關鍵見解：Turnitin 如何檢測學生論文中的 AI？
在 2023 年 4 月，Turnitin 推出了它的 AI 寫作檢測功能—直接整合到其熟悉的相似性報告中。這一舉措是因應對學生使用生成式 AI 工具，例如 ChatGPT 而日益增加的擔憂。
隨著學術機構努力維持作品的原創性，Turnitin 已將自己定位為識別 AI 生成內容的重要參與者。但 Turnitin 的 AI 檢測究竟在幕後是如何運作的呢？本文將一步步為您說明。
Turnitin偵測的內容
那麼，Turnitin能偵測AI嗎？答案是肯定的。
自2023年4月以來，Turnitin在其相似性報告中新增了一項AI寫作偵測功能。該功能旨在識別兩大類內容：
由AI生成的內容
意指看似直接由生成式AI工具（如ChatGPT，包括GPT-3、GPT-3.5以及GPT-4版本）所產生的文本。由AI改寫的內容
指的是先由AI生成，接著利用基於AI的改寫工具進行調整，使文本看起來更像人類所寫的內容。
Turnitin 如何偵測論文中的 AI 寫作
但究竟它如何在學生的論文中運作呢？以下將逐步解析幕後過程。
步驟 1：拆解您的提交
當您提交論文時，Turnitin 不會一次處理全文。它會先將文件拆分成較小的單位——通常每個單位有數百個字。為什麼要這麼做？因為較小的部分能讓系統更加準確地分析寫作風格、結構和語言模式。
步驟 2：利用 AI 模型對各段落進行評分
每個段落都會通過 Turnitin 自家開發的 AI 偵測模型，這些模型會給每一段打出介於 0 到 1 的分數：
接近 0 = 可能由人類撰寫
接近 1 = 可能由 AI 生成
0.5–1 = 可能混有 AI 影響
這些分數反映的是概率而非絕對確定性，可以理解為每個段落的「風險分數」。
步驟 3：綜合評估 AI 百分比
在對所有段落進行分析後，Turnitin 會將這些分數整合成一個總體值：AI 寫作百分比。這個數值展示了您的論文中有多少內容可能是由 AI 生成或經過 AI 改寫工具處理過的。
重要提示:
這個百分比僅針對 符合條件的文字——一般來說是長篇文章內容。項目符號、列表或程式碼區塊則不包括在內。
該百分比會顯示在報告中，但不會影響相似性分數本身。
步驟 4：模式匹配（Turnitin 如何識別 AI）
Turnitin 並非僅僅「猜測」文本是否源自 ChatGPT 或其他類似模型，而是檢測 AI 生成語言中常見的模式：
可預測的句子結構
重複的表達方式
句子長度缺乏變化
過度使用轉接語句
這些特徵在由大型語言模型（如 GPT）生成的內容中十分常見。
步驟 5：AI 偵測報告與顏色代碼
處理完成後，Turnitin 會提供一份 AI 寫作報告。以下說明如何解讀所呈現的結果：
顏色指示：
🔵 藍色 (20%–100%): 處理成功，顯示檢測到的 AI 內容。
🔵 帶*藍色 (1%–19%): 偵測信心較低，這些分數較不穩定，因此以星號標記以免引起過度關注。
⚪ 灰色 (--%): 未能處理，可能是文件格式問題或提交時間過久所致。
❗ 錯誤 (!): 系統出現錯誤，Turnitin 未能完成分析——請嘗試重新提交。
Turnitin 的 AI 偵測器是如何訓練的
Turnitin的 AI 偵測系統 是基於 transformer 深度學習模型所構建。該模型會將文本劃分為若干重疊的小片段，每片段大約包含五到十個句子（約數百個字）。這些「片段窗口」以每次一個句子的方式滑動，從中收集足夠的單詞與短語統計數據，以判斷該片段的內容是否符合 AI 生成文本的典型模式。
模型會對每一片段給出一個介於 0 到 1 之間的分數。分數越接近 1，表示該片段越可能是由 AI 撰寫；反之，接近 0 則表示較可能由人類撰寫。Turnitin 進一步將所有包含同一特定句子的片段的分數進行平均，從而為該句子分配一個 AI 可能性分數。如果這個分數達到預設的門檻，該句子便會被標記為 AI 生成或 AI 改寫（就 AIR 模型而言）。
至於整份文件，Turnitin 僅在超過 20% 的句子達到 AI 寫作門檻時，將其標記為「AI 生成」。這個標準有助於降低誤判，特別適用於 AI 內容比例低於 20% 的文件，因為這類文件更容易出現判斷錯誤。系統同時要求文件至少包含 300 個字，以確保處理結果的可靠性。
AIW 與 AIR 模型
Turnitin 的 AI 寫作偵測工具最初是採用 AIW-1 模型推出的，隨後改進為 AIW-2。AIW-2 不僅可以檢測直接由 AI 生成的文字，還能發現經過 AI 改寫工具處理過的文本，這類工具通常會重寫內容以隱藏其 AI 起源。
此外，Turnitin 還專門使用 AIR-1 模型來檢測 AI 改寫的情況。AIR-1 能夠辨識出由 AI 改寫工具留下的獨特統計痕跡，這與一般 AI 生成的文本有所不同，使得 Turnitin 能夠準確標示出經過 AI 修改的句子，讓教育工作者更清楚地了解文本的來源。
AIR-1 模型僅在文件被 AIW-2 標示為具有 20% 或以上 AI 生成內容時啟動，且不會對明顯由人類撰寫的句子進行改寫標籤的分派。
訓練資料與模型設計
Turnitin 的模型是基於一個涵蓋約 20 年學術寫作歷程的廣泛且多元化資料集所訓練，該資料集涵蓋了各學科與不同學生背景下的人類撰寫和 AI 生成的文本。此外，資料集中亦包含了混合類型的文本，如經 AI 改寫後的人類文本或經過改寫處理的 AI 文本。
在資料收集過程中特別注意納入來自非英語母語者、來自不同國家的學生以及較少見的學術領域的文本，以降低偏見並提升公平性.
