Insights: Como Turnitin acha IA em trabalhos de alunos?
Em abril de 2023, a Turnitin lançou seu recurso de detecção de escrita por IA — integrado diretamente ao já conhecido Relatório de Similaridade. A medida foi adotada em resposta às crescentes preocupações sobre o uso de ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, em trabalhos acadêmicos.
À medida que as instituições de ensino buscam manter os padrões de originalidade, a Turnitin se estabeleceu como um protagonista na identificação de conteúdos gerados por IA. Mas como funciona, nos bastidores, a detecção de IA da Turnitin? Este artigo explica tudo passo a passo.
O que o Turnitin Detecta
Então, o Turnitin pode detectar AI? A resposta é: sim.
Desde abril de 2023, o Turnitin incorporou a funcionalidade de detecção de escrita por AI no seu Relatório de Similaridade. Esse recurso foi desenvolvido para identificar dois tipos principais de conteúdo:
Conteúdo produzido por AI
Texto que aparenta ter sido criado diretamente por ferramentas gerativas de AI, como o ChatGPT, incluindo versões como GPT-3, GPT-3.5 e GPT-4.Conteúdo reescrito por AI
Texto inicialmente gerado por AI e, em seguida, modificado utilizando ferramentas de parafraseamento baseadas em AI, que buscam reescrever o conteúdo de forma a parecer mais humano.
Como o Turnitin Detecta Escrita por IA no Ensaio
Mas como ele atua efetivamente no ensaio de um estudante? A seguir, uma explicação do que acontece por trás dos bastidores.
Passo 1: Dividindo Sua Submissão
Ao enviar um trabalho, o Turnitin não analisa o documento inteiro de uma só vez. Em vez disso, ele o divide em partes menores — geralmente com algumas centenas de palavras cada. Por quê? Fragmentos menores permitem que o sistema analise de maneira mais precisa o estilo de escrita, a estrutura e os padrões de linguagem.
Passo 2: Avaliação de Segmentos com Modelos de IA
Cada segmento é submetido aos modelos proprietários de detecção de IA do Turnitin, que atribuem uma pontuação entre 0 e 1:
Perto de 0 = provavelmente escrito por um ser humano
Perto de 1 = provavelmente gerado por IA
0.5–1 = possivelmente com influência de IA
Esses números representam uma probabilidade, e não uma certeza absoluta. Pode ser considerado uma "pontuação de risco" para cada segmento.
Passo 3: Percentual Total de IA
Após a análise de todos os segmentos, o Turnitin consolida as pontuações em um único valor: o percentual de escrita por IA. Esse número indica quanto do seu trabalho pode ter sido gerado ou modificado por um parafraseador baseado em IA.
Nota importante:
Esse percentual considera apenas o texto qualificado — geralmente a prosa longa. Listas, tópicos ou blocos de código não são incluídos.
O percentual é exibido no relatório, mas não interfere na Pontuação de Similaridade propriamente dita.
Passo 4: Correspondência de Padrões (Como o Turnitin Identifica IA)
O Turnitin não simplesmente "chuta" se um texto originou-se do ChatGPT ou de modelos semelhantes. Ele procura por padrões característicos da linguagem gerada por IA:
Estruturas de frases previsíveis
Construções frasais repetitivas
Baixa variação no comprimento das sentenças
Uso excessivo de expressões de transição
Essas características são comuns em conteúdos gerados por grandes modelos de linguagem, como o GPT.
Passo 5: Relatório de Detecção de IA e Códigos de Cores
Depois que o processamento é concluído, o Turnitin gera um relatório de escrita por IA. Confira como interpretar as informações:
Indicadores de Cores:
🔵 Azul (20%–100%): Processamento concluído com sucesso. Indica a presença de conteúdo gerado por IA.
🔵 Azul com * (1%–19%): Detecção com baixa confiança. Essas pontuações são menos confiáveis e estão marcadas com um asterisco para evitar reações exageradas.
⚪ Cinza (--%): Não processado. Isso pode ocorrer devido a problemas com o formato do arquivo ou porque o envio é muito antigo.
