Bedeutung der Turnitin-Punkte: Prozent, Farbe & mehr erklärt

Wenn wir über einen Turnitin-Score sprechen, sprechen wir im Grunde genommen über das, was im Similarity Report enthalten ist – vor allem den Similarity-Score und jüngst auch den AI writing score (eingeführt im Jahr 2023).

Doch was bedeuten diese Scores wirklich? Weisen sie auf Plagiate oder den Einsatz von KI hin? Nicht direkt. In diesem Artikel erklären wir, was jeder Score anzeigt, wie man sie interpretiert und welche Schritte als Nächstes zu unternehmen sind – egal, ob Sie Student oder Lehrer sind.

Verstehen des Turnitin Similarity Score

Was erkennt der Similarity Report eigentlich?

Der Similarity Report von Turnitin wird häufig missverstanden. Entgegen der landläufigen Meinung findet Turnitin keine Plagiate direkt – stattdessen identifiziert er Textpassagen, die mit anderen Quellen übereinstimmen. Zu diesen Quellen zählen Milliarden von Webseiten (sowohl aktive als auch archivierte), wissenschaftliche Zeitschriften, Bücher und bereits eingereichte Arbeiten von Studierenden. Passt ein Teil deiner Arbeit zu einem Inhalt in der Datenbank, wird dieser zur Überprüfung markiert.

Was die Farbe des Similarity Score aussagt

Turnitin nutzt farbcodierte Symbole, um den Prozentsatz des übereinstimmenden Textes in einer Einreichung anschaulich darzustellen. Diese Farben erscheinen in deinem Aufgaben-Posteingang und in der Ansicht des Feedback Studio und vermitteln so schnell, wie stark sich deine Inhalte mit anderen Texten überschneiden.

Schauen wir uns die zwei Hauptmodi und ihre Farbcodierungssysteme im Detail an:

1. Turnitin Feedback Studio / Feedback Studio mit Originality

Dies ist eine der gängigsten Ansichten. Der farbliche Indikator zeigt den Prozentsatz des übereinstimmenden Textes an, basierend auf folgenden Bereichen:

• Blau: 0% übereinstimmender Text

• Grün: 1–24% übereinstimmender Text

• Gelb: 25–49% übereinstimmender Text

• Orange: 50–74% übereinstimmender Text

• Rot: 75–100% übereinstimmender Text

2. Originality Check / Turnitin Similarity / SimCheck

In einigen Versionen oder Integrationen wie SimCheck sind die Farben in den unteren Bereichen leicht vertauscht:

• Grün: 0% übereinstimmender Text

• Blau: 1–24% übereinstimmender Text

• Gelb: 25–49% übereinstimmender Text

• Orange: 50–74% übereinstimmender Text

• Rot: 75–100% übereinstimmender Text

  

Erkunden des Match Overview Panels

Sobald du einen Similarity Report öffnest, fällt dir sofort das Match Overview Panel auf. Es teilt deinen Score in detaillierte Informationen auf und zeigt dir genau, wo und wie deine Inhalte mit anderen Quellen übereinstimmen.

Im Panel findest du folgende Elemente:

• Match Overview: Hier wird der Gesamtprozentsatz der Übereinstimmung angezeigt, und es werden Textabschnitte hervorgehoben, die mit anderen Quellen übereinstimmen. Jede Farbe in der Übersicht entspricht einer bestimmten Quelle und einem Textsegment.

  

• Alle Quellen: Dieser Bereich listet sämtliche Quellen auf, die Inhalte deiner Arbeit abgleichen – sei es aus einer Zeitschrift, von einer anderen Studierendenarbeit oder einer Webseite.

• Filter und Einstellungen: Mit diesen Werkzeugen kannst du (oder dein Dozent) beispielsweise Zitate, Bibliographien oder sehr kurze Übereinstimmungen (z.B. unter 10 Wörtern) ausschließen, sodass sich der Score auf inhaltlich relevante Übereinstimmungen konzentriert.

• Ausgeschlossene Quellen: Sollten bestimmte Quellen manuell aus dem Bericht entfernt worden sein, kannst du sie hier einsehen.

