Turnitin identifica QuillBot? Saiba como te apanhar
O Turnitin é capaz de detectar o Quillbot? Em resumo, sim. Mas como e por que exatamente?
Desde 2023, o detector de IA do Turnitin não apenas identifica conteúdos gerados por inteligência artificial, mas também marca textos reescritos por ferramentas de IA como o Quillbot.
Isso significa que, mesmo se você criar um conteúdo com o ChatGPT (ou outro modelo de IA) e depois passá-lo pelo Quillbot para alterar a redação, o Turnitin provavelmente ainda conseguirá rastrear sua origem relacionada à IA. Mas que tipo de texto ele detecta e como? Vamos descobrir por que as modificações do Quillbot podem não ser tão discretas quanto você imagina.
O que é Turnitin?
Turnitin é uma ferramenta amplamente utilizada no meio acadêmico, adotada por escolas e universidades para verificar a escrita dos alunos quanto a plágio e conteúdo gerado por IA. Ela compara sua submissão a um vasto banco de dados composto por páginas da web, trabalhos de alunos e fontes acadêmicas — e agora, também emprega modelos de detecção de IA para identificar conteúdo que provavelmente foi escrito ou reestruturado por grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT.
Ela exibe:
Relatórios de similaridade (destacando textos copiados ou fortemente semelhantes)
Indicadores de escrita por IA (mostrando conteúdo provavelmente gerado ou reestruturado por IA)
Como o Modelo Foi Treinado?
O modelo de detecção de IA do Turnitin foi desenvolvido com base em um extenso conjunto de dados que reúne dois tipos principais de escrita: trabalhos acadêmicos autênticos produzidos por humanos e texto gerado por IA. Esse conjunto abrange uma ampla variedade de assuntos e disciplinas acadêmicas, refletindo a diversidade dos trabalhos estudantis.
Os dados de treinamento também incluem amostras de escrita provenientes de diferentes regiões e populações, como estudantes que utilizam o inglês como segunda língua, com o objetivo de minimizar vieses na detecção. Incluindo áreas de conhecimento menos convencionais, como antropologia, geologia e sociologia, o modelo busca oferecer um desempenho preciso em diversos campos.
O modelo aprende a identificar padrões estatísticos na escolha de palavras e na estrutura das frases que diferenciam o conteúdo gerado por IA da escrita humana. Essa abordagem de treinamento permite que o modelo se generalize para além de exemplos específicos, possibilitando a detecção de escrita por IA mesmo conforme os modelos de linguagem evoluem.
O que é QuillBot?
QuillBot é uma plataforma de escrita versátil que oferece diversas ferramentas para ajudar em tarefas de escrita, como verificação gramatical, resumo e parafrase.
Ela conta com duas funcionalidades para a reescrita de textos: QuillBot Paraphrase e AI Humanization Tool, sendo que esta última, por enquanto, suporta apenas variantes do inglês (australiano, canadense, britânico e americano). Essas ferramentas reestruturam o texto, substituindo sinônimos e ajustando padrões gramaticais enquanto preservam o sentido original.
No entanto, as paráfrases costumam ser relativamente suaves, o que significa que as alterações são geralmente sutis. Por esse motivo, a eficácia em burlar a detecção de IA pode ser limitada.
Como o Turnitin Detecta o Quillbot?
Como mencionado anteriormente, o Turnitin é capaz de identificar não apenas conteúdos gerados por IA, mas também conteúdos parafraseados por meio de ferramentas de IA como o Quillbot. Mas, como exatamente isso funciona?
Processo Passo a Passo:
Quando um trabalho é submetido, o Turnitin divide o texto em diversos segmentos que se sobrepõem — geralmente grupos de 2 a 3 frases. Dessa forma, cada frase é analisada considerando o contexto em que está inserida, e não isoladamente.
Cada segmento recebe uma pontuação numa escala de 0 a 1, onde uma pontuação mais elevada indica maior probabilidade de o segmento ter sido produzido por IA.
Se um segmento obtiver uma pontuação alta para geração por IA, o Turnitin aplica uma segunda camada de análise para identificar o parafraseamento feito por IA. Esse passo verifica se o texto foi reescrito por uma ferramenta de IA, em vez de ter sido criado originalmente.