❗ Erro (!): Erro no sistema. O Turnitin não conseguiu concluir a análise — tente reenviar.
Como os Detectores de IA do Turnitin São Treinados
O sistema de detecção de IA do Turnitin é construído sobre um modelo de aprendizado profundo baseado em transformers. Esse modelo processa o texto em pequenos segmentos sobrepostos, cada um abrangendo cerca de cinco a dez frases (algumas centenas de palavras). Essas “janelas de segmento” percorrem o documento uma frase por vez, permitindo ao sistema coletar dados estatísticos suficientes das palavras e expressões dentro de cada janela. Isso auxilia o modelo a determinar se o texto desse segmento segue os padrões típicos de uma escrita gerada por IA.
O modelo atribui uma pontuação de 0 a 1 para cada segmento. Uma pontuação próxima de 1 indica que o segmento provavelmente foi escrito por IA; próxima de 0, que foi escrito por um humano. Em seguida, o Turnitin calcula a média dessas pontuações em todos os segmentos que contêm uma determinada frase, atribuindo a ela uma pontuação de probabilidade de origem por IA. Se essa pontuação ultrapassar um determinado limiar, a frase é sinalizada como gerada por IA ou parafraseada por IA (no caso do modelo AIR).
Para um documento completo, o Turnitin o classifica como “gerado por IA” apenas se mais de 20% das frases superarem o limite estabelecido para escrita por IA. Esse critério ajuda a reduzir falsos positivos, especialmente em documentos com menos de 20% de conteúdo com características de IA, onde a chance de erro é maior. O sistema também exige que os documentos contenham pelo menos 300 palavras para um processamento confiável.
Modelos AIW e AIR
A ferramenta de detecção de escrita por IA do Turnitin foi lançada inicialmente com o modelo AIW-1 e, posteriormente, aprimorada para o AIW-2. O AIW-2 detecta não só o texto gerado diretamente por IA, mas também o texto modificado por ferramentas de parafraseamento de IA, que visam ocultar a origem IA ao reescrever o conteúdo.
Além do AIW, o Turnitin utiliza o modelo AIR-1 para identificar especificamente o parafraseamento por IA. O AIR-1 detecta as marcas estatísticas distintas deixadas pelas ferramentas de parafraseamento de IA, que são diferentes das encontradas no texto gerado diretamente por IA. Isso permite que o Turnitin destaque as frases alteradas pela IA, fornecendo aos educadores uma visão mais clara da origem do texto.
O modelo AIR-1 é ativado apenas em documentos que o AIW-2 sinaliza como tendo 20% ou mais de conteúdo gerado por IA, e não aplica rótulos de parafraseamento às frases identificadas como escritas manualmente.
Dados de Treinamento e Design do Modelo
Os modelos do Turnitin são treinados com um conjunto de dados amplo e diversificado, abrangendo cerca de 20 anos de escrita acadêmica, que inclui textos escritos por humanos e gerados por IA de várias disciplinas e origens estudantis. Esse conjunto também compreende tipos variados de textos, como escritos humanos que foram parafraseados por IA ou textos de IA que passaram por parafraseamento.
Foram tomados cuidados especiais para incluir textos de falantes não nativos de inglês, estudantes de diferentes países e áreas acadêmicas menos comuns, a fim de reduzir vieses e promover maior equidade.
Onde o Relatório de IA da Turnitin Aparece
A detecção de IA da Turnitin não é uma ferramenta separada — ela está incorporada diretamente na interface do Relatório de Similaridade.
Parte do Relatório de Similaridade
Quando um trabalho é submetido, a Turnitin processa o conteúdo assim como faz para a detecção de plágio. Se a detecção de IA estiver ativada, um Indicador de Escrita por IA aparecerá na barra lateral do relatório. Ao clicar nele, é possível visualizar quais partes podem ter sido geradas ou parafraseadas usando IA.
Este indicador funciona separadamente da pontuação de plágio. É uma camada adicional de análise — não uma nota.
Visibilidade Controlada pelas Instituições
A ferramenta de detecção de IA está ativa apenas se a instituição a habilitar. Isso significa:
Algumas escolas podem optar por exibi-la apenas para os instrutores.
