Turnitin detecta IA? Modelos, relatórios e precisão

Com ferramentas de escrita com IA, como o ChatGPT, se tornando cada vez mais comuns, muitas pessoas estão se perguntando: o Turnitin realmente consegue detectar conteúdo criado por IA?

Neste artigo, vamos explicar como funciona a detecção de IA do Turnitin, o que ele pode detectar e o que não consegue, e o que isso significa para a integridade acadêmica atualmente.

O Turnitin Detecta IA?

Sim.

O Turnitin lançou oficialmente sua ferramenta de detecção de escrita IA em 2023. Esse recurso está integrado diretamente ao Relatório de Similaridade, que muitos instrutores já utilizam para verificar plágio. Mas, em vez de apenas buscar textos copiados, essa ferramenta analisa se a redação pode ter sido gerada ou parafraseada utilizando grandes modelos de linguagem, como ChatGPT ou ferramentas como Quillbot.

Que Conteúdo Realmente Detecta?

O modelo de IA do Turnitin foi treinado para identificar conteúdo que pareça ter sido escrito por grandes modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, Claude e outros. Ele examina a estrutura das frases, os padrões de vocabulário e o tom — todos esses elementos podem indicar um conteúdo gerado por IA.

O relatório classifica os resultados em duas categorias:

• ✅ Texto Gerado por IA
  Conteúdo que parece ter sido escrito diretamente por uma ferramenta de IA.

• 🔄 Texto Parafraseado por IA
  Conteúdo que parece ter sido gerado por IA e, em seguida, reformulado com o uso de uma ferramenta de parafraseamento como Quillbot ou um spinner de IA.

  

Portanto, sim — o Turnitin está se tornando mais sofisticado. Ele não verifica apenas ensaios inteiramente escritos por IA; também consegue detectar edições inteligentes realizadas por máquinas.

Línguas Suportadas (a partir de julho de 2025)

Atualmente, a detecção de IA do Turnitin funciona para Inglês, Japonês e Espanhol.

No entanto, a detecção de parafraseamento por IA — que identifica conteúdos reescritos com ferramentas como o Quillbot — está, atualmente, disponível somente para prosa em Inglês.

Apenas instrutores e administradores podem visualizar o relatório de detecção de escrita por IA — os estudantes, por padrão, não têm acesso a esse feedback.

Que Detectores de IA o Turnitin Utiliza?

O Turnitin não depende de serviços de detecção de IA de terceiros, como muitas outras plataformas. Em vez disso, ele desenvolveu suas próprias ferramentas internas, conhecidas como AIW (detector de Escrita de IA) e AIR (detector de Revisão de IA). São sistemas sofisticados treinados especificamente para analisar textos acadêmicos em busca de indícios de conteúdo gerado por IA ou parafraseado por IA — e, de fato, há uma grande diferença entre os dois.

O AIW foi criado para identificar os padrões que grandes modelos de linguagem, como GPT-3, GPT-4 ou Gemini, costumam produzir. Esses modelos geram conteúdo escolhendo a palavra seguinte mais provável em uma sequência, com base em enormes quantidades de dados provenientes da internet. Embora isso possa parecer inteligente, acaba resultando em uma escrita estranhamente uniforme — uniformidade em excesso. Por outro lado, a escrita humana é repleta de peculiaridades, inconsistências e formulações imprevisíveis. Esse contraste é o que o modelo AIW do Turnitin procura detectar.

Portanto, o Turnitin pode detectar conteúdo do ChatGPT.

Esse sistema de detecção não se baseia em suposições — ele faz avaliações probabilísticas considerando a chance de uma sentença ter sido gerada por um LLM. Quanto mais uma sentença se assemelha àquela estrutura mecânica e previsível, maior a probabilidade de ser sinalizada. No entanto, o Turnitin não marca palavras isoladas. Ele avalia sentenças e segmentos inteiros, com cerca de 5 a 10 sentenças cada, sobrepostos para manter o contexto. Cada segmento recebe uma pontuação de 0 a 1, onde 1 indica uma alta probabilidade de ter sido gerado por IA.

Mas a detecção não para por aí. Se um segmento for identificado como escrito por IA, ele é então submetido à segunda ferramenta do Turnitin, o AIR, que analisa se o conteúdo foi parafraseado por um reescritor de IA, como o Quillbot ou a ferramenta de parafrasear do Grammarly. Essa etapa é fundamental, pois muitos estudantes atualmente usam IA para reescrever conteúdos gerados por IA e, assim, fugir da detecção. A função do AIR é justamente identificar essa camada de manipulação automatizada.