Ferramentas como o Quillbot reescrevem o texto reorganizando a estrutura das frases, substituindo sinônimos e ajustando a gramática. Contudo, esse processo geralmente deixa rastros característicos de IA, como padrões de linguagem consistentes ou um fluxo de texto que soa artificial.
O modelo de parafraseamento do Turnitin capta esses indícios sutis e atribui uma pontuação à probabilidade de o texto ter sido parafraseado por IA, novamente numa escala de 0 a 1.
Então, o Turnitin Detectará o Quillbot?
Fica evidente, com base nesse processo, que o Turnitin consegue identificar tanto conteúdos gerados por IA quanto aqueles parafraseados por ela. Embora o parafraseamento feito pelo Quillbot possa reduzir as correspondências exatas que acionam os métodos tradicionais de verificação de plágio, ele não elimina completamente os padrões de IA que os modelos de detecção do Turnitin procuram identificar.
O Turnitin não se limita a procurar trechos copiados — ele analisa também a estrutura das frases, escolhas de palavras pouco comuns e o sentido geral do texto. Esses indícios sutis frequentemente permanecem nas reescritas do Quillbot, especialmente quando o parafraseamento não é aprofundado.
A detecção do Turnitin sobre um conteúdo parafraseado pelo Quillbot depende, em grande parte, de quanto o texto original foi alterado e da sofisticação da parafraseação. Com a tecnologia de detecção de IA do Turnitin em constante atualização e aprimoramento, torna-se cada vez mais difícil que reescritas superficiais passem despercebidas.
Qual é a Precisão da Detecção de IA do Turnitin?
Quão confiável é o Turnitin para identificar conteúdos escritos ou parafraseados por IA? Segundo os próprios dados do Turnitin, a tecnologia é bastante precisa, embora não seja perfeita – e eles são transparentes quanto às suas limitações.
Inicialmente, o Turnitin treinou e testou seu sistema com 800.000 trabalhos de estudantes produzidos antes da era do ChatGPT, o que proporcionou uma sólida base de escrita genuinamente humana e ajudou a evitar que estudantes fossem injustamente acusados de usar IA.
O objetivo principal é manter a incidência de falsos positivos no mínimo. Veja como isso funciona:
Baixas pontuações acompanham um aviso. Se o Turnitin atribuir ao seu trabalho uma pontuação de IA inferior a 20%, ele adiciona um asterisco para indicar que o resultado pode não ser totalmente confiável.
Falsos positivos são raros. Em trabalhos que contêm 20% ou mais de conteúdo gerado por IA, menos de 1% dos textos escritos totalmente por humanos são erroneamente sinalizados.
No entanto, para manter essa baixa taxa de falsos alarmes, o sistema adota uma abordagem cautelosa – o que às vezes significa que ele pode não identificar toda a escrita gerada por IA. Em média, o Turnitin admite que pode deixar passar cerca de 15% do conteúdo realmente gerado por IA. Assim, se 50% do seu trabalho for sinalizado como escrito por IA, a quantidade real pode ser mais próxima de 65%.
O sistema também requer, no mínimo, 300 palavras para realizar uma análise precisa, pois textos muito curtos são mais difíceis de avaliar. Recentemente, o Turnitin aprimorou a forma como analisa a introdução e a conclusão dos trabalhos, que antes eram mais propensos a disparar falsos alarmes.
E Quanto ao Texto Parafraseado por IA?
O detector de parafraseamento por IA do Turnitin funciona de maneira um pouco diferente, ativando-se após o detector principal sinalizar o texto como possivelmente gerado por IA. Isso significa que essa etapa não interfere diretamente nos índices de precisão mencionados.
Mesmo assim, a detecção de parafraseamento não é infalível e pode, por vezes:
Confundir um texto gerado por IA com um texto parafraseado por IA
Ou interpretar um texto parafraseado por IA como se fosse apenas gerado por IA
Ou seja, o modelo pode errar na classificação do “tipo” de IA utilizada, mas geralmente ainda identifica a presença de inteligência artificial.