Outras podem desativá-la por completo.
Normalmente, os estudantes não terão acesso aos resultados de IA.
O acesso é gerenciado a nível institucional, portanto a visibilidade pode variar.
Como Verificar os Sinais de IA da Turnitin Antes de Submeter
Como os estudantes geralmente não têm acesso aos resultados de IA da Turnitin, muitos utilizam outras ferramentas profissionais que simulam a forma como a Turnitin detecta conteúdos gerados por IA.
Uma opção comum é:
TurnitinDetector.com – Uma ferramenta que simula as verificações de IA e plágio da Turnitin.
Utiliza o motor de detecção real da Turnitin (não uma imitação).
Não armazena seu arquivo em nenhum banco de dados.
Fornece resultados quase idênticos aos que os instrutores visualizam.
Isso permite que os estudantes revisem os possíveis sinais de IA antes de fazer o upload no LMS da instituição.
Limitações e Precisão da Detecção de IA do Turnitin
O verificador de IA do Turnitin é uma ferramenta útil — mas não é infalível. Veja o que estudantes e professores devem considerar:
Detecção de IA ≠ Veredicto Final
O Turnitin deixa claro que essa ferramenta de detecção de IA não representa um veredicto final. É apenas uma informação a mais para os professores. A plataforma recomenda que os educadores analisem o contexto — como o histórico de escrita e o desempenho do estudante — antes de tirar conclusões.
Falsos Positivos São Possíveis
Além disso, reconhecem a possibilidade de falsos positivos e sugerem que os instrutores deem o benefício da dúvida aos estudantes. O Turnitin enfatiza que esse recurso deve favorecer o diálogo e não gerar suspeitas entre alunos e professores.
Mesmo que a ferramenta identifique um conteúdo como gerado por IA, ele pode ter sido escrito por pessoas. Isso é especialmente verdadeiro para estudantes que naturalmente adotam um estilo que se assemelha à linguagem gerada por IA — estruturado, repetitivo ou demasiadamente formal.
Por isso, a visão dos professores é fundamental. Os educadores são incentivados a considerar:
A produção textual anterior do estudante
O desempenho ao longo do curso
O contexto da tarefa antes de se chegar a qualquer conclusão.
Atualizações Constantes, Mas Ainda Imperfeitas
A ferramenta do Turnitin se mantém eficaz ao ser atualizada regularmente para acompanhar novos modelos de IA, como GPT-4 e GPT-4o. Ela foca em padrões de linguagem que os modelos generativos costumam produzir — como estruturas de frases muito consistentes ou formulações previsíveis.
No entanto, ferramentas de IA mais recentes ou sofisticadas podem, às vezes, escapar da detecção. Por esse motivo, o Turnitin recomenda que os educadores se mantenham informados sobre os limites dessa detecção e usem os resultados como apenas uma parte de um processo de avaliação mais amplo.
Perguntas Frequentes
O Turnitin realmente consegue detectar AI?
Sim, o Turnitin pode identificar conteúdos que provavelmente foram escritos ou parafraseados por AI usando seus modelos de detecção. No entanto, ele não é 100% preciso e sua análise deve ser complementada pelo julgamento humano.
Quanta AI é aceitável no Turnitin?
Não existe um limite definido. O Turnitin não aplica penalizações com base na porcentagem de AI. São os instrutores que determinam o que é aceitável de acordo com a tarefa e o contexto.
40% no Turnitin é ruim?
Nem sempre. Uma pontuação de 40% de AI indica que essa parte do texto apresenta características similares às produzidas por AI. Isso não é uma confirmação de má conduta. Seu instrutor irá considerar o contexto.
Resumo
Discutimos como o Turnitin identifica escritos de AI – por meio da análise de segmentos, reconhecimento de padrões e modelos de previsão de AI. Embora seja uma ferramenta útil para detectar conteúdos gerados ou parafraseados por AI, a decisão final é dos educadores. Entender o funcionamento do sistema pode ajudar tanto estudantes quanto instrutores a utilizá-lo de forma mais eficaz.