Ambos os modelos foram treinados com uma grande variedade de dados — não apenas textos gerados por IA, mas também ensaios reais de estudantes de diversas disciplinas, níveis de ensino e backgrounds linguísticos. Essa diversidade no conjunto de treinamento ajuda o modelo a evitar vieses e diminui a ocorrência de falsos positivos, especialmente para estudantes cuja língua materna não é o inglês ou que escrevem em estilos acadêmicos menos convencionais.

Em resumo, quando um estudante envia um trabalho, o Turnitin o divide em partes, analisa cada uma em busca de sinais de estrutura gerada por máquina, verifica se foram utilizadas ferramentas de parafraseamento de IA e, posteriormente, gera um relatório visual para os orientadores. Esse relatório não apenas marca o texto; ele o segmenta em partes que provavelmente foram escritas por IA e partes que provavelmente foram parafraseadas por outra máquina.

Que Tipos de Arquivos o Detector de IA do Turnitin Consegue Verificar?

A detecção de escrita por IA do Turnitin não depende apenas do que você escreve — ela também leva em conta como você envia o trabalho. Se o seu arquivo não cumprir determinados requisitos técnicos, o Turnitin nem realizará a verificação de IA. Então, veja o que você precisa saber para que sua submissão seja analisada quanto a conteúdo gerado por IA.

Primeiro, o documento precisa ter texto suficiente. O Turnitin agora exige um mínimo de 300 palavras — sendo 300 palavras de prosa, e não listas, código ou esboços. Por que foi necessário aumentar o mínimo anterior, que era de 150 palavras? Segundo o Turnitin, os testes internos indicam que um conteúdo um pouco mais extenso resulta em uma detecção bem mais precisa. Isso ocorre porque trechos mais longos ajudam o modelo a identificar os padrões típicos da escrita gerada por IA.

Ao mesmo tempo, existe um limite máximo de 30.000 palavras. Se você exceder esse número, o Turnitin não realizará a verificação de IA. Esse limite equilibra a análise detalhada com a eficiência do modelo.

Quanto aos tipos de arquivo, o Turnitin aceita os formatos acadêmicos padrão:
✅ .docx
✅ .pdf
✅ .txt
✅ .rtf

E o que não funcionará? Qualquer formato que não possa ser lido como um texto corrido — portanto, evite links do Google Docs, planilhas ou PDFs que contenham apenas imagens.

📌 O tamanho do arquivo também é importante: o limite é inferior a 100 MB, o que é bastante generoso para arquivos de texto. Mas, se o seu arquivo incluir muitas imagens incorporadas, formatação elaborada ou elementos pesados (como páginas digitalizadas), o tamanho pode ultrapassar o limite e o arquivo pode ser rejeitado.

Por fim, há o filtro de idioma. Embora a detecção de IA esteja disponível em inglês, japonês e espanhol, a detecção de parafraseamento de IA — que identifica textos reescritos por ferramentas como o Quillbot — está atualmente disponível apenas para o inglês.

Em resumo: se o seu arquivo tiver menos de 100 MB, contiver entre 300 e 30.000 palavras, estiver em um formato de documento legível e for escrito em um dos idiomas suportados, o Turnitin o processará para a verificação de IA. Caso contrário, ele será ignorado ou nem mesmo acionará a verificação de IA.

Quão Preciso é o Relatório de Detecção de IA do Turnitin?

O recurso de detecção de escrita por IA do Turnitin agora faz parte integrante do seu Relatório de Similaridade — mas, afinal, quão confiável ele é?

Quando um documento é submetido e ultrapassa os testes técnicos do Turnitin (como contagem mínima de palavras, tipo de arquivo, idioma, etc.), o sistema processa o texto e exibe uma pontuação de IA, representada por uma insígnia azul com uma porcentagem. Essa porcentagem indica a quantidade de prosa qualificatória que o modelo do Turnitin prevê ter sido gerada por IA — não a totalidade da submissão.

No entanto, se essa pontuação for inferior a 20%, o Turnitin a marca com um asterisco (*%) em vez de exibir um número. Por quê? Porque a plataforma reconhece que pontuações baixas de IA são menos confiáveis e podem apresentar uma taxa maior de falsos positivos. Trata-se de uma medida de controle de qualidade — e honesta.

