möchten.
2. EssayDone KI-Chat
Wenn du eine einfache, sofortige Erfahrung bevorzugst, kannst du GPT-4o mini über EssayDone KI-Chat nutzen.
Es bietet die gleichen Modellfähigkeiten in einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die sich gut für Schreiben, Forschung, Studium und alltägliche Produktivität eignet.
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15 Modelle verfügbar
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu GPT-4o mini.
Ja. GPT-4o mini bietet eine durchschnittliche Schlussfolgerungsfähigkeit, die ungefähr mit einer Bewertung von 2 übereinstimmt. Es kann alltägliche Logik und multimodales Schlussfolgern bewältigen, ist jedoch nicht für tiefgehende analytische Arbeiten gebaut.
GPT-4o mini kostet $0.15 pro 1M Eingabetokens und $0.6 pro 1M Ausgabetokens. Es ist eine der erschwinglichsten multimodalen Optionen in der GPT-4o-Familie.
GPT-4o mini ist für Schlussfolgerungsaufgaben optimiert, die sowohl Text als auch Vision beinhalten, wie z.B. die Interpretation von Bildern, das Beantworten multimodaler Fragen und das Bereitstellen leichter visueller Analysen. Es ist ideal für Benutzer, die schnelles, kostengünstiges multimodales Verständnis benötigen.
GPT-4o mini akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Text- und Bildausgaben aus. Es unterstützt vollständige multimodale Workflows und verarbeitet einfaches visuelles Schlussfolgern gut, ist jedoch weniger leistungsfähig als das vollständige GPT-4o-Modell bei komplexen visuellen Aufgaben.
GPT-4o mini ist schneller und deutlich günstiger, was es für hochvolumige oder leichte multimodale Workloads geeignet macht. GPT-4o liefert stärkere Schlussfolgerungen, reichhaltigeres visuelles Verständnis und genauere Ausgaben für komplexe Aufgaben.
Die Nutzung von GPT-4o mini im EssayDone KI-Chat erfordert keinen API-Schlüssel, hat keine täglichen Nachrichtenlimits und keine geografischen Einschränkungen. Du kannst ChatGPT und viele andere KI-Modelle auf einer Plattform mit einer einzigen Zahlung zu einem günstigeren Preis nutzen.