• Flags Panel: Dieser Bereich dient dazu, mögliche Betrugsversuche zu erkennen, wie etwa unsichtbaren Text, versteckte Zeichen oder Symbolersetzungen (zum Beispiel das Ersetzen eines englischen "e" durch ein kyrillisches "е").

Beispiele, die die Bandbreite der Ähnlichkeitsscores verdeutlichen

Es ist einer Sache zu verstehen, wie das Tool funktioniert – aber was bedeutet ein Ähnlichkeitsscore in der Praxis wirklich? Sehen wir uns dazu einige Beispiele an:

• Beispiel 1: Ein Studierender fügt seinen Namen in die Kopfzeile ein. Wenn kurze Übereinstimmungen nicht ausgeschlossen werden, könnte sogar der eigene Name markiert werden. Lösung: Dozierende können kurze Übereinstimmungen – zum Beispiel alles unter 10 Wörtern – ausschließen, um Fehlalarme zu vermeiden.

• Beispiel 2: Ein Studierender reicht mehrere Entwürfe ein. Die endgültige Version stimmt mit den früheren Entwürfen überein und erzielt einen Score von 100%. In diesem Fall kann der Dozent frühere Einreichungen ausschließen, sodass der finale Entwurf fair bewertet wird.

• Beispiel 3: Zwei Studierende haben beide einen Ähnlichkeitsscore von etwa 20%. Einer hat einen Absatz von einer Webseite kopiert, während der andere mehrere Quellen korrekt zitiert hat. Obwohl beide ähnliche Scores haben, wurde bei einem die Quellen ethisch genutzt und beim anderen nicht.

• Beispiel 4: Ein Studierender verfasst eine Arbeit mit zahlreichen direkten Zitaten und einer umfangreichen Bibliographie und erreicht einen Score von 53%. Dies ist nicht unbedingt negativ – wenn Zitate und die Bibliographie ausgeschlossen werden, könnte der Score deutlich sinken.

Wie Turnitin studentische Kollusion erkennt

Eine der fortschrittlichsten Funktionen von Turnitin ist die Fähigkeit, studentische Kollusion zu entdecken – also wenn Studierende nahezu identische Arbeiten einreichen. Ein typisches Szenario sieht so aus:

• Student A reicht seine Arbeit frühzeitig ein und erzielt einen Ähnlichkeitsscore von 25%.

• Student B reicht später eine identische Kopie der Arbeit von Student A ein und erreicht einen Score von 100%.

Turnitin erkennt diese Fälle, weil alle Einreichungen nach dem Abgabetermin erneut überprüft werden – dabei werden auch späte Einreichungen mit den früheren verglichen. So wird sichergestellt, dass alle fair beurteilt werden, egal zu welchem Zeitpunkt sie abgegeben wurden.

Dafür muss die Aufgabe so eingestellt sein, dass sie Arbeiten dem Repository hinzufügt und die Similarity Reports müssen so konfiguriert sein, dass sie "am Abgabetermin" oder "sofort (können bis zum Abgabetermin noch geändert werden)" erstellt werden.

Was der Ähnlichkeitsscore für Studierende wirklich bedeutet

Ein hoher Turnitin-Score bedeutet nicht automatisch Plagiat und ein niedriger Score garantiert nicht, dass man auf der sicheren Seite ist. Das liegt daran, dass:

• Ein hoher Score häufig viele Zitate, Quellenangaben oder wiederholte Verweise enthalten kann.

• Ein sehr niedriger Score, beispielsweise 0%, darauf hindeuten könnte, dass nicht genügend Forschungsergebnisse oder Belege in die Arbeit einbezogen wurden.

Anstatt also auf eine bestimmte Zahl hinzuarbeiten, solltest du dich darauf konzentrieren, was in deiner Aufgabe erwartet wird:

• Schau in deinen Lehrplan oder frage deinen Dozenten, welcher Ähnlichkeitsbereich akzeptabel ist.

• Nutze Quellen effektiv, aber stelle sicher, dass du genügend eigene Analyse einbringst.

• Zitiere deine Quellen stets korrekt und versuche, wenn möglich, umzuformulieren.

Das Verständnis von Turnitins KI-Bewertung

Nach der Überprüfung des Similarity Score – der Texte identifiziert, die mit Quellen im Internet und in Datenbanken übereinstimmen – ist es wichtig, auch die andere wesentliche Kennzahl bei Turnitin zu verstehen: den KI-Score.