Como Obter um Relatório do Turnitin Depois de Utilizar o Quillbot
Se você reescreveu seu conteúdo com o Quillbot e deseja ver como o Turnitin o avaliaria, há algumas maneiras de obter um relatório do Turnitin. Vale ressaltar, porém, que o próprio Turnitin não está disponível para uso direto por indivíduos, sendo um serviço licenciado por instituições, como universidades e escolas.
A seguir, veja as principais opções:
1. Submeta o Trabalho Pela Sua Escola ou Universidade
Se você é estudante, essa é a opção mais simples. Basta enviar seu trabalho editado com o Quillbot da forma usual. Após a submissão, seu professor (ou o sistema, conforme a configuração) gerará um relatório do Turnitin, que normalmente pode ser visualizado através da sua plataforma de ensino (como Moodle, Blackboard ou Canvas), de acordo com as diretrizes da sua instituição.
2. Peça uma Cópia do Relatório ao Seu Professor
Algumas instituições permitem que os alunos acessem seus relatórios de similaridade e de IA, enquanto outras não. Se o seu relatório não for exibido automaticamente, você pode solicitar ao seu professor que o compartilhe, especialmente se desejar verificar possíveis plágios involuntários ou sinalizações de IA.
3. Utilize a Submissão de Rascunho Integrada ao Turnitin (Se Disponível)
Algumas escolas oferecem a opção de submissão de rascunho, permitindo que os alunos enviem uma versão do trabalho ao Turnitin antes do prazo final. Essa ferramenta possibilita revisar a pontuação de similaridade e ajustar o texto, se necessário – sendo uma boa oportunidade para testar a eficácia do parafraseamento do Quillbot.
4. Experimente Outros Verificadores de Similaridade
Se você não tem acesso direto ao Turnitin, ainda pode ter uma ideia de como seu texto reescrito com o Quillbot se comportará utilizando ferramentas de terceiros que empregam sistemas de detecção semelhantes. Apenas certifique-se de utilizar plataformas que não salvem seu documento, a fim de evitar autoplágio acidental posteriormente.
Um exemplo disso é turnitindetector.com, que fornece feedback imediato sobre plágio e conteúdo gerado por IA, utilizando resultados baseados no sistema oficial de detecção do Turnitin. Ele oferece um relatório semelhante ao que sua instituição receberia, incluindo percentuais de similaridade e indicadores de escrita por IA.
Perguntas Frequentes
Você pode ser pego plagiando usando o QuillBot?
Sim. Embora o QuillBot consiga reformular o texto, ele não elimina por completo os vestígios do original. O Turnitin ainda é capaz de identificar padrões parafraseados ou gerados por IA, especialmente quando a reescrita é leve.
O Turnitin consegue detectar IA se eu parafrasear?
Em muitos casos, sim. Se o texto original foi escrito por IA e depois parafraseado (mesmo utilizando uma ferramenta como o QuillBot), o detector de IA do Turnitin ainda pode reconhecer a estrutura básica e sinalizá-la.
O QuillBot funciona bem contra o Turnitin?
Não completamente. O QuillBot pode ajudar a reduzir a quantidade de correspondências exatas, mas não garante que você escapará da detecção. O Turnitin foi criado para identificar tanto a parafraseação quanto conteúdos escritos por IA — não apenas trechos copiados.
O Turnitin consegue detectar o ChatGPT?
Sim. O Turnitin consegue detectar o ChatGPT. Seu modelo de detecção de IA foi especialmente treinado para identificar padrões típicos de grandes modelos de linguagem. Embora não seja perfeito, ele consegue sinalizar de maneira confiável conteúdos que indiquem terem sido gerados por IA, especialmente em textos mais extensos.
Considerações Finais
Então, o Turnitin consegue detectar o QuillBot? Como demonstrado ao longo deste artigo—a resposta é sim, e por um bom motivo.
Embora o QuillBot possa ajudar a reduzir as correspondências diretas ao reformular o conteúdo, ele não elimina os padrões subjacentes de IA que os modelos de detecção do Turnitin foram projetados para identificar.
A eficácia do QuillBot depende essencialmente da profundidade com que o texto é reescrito e do quão sofisticados os modelos do Turnitin se tornam. No estado atual, o Turnitin continua a aprimorar-se, e uma reescrita superficial não é suficiente para garantir que você escape da detecção.