Turnitin expliqué : Du workflow à l’analyse de texte

Vous avez peut-être vu Turnitin mentionné pour la première fois dans les exigences de devoirs de votre professeur, mais vous ignorez ce que c'est et pourquoi c'est important.

Nous avons créé une série d'articles pour vous guider sur tout Turnitin. Cet article explique les bases dans un langage simple, expliquant comment cela fonctionne, ce qu'il vérifie et pourquoi les étudiants et les enseignants l'utilisent.

Comprendre cela vous aidera à éviter les erreurs courantes et à soumettre vos devoirs en toute confiance. Commençons !

Qu'est-ce que Turnitin ?

Découvrons comment Turnitin opère concrètement et fournit ses services.

Turnitin collabore généralement avec les établissements d'enseignement et est intégré aux systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) tels que Canvas, Blackboard ou Moodle. Ainsi, la plupart des utilisateurs individuels (étudiants ou enseignants) ne créent pas eux-mêmes de comptes Turnitin. Les établissements donnent plutôt accès au service dans le cadre de la gestion de leurs cours.

Lorsqu'un étudiant soumet un devoir via le LMS, Turnitin reçoit automatiquement le document et le soumet à son système de détection.

De plus, Turnitin offre d'autres fonctionnalités destinées à améliorer l'expérience d'apprentissage et d'enseignement, notamment la vérification de la grammaire et de l'orthographe, des outils de feedback en ligne et une aide à la citation, selon la configuration spécifique de l'établissement.

Comment fonctionne la détection Turnitin ?

Découvrons le fonctionnement interne de Turnitin et son mode d'action.

Turnitin collabore généralement avec les établissements scolaires et est intégré aux systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) tels que Canvas, Blackboard ou Moodle. Ainsi, la plupart des utilisateurs individuels, qu'ils soient étudiants ou enseignants, ne créent pas de profil Turnitin. Leurs établissements fournissent les identifiants de connexion nécessaires à la gestion des cours.

Lorsqu'un étudiant soumet un devoir sur le LMS, celui-ci est automatiquement transféré à Turnitin, qui le vérifie pour détecter tout plagiat.

De plus, Turnitin offre divers outils visant à améliorer l'enseignement et l'apprentissage, tels que la vérification grammaticale et orthographique, des outils de feedback intégrés et une aide à la citation. Tout cela fait partie de l'utilisation de Turnitin par l'établissement.

Comment fonctionne le rapport de similarité Turnitin ?

Lorsqu'un professeur décide d'utiliser Turnitin pour un cours ou un devoir spécifique, il crée un « Devoir Turnitin » dans son système de gestion de l'apprentissage (LMS). Une fois que les étudiants soumettent leurs devoirs via le LMS, les fichiers sont automatiquement envoyés à Turnitin pour une analyse de correspondance de texte.

Turnitin compare le texte soumis à une vaste base de données qui comprend le contenu Internet, les revues universitaires et les travaux d'étudiants soumis précédemment. Sur la base de cette comparaison, Turnitin génère un rapport d'originalité indiquant un pourcentage de similarité et mettant en évidence les parties du travail de l'étudiant qui correspondent à d'autres sources. Les professeurs et les étudiants peuvent accéder à ce rapport.

Tous les devoirs soumis sont stockés dans un référentiel central, ce qui permet à Turnitin de comparer les soumissions futures (même celles effectuées des années plus tard) aux travaux soumis précédemment afin de détecter tout contenu répété ou dupliqué.

Turnitin détecte-t-il le plagiat ?

Non. Turnitin ne détecte pas le plagiat. Il