Da KI-generierte Inhalte immer häufiger werden, hat Turnitin ein System entwickelt, das erkennt, wann studentische Arbeiten möglicherweise von künstlichen Intelligenz-Tools verfasst oder beeinflusst wurden. Dies umfasst sowohl direkt von KI erstellte Texte als auch solche, die mittels KI umformuliert wurden.

Was bedeutet Turnitins KI-Score?

Turnitin’s AI Writing Detection tool wurde entwickelt, um zwei Arten von KI-beeinflusstem Text zu identifizieren:

1. KI-generierte Inhalte: Texte, die direkt von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT erstellt wurden.

2. KI-umformulierte Inhalte: Texte, die ursprünglich von KI erstellt worden sein könnten, aber später mit Hilfe von KI-Umschreibungstools oder „word spinners“ wie QuillBot verändert wurden.

Das bedeutet, dass Turnitin mehr als nur KI-Kopieren und Einfügen erkennt – es kann auch das subtilere Umschreiben von KI-generierten Materialien feststellen und so Lehrkräfte dabei unterstützen, die akademische Integrität in einer sich wandelnden digitalen Welt zu wahren.

Wo sieht man den KI-Score?

Die Ergebnisse der KI-Erkennung von Turnitin sind normalerweise nur für Lehrkräfte sichtbar, allerdings kann Ihr Lehrer sich entscheiden, den Bericht auch mit Ihnen zu teilen. Ist der KI-Bericht verfügbar, erscheint er im Seitenpanel des Similarity Reports. Ein Klick auf den KI-Indikator öffnet einen separaten KI-Schreibbericht, der Folgendes beinhaltet:

• Einen Gesamtprozentsatz, der angibt, wie viel des Dokuments möglicherweise von KI verfasst oder umformuliert wurde.

• Eine Aufteilungsleiste der Einreichung, die zeigt, an welchen Stellen diese Abschnitte zu finden sind.

• Farbcodierte Hervorhebungen innerhalb des Dokuments.

Die KI-Erkennungsquote zeigt, wie viel des relevanten Textes in Ihrer Einreichung von Turnitin als potenziell durch KI-Tools beeinflusst eingeschätzt wird.

„Relevanter Text“ bezieht sich auf längere Fließtexte (z. B. Aufsätze oder Berichte) und schließt Listen, Tabellen, Code oder andere nicht standardisierte Formate aus.

 Tabelle zur KI-Erkennungsquote: Bedeutung der Farben & Symbole

🔄 Update (Gültig ab dem 8. Juli 2024):

Für Einreichungen nach diesem Datum wird bei Scores unter 20% keine Zahl mehr angezeigt – es erscheint lediglich ein Sternchen (*%). Dies hilft, falsche Anschuldigungen aufgrund unzuverlässiger, niedriger Prozentwerte zu vermeiden.

Aufschlüsselung der KI-Einreichung: Interaktive Hervorhebungen

Turnitin stellt zudem eine visuelle Aufteilungsleiste bereit, die aufzeigt, wo sich im Dokument Textpassagen befinden, von denen vermutet wird, dass sie durch KI beeinflusst wurden. Diese Leiste ist:

• Farbcodiert (cyan für KI-generierte, lila für KI-umformulierte Inhalte)

• Interaktiv: Ein Klick auf einen beliebigen Abschnitt der Leiste führt direkt zur entsprechenden Stelle im Dokument.

Sie werden Folgendes sehen:

• 🔹 Cyan-Hervorhebungen: Abschnitte, die wahrscheinlich direkt von einem großen Sprachmodell (LLM) verfasst wurden

• 🟣 Lila Hervorhebungen: Abschnitte, die vermutlich von KI generiert und anschließend mithilfe eines Tools wie QuillBot umformuliert wurden

Diese Farbcodierungen spiegeln sich auch im vollständigen KI-Schreibbericht wider, wenn dieser geöffnet wird.

⚠️ Derzeit steht die KI-Umschreibungserkennung nur für Einreichungen in englischer Sprache zur Verfügung.  

Was ist ein „guter“ Turnitin-Score?

