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Alle 30 verfügbaren KI-Chatmodelle auf EssayDone
GPT-5.6 Sol ist das Grenzmodell von OpenAI in der GPT-5.6-Familie. OpenAI positioniert es als Flaggschiff-GPT-5.6-Stufe für komplexe professionelle Arbeiten, und der Alias gpt-5.6 leitet API-Anfragen an GPT-5.6 Sol weiter.
GPT-5.6 Terra ist ein ausgewogenes OpenAI-Modell in der GPT-5.6-Familie. OpenAI positioniert es für Arbeitslasten, die Intelligenz und Kosten in Einklang bringen, und weist darauf hin, dass es in etwa der Mini-Modellstufe entspricht, die in früheren GPT-5-Familien verwendet wurde.
GPT-5.6 Luna ist das kosteneffiziente Modell von OpenAI in der GPT-5.6-Familie. OpenAI positioniert es als das schnellste und kosteneffizienteste GPT-5.6-Modell. Es wurde für kostensensible Workloads mit hohem Volumen entwickelt und entspricht in etwa der Nano-Modellstufe, die in früheren GPT-5-Familien verwendet wurde.
Veröffentlicht am 23. April 2026 ist GPT-5.5 OpenAIs neuestes Frontier-Modell für komplexe professionelle Arbeit, Programmierung, Forschung und agentische Workflows. Es gehört zur GPT-5-Familie und ist über GPT-5.4 positioniert für Nutzer, die stärkere Schlussfolgerungsfähigkeit, bessere Tool-Nutzung und zuverlässigere Ausführung über lang laufende Aufgaben benötigen.
Veröffentlicht am 5. März 2026 ist GPT-5.4 OpenAIs Frontier-Modell für komplexe professionelle Arbeit, Programmierung, Reasoning und agentische Workflows. Es gehört zur GPT-5-Familie und wurde als Mainline-Reasoning-Modell eingeführt, das Fortschritte in Programmierung, Tool-Nutzung, Computer-Nutzung und Wissensarbeit kombiniert.
Veröffentlicht am 17. März 2026 ist GPT-5.4 mini das schnellere und effizientere Small-Modell der GPT-5.4-Familie von OpenAI. Es bringt viele Stärken von GPT-5.4 in hochvolumige Workloads, reduziert jedoch die Kosten und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit.
Veröffentlicht am 17. März 2026 ist GPT-5.4 nano das günstigste GPT-5.4-Klassenmodell von OpenAI für einfache, hochvolumige Aufgaben. Es ist für Workflows konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen, einschließlich Klassifikation, Datenextraktion, Ranking und Subagenten-ähnlicher Unterstützungsaufgaben.
GPT-5.2 wurde am 11. Dezember 2025 als Teil der GPT-5-Reihe veröffentlicht und steht neben GPT-5 als Flaggschiff-Modell für anspruchsvolle, lang laufende Workloads.
Veröffentlicht am 12. November 2025 als Teil der GPT-5-Reihe, steht GPT-5.1 neben GPT-5 und GPT-5 mini als das konversationsstärkste und anpassungsfähigste Modell der Familie. Entwickelt als vielseitige Wahl für Coding- und agentenbasierte Workflows.
Veröffentlicht am 7. August 2025 als Teil der GPT-5-Reihe, steht GPT-5 mini neben GPT-5 und GPT-5 nano als die optimierte, effizienzorientierte Option der Familie.
GPT-5 nano wurde am 7. August 2025 als Teil der GPT-5-Reihe neben GPT-5 und GPT-5 mini veröffentlicht. Es ist ein leichtgewichtiges Modell, das für Geschwindigkeit und kostengünstige Nutzung optimiert ist.
Veröffentlicht am 6. Oktober 2025 als Teil der GPT-5-Reihe, ist GPT-5 Pro zusammen mit GPT-5.1 und GPT-5 das Modell der Familie, das auf höhere Rechenleistung und Genauigkeit setzt.
Veröffentlicht am 7. August 2025 als Teil der GPT-5-Reihe, ist GPT-5 zusammen mit GPT-5 mini und GPT-5 nano das Kernmodell der Familie, das sich auf logisches Denken konzentriert.
Veröffentlicht am 13. Mai 2024 als Teil der GPT-4o-Reihe, ist GPT-4o zusammen mit GPT-4o mini das vielseitige Flaggschiffmodell der Familie mit hoher Intelligenz.
Veröffentlicht am 12. September 2024 als Teil der OpenAI o1-Reihe, ist OpenAI o1-mini das leichtere und effizientere Schlussfolgerungsmodell der Familie.
Veröffentlicht am 16. April 2025 als Teil der OpenAI o-Serie, ist OpenAI o4-mini das effiziente Schlussfolgerungsmodell der Reihe, das zusammen mit OpenAI o3 angeboten wird.
Veröffentlicht am 18. Juli 2024 als Teil der GPT-4o-Reihe, sitzt GPT-4o mini neben GPT-4o und ist als kompaktes, kosteneffizientes Modell der Familie positioniert.
Veröffentlicht am 17. Dezember 2024 als Teil der OpenAI o1-Serie, steht OpenAI o1 neben OpenAI o1 mini und ist als Modell positioniert, das absichtlich mehr Zeit für das Nachdenken aufwendet, bevor es antwortet.
Veröffentlicht am 28. Mai 2023 als Teil der GPT-4-Serie, steht GPT-4 neben GPT-4o mini und ist als groß angelegtes multimodales Modell positioniert, das auf die Erzeugung sichererer und nützlicherer Antworten fokussiert ist.
Veröffentlicht am 24. April 2026 ist DeepSeek-V4-Pro das Flaggschiff der V4-Preview-Serie von DeepSeek. Es ist ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern und 49 Milliarden aktivierten Parametern pro Token, entwickelt für fortgeschrittenes Reasoning, Programmierung, agentische Workflows und Langkontext-Aufgaben.