Se o Turnitin não conseguir processar o documento (por exemplo, se o tipo de arquivo estiver incorreto, houver poucas palavras ou se o documento tiver sido submetido antes do lançamento da detecção de IA), você verá um traço cinza (– –) em vez de uma pontuação. Em casos raros, se ocorrer algum problema durante o processamento, aparecerá um sinal de erro (!).

A Taxa de Precisão do Turnitin: Os Dados por Trás Dela

O Turnitin afirma que mantém uma taxa de falsos positivos (FPR) inferior a 1% — isto é, para cada 100 trabalhos inteiramente escritos por humanos, menos de um é erroneamente marcado como gerado por IA. Esse é o seu padrão de excelência, comprovado por testes internos em larga escala.

Na verdade, em abril de 2023, o Turnitin realizou uma avaliação extensa utilizando 800.000 trabalhos acadêmicos pré-ChatGPT para garantir que seu modelo não confunda a escrita tradicional dos alunos com produções geradas por IA. Essa fase de testes auxiliou a empresa a aprimorar diversos métodos de detecção e a treinar ainda mais seus classificadores para evitar alarmes falsos.

Mas há um equilíbrio a ser considerado: para manter a taxa de falsos positivos baixa, o Turnitin aceita não identificar até 15% do texto realmente gerado por IA. Assim, se o detector de IA sinalizar 50% de um trabalho, o conteúdo efetivamente criado por IA pode estar em torno de 65%. Essa abordagem conservadora prioriza a equidade para os alunos em detrimento de uma detecção mais agressiva — e isso é intencional.

O Turnitin admite que adota uma postura cautelosa, pois acusar erroneamente um estudante de usar IA pode trazer consequências graves. Por esse motivo, ele privilegia a precisão (evitando marcar trabalhos escritos por humanos) em detrimento da sensibilidade (identificar cada indício de IA).

Melhorias no Modelo que Aumentam a Precisão

O Turnitin está aprimorando ativamente seu protocolo de detecção, baseado em dados do mundo real. Entre as principais atualizações, destacam-se:

• Aumento da contagem mínima de palavras para a detecção de IA, passando de 150 para 300 palavras, com o objetivo de reduzir o ruído e melhorar a confiabilidade.
  Supressão de pontuações de IA abaixo de 20%, devido à alta variabilidade e ao potencial para falsos positivos.

• Revisão da análise das introduções e conclusões, já que os testes iniciais indicaram que essas partes tendiam a acionar alarmes falsos — possivelmente por conta de uma redação mais genérica ou padrões previsíveis.

A detecção de IA do Turnitin é gratuita?

A detecção de IA do Turnitin foi oferecida gratuitamente durante sua fase de pré-visualização, para que os educadores pudessem se adaptar rapidamente aos novos desafios. Entretanto, a partir de janeiro de 2024, o Turnitin adotou um modelo de licenciamento pago para viabilizar pesquisas contínuas, desenvolvimento e melhorias na infraestrutura. Isso significa que os recursos de detecção de IA não são mais gratuitos e implicam um custo adicional além da licença básica.

FAQ

P1: Quais detectores o Turnitin utiliza para verificar IA?

O Turnitin utiliza duas ferramentas internas: uma para identificar textos escritos por IA (AIW) e outra para detectar conteúdos parafraseados por IA (AIR).

P2: O Turnitin informará se detectar IA?

Sim, mas somente professores e administradores têm acesso ao relatório de IA. Os alunos não recebem essa notificação automaticamente.

P3: Qual a quantidade de IA permitida no Turnitin?

Não existe um limite fixo. Cada escola define o nível de uso de IA que é permitido.

P4: Como evitar a detecção de IA no Turnitin?

Utilize sua própria voz, revise cuidadosamente qualquer texto auxiliado por IA e evite depender de IA para compor ensaios completos ou empregar ferramentas de parafraseamento.

Reflexão Final

Então, será que o Turnitin consegue detectar AI? A resposta curta é sim—mas não é perfeito e está em constante evolução. As ferramentas de AI continuam se tornando mais inteligentes, e o Turnitin trabalha arduamente para acompanhar. No fim das contas, é apenas uma das ferramentas disponíveis. O que realmente importa é como alunos e professores a utilizam—e manter a honestidade e estar bem informado é a melhor forma de garantir a justiça.