Ein „guter“ Turnitin-Score wird nicht durch eine feste Zahl bestimmt – er hängt vom jeweiligen Kontext ab. Zwar gilt ein Ähnlichkeitswert unter 15–20% oft als unbedenklich, aber ein niedrigerer Wert ist nicht zwangsläufig besser. Tatsächlich könnte ein sehr niedriger Score (etwa 1–5%) darauf hinweisen, dass nicht ausreichend auf die Quellen eingegangen wurde, was problematisch ist, wenn wissenschaftliche Arbeiten auf einer soliden Recherche und Belegen basieren sollen. Andererseits kann ein mittlerer Score (15–30%) vollkommen akzeptabel sein, sofern die Übereinstimmungen auf korrekt zitierte Passagen, Quellenangaben oder allgemein gängige wissenschaftliche Floskeln zurückzuführen sind.

Ein hoher Score (35% oder mehr) bedeutet hingegen nicht automatisch Plagiat – er sollte jedoch genauer überprüft werden. Er könnte etwa auf übermäßiges Zitieren, unzureichendes Paraphrasieren oder den wiederholten Einsatz von Vorlagen und Eingabeaufforderungen hindeuten. Daher ist es wichtig, genau zu analysieren, was Turnitin markiert, und nicht nur auf die Höhe des Wertes zu schauen. Kurzum: Ein „guter“ Score zeigt, dass Ihr Text eindeutig Ihre eigene Arbeit ist, die Quellen korrekt verwendet wurden und der Wert das richtige Gleichgewicht zwischen Originalität und wissenschaftlicher Untermauerung widerspiegelt. Es geht nicht darum, eine bestimmte Zahl zu erreichen – streben Sie nach Integrität.

FAQ

Warum ist meine Ähnlichkeitsbewertung so hoch?

Eine hohe Bewertung weist häufig darauf hin, dass Ihre Arbeit viele identische Formulierungen aus Quellen enthält – möglicherweise wegen zu häufigen Zitaten, unzureichendem Paraphrasieren oder fehlerhaftem Zitieren. Überprüfen Sie immer den Bericht, um zu sehen, was konkret beanstandet wird.

Wie kann ich meine Ähnlichkeitsbewertung senken?

Formulieren Sie in Ihren eigenen Worten, paraphrasieren Sie sorgfältig und zitieren Sie alle Quellen korrekt. Vermeiden Sie exzessives Zitieren und verlassen Sie sich nicht auf KI-Tools, die vorhandene Texte wiederverwenden könnten.

Ist ein Turnitin-Wert von 40% hoch?

Ja, 40% gelten als hoch. Das deutet darauf hin, dass ein erheblicher Teil Ihres Textes mit anderen Quellen übereinstimmt. Prüfen Sie den Bericht – wenn ein Großteil daraus nicht korrekt zitiert oder unzureichend paraphrasiert ist, könnte das problematisch sein.

Ist ein Turnitin-Wert von 25% schlecht?

Nicht zwangsläufig. Ein Wert von 25% kann akzeptabel sein, wenn Sie Ihre Quellen ordnungsgemäß zitieren und die Übereinstimmungen hauptsächlich aus Zitaten oder Verweisen stammen. Entscheidend ist die Art des beanstandeten Inhalts und nicht allein die Prozentzahl.

Was bedeutet ein Turnitin-Wert von 50%?

Das bedeutet, dass die Hälfte Ihres Dokuments mit anderen Quellen übereinstimmt. Dies ist ein Warnsignal und könnte auf eine übermäßige Nutzung von externem Material oder auf potenzielles Plagiat hindeuten. Es empfiehlt sich, den Text zu überarbeiten und den Anteil kopierter Inhalte zu verringern. 

Fazit 

Das war’s mit den Turnitin-Punkten! Wir haben uns Prozentsätze, Farbcodes und ihre Bedeutungen angesehen. Aber hier liegt die wirkliche Erkenntnis: Lass dich nicht ausschließlich von der Zahl beeindrucken. Entscheidend ist, zu verstehen, warum etwas als bedenklich markiert wurde. Eine hohe Punktzahl bedeutet nicht zwangsläufig, dass du einen Fehler gemacht hast, und eine niedrige garantiert nicht, dass deine Arbeit fehlerfrei ist. Es geht vielmehr darum, besser zu schreiben, korrekt zu zitieren und feste akademische Prinzipien zu wahren.