Veröffentlicht am 24. April 2026 ist DeepSeek-V4-Flash das schnellere und kosteneffizientere Modell der V4-Preview-Serie von DeepSeek. Es ist ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit 13 Milliarden aktivierten Parametern pro Token und einem Kontextfenster von 1 Million Tokens.
Gemini 3.5 Flash ist Googles stabiles Flash-Modell für durchgängig Frontier-Level-Intelligenz bei höherer Geschwindigkeit und niedrigeren Kosten als größere Flaggschiff-Modelle. Google positioniert es für agentische Ausführung, Programmierung, langfristige Aufgaben, mehrstufige Workflows und skalierte reale Anwendungen.
Gemini 3.1 Pro Preview ist Googles Preview-Modell zur Weiterentwicklung von Leistung und Zuverlässigkeit der Gemini-3-Pro-Serie. Es ist darauf ausgelegt, besseres Denken, effizientere Token-Nutzung und eine stärker fundierte Verarbeitung komplexer realer Aufgaben zu ermöglichen.
Gemini 3.1 Flash-Lite ist Googles kosteneffizientes Gemini-3.1-Modell für hochfrequente, leichte Aufgaben. Google beschreibt es als ein latenzarmes, kostengünstiges multimodales Modell, optimiert für hochvolumige agentische Workflows, einfache Datenextraktion, Übersetzungen und Anwendungen, bei denen Latenz und API-Kosten entscheidend sind.
Released on June 17, 2025 as part of the Gemini lineup, Gemini 2.5 Flash sits alongside Gemini 2.5 Pro and is positioned as the best model in terms of overall price-to-performance balance.
Released on June 17, 2025 as part of the Gemini lineup, Gemini 2.5 Pro sits alongside Gemini 2.5 Flash and is positioned as a model capable of comprehending vast datasets and tackling challenging problems across diverse information sources.
Veröffentlicht am 28. Mai 2026 ist Claude Opus 4.8 das Opus-Klassenmodell von Anthropic für komplexes agentisches Coding, Enterprise-Aufgaben, Browser-Agenten und lang laufende professionelle Workflows. Es baut auf Claude Opus 4.7 auf und verbessert Langkontext-Verarbeitung, Tool-Triggering, Reasoning-Effort-Kalibrierung und praktische Wissensarbeit.
Veröffentlicht am 17. Februar 2026 ist Claude Sonnet 4.6 das aktualisierte Sonnet-Modell von Anthropic für Coding, Computer-Nutzung, Langkontext-Reasoning, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Es wurde als das leistungsfähigste Sonnet-Modell zum Zeitpunkt der Veröffentlichung eingeführt und bringt Opus-ähnliche Leistung näher an eine kosteneffizientere Modellklasse.
Veröffentlicht am 29. September 2025 als Teil der Claude Sonnet-Serie, steht Claude Sonnet 4.5 neben Claude Opus 4.1 und Claude Haiku 4.5 und wird als Modell positioniert, das für eine erweiterte autonome Ausführung mit kontinuierlicher Aufgabenverfolgung und faktenbasierter Fortschrittskontrolle entwickelt wurde.
Veröffentlicht am 15. Oktober 2025 als Teil der Claude Haiku-Serie, steht Claude Haiku 4.5 neben Claude Opus 4.1 und wird als das effizienteste Modell in der Familie positioniert, das Near-Frontier-Intelligenz zu deutlich geringeren Kosten und Latenzzeiten liefert.
FAQ
Hier finden Sie häufig gestellte Fragen zu KI-Chatmodellen.
A: Jede Modellfamilie hat unterschiedliche Stärken.
ChatGPT ist bekannt für ausgewogene allgemeine Leistung und Coding, Claude legt Wert auf Sicherheit und Langkontext-Logik, DeepSeek bietet kosteneffiziente Modelle mit hoher Kapazität und Gemini ist tief in das Google-Ökosystem integriert.
Unsere Modellseiten zeigen wichtige Spezifikationen und Anwendungsfälle, damit Sie die passende Option wählen können.
A: Beginnen Sie mit dem, was Sie am meisten benötigen: Geschwindigkeit, Kosten, Logik, oder spezifische Aufgaben wie Coding, Schreiben oder Datenanalyse. Nutzen Sie diese Seite, um nach Modellfamilien zu filtern, und öffnen Sie anschließend die Detailseiten, um Kontextfenster, Preise und Stärken zu vergleichen.
A: Ja. Sie können jede Modellseite aus der Liste öffnen und je nach Bedarf wechseln. So lassen sich verschiedene Anbieter leicht testen, um das bestgeeignete Modell für Ihren Anwendungsfall zu finden.
A: Nein. Der Zugriff auf den EssayDone KI-Chat ist vollständig in Ihrem EssayDone-Abo enthalten, mit bis zu 300 Antworten pro Tag - ohne zusätzliche Gebühren oder Add-ons.
A: Ja. Ihr Chatverlauf ist mit starker Verschlüsselung geschützt, und unser Team hat keinen Zugriff auf Ihre Gespräche. Sie können Ihren KI-Chatverlauf jederzeit löschen, um zusätzliche Privatsphäre zu erhalten.
A: Ja. EssayDone KI-Chat verbindet sich mit den offiziellen APIs von ChatGPT, Claude, DeepSeek und Gemini, sodass Sie dieselben Modelle nutzen wie auf den jeweiligen offiziellen Plattformen.
Wir verändern oder trainieren diese Basismodelle nicht neu - die Antwortqualität bleibt identisch, während unsere Oberfläche zusätzliche Funktionen und Workflows bietet.