Turnitin 的 AI 報告顯示位置
Turnitin 的 AI 偵測並非獨立工具 — 它直接嵌入在 相似性報告 介面中。
相似性報告的一部分
當論文送交時，Turnitin 會像檢測抄襲一樣處理內容。如果啟用了 AI 偵測，就會在報告側邊欄顯示一個 AI 寫作指標。點擊該指標可查看哪些部分可能由 AI 生成或進行了改寫。
這個指標與抄襲分數分開計算。它只是一層額外的分析，而非評分標準。
由學校控制可見性
AI 偵測工具 僅在學校啟用時有效。這意味著：
某些學校可能僅選擇向教師顯示該工具。
其他學校可能會完全停用此功能。
學生通常不會在他們的界面上看到 AI 偵測結果。
存取權限由學校層級管理，因此各校可見性有所不同。
如何在提交前檢查 Turnitin AI 警示
因為學生通常無法直接看到 Turnitin 的 AI 結果，許多人會依賴其他專業工具來模擬 Turnitin 如何檢測 AI 生成的內容。
其中一個常見的選擇是：
TurnitinDetector.com – 一款模擬 Turnitin AI 與抄襲檢查功能的工具。
採用的是 Turnitin 的真正檢測引擎（而非模仿品）。
不會將您的檔案存入任何數據庫。
提供的結果與教師端看到的幾乎完全一致。
這讓學生能在將檔案上傳到學校 LMS 前，有機會檢查潛在的 AI 警示。
Turnitin 的 AI 檢測限制與準確性
Turnitin 的 AI 檢測工具確實很有幫助，但它並非完美無缺。學生與教師應謹記以下幾點：
AI 檢測結果不代表最終定論
Turnitin 明確表示，這項 AI 檢測工具並不是最終的裁決，只是一個供教師參考的數據指標。平台建議在下結論之前，教育者應綜合考量背景因素，例如學生的寫作歷史與表現。
誤判是有可能的
他們也承認可能出現誤判情況，並鼓勵教師在懷疑時多給學生一些信任。Turnitin 強調，此功能的目的是促進學生與教師之間的對話，而非引發不必要的猜疑。
即便工具將內容標記為 AI 生成，也有可能是人類撰寫。這一點對於那些平時就習慣用結構化、重複或過於正式風格寫作，與 AI 生成語言有相似之處的學生尤其如此。
因此，教師的判斷非常重要。教師應考慮以下因素：
學生過去的寫作紀錄
學習成績
作業的具體背景，再做綜合判斷
持續更新，但依然存在局限
Turnitin 的工具會定期更新，以應對 GPT-4、GPT-4o 等新一代 AI 模型，並專注於檢測生成模型常見的語言模式——譬如過於固定的句子結構或預測型措辭。
然而，更先進或新型的 AI 工具有時仍可能逃過檢測。因此，Turnitin 建議教師應持續了解檢測工具的局限，並將這些結果視為整體評估過程中的一個參考指標。
常見問題
Turnitin 真能偵測到 AI 嗎？
可以，Turnitin 利用檢測模型標示出可能由 AI 撰寫或改寫的內容。不過，它的準確度並非百分之百，仍需要人為判斷來確認。
在 Turnitin 中，究竟可以接受多少 AI 內容？
沒有明確的標準。Turnitin 不會根據 AI 的比例進行懲處。老師會根據作業要求和情境來決定什麼情況下是可以接受的。
Turnitin 上的 40% 表示有問題嗎？
未必。40% 的 AI 分數代表該部分文字呈現出 AI 生成的特徵，但這並不代表確定有不當行為。您的老師會根據具體情況進行評估.
摘要
我們已介紹了 Turnitin 如何檢測 AI 寫作——通過區段分析、模式識別以及 AI 預測模型。儘管它在發現 AI 生成或改寫的內容方面很有幫助，但最終的判斷仍由教育者來做。了解系統的運作方式可以幫助學生和老師更有效地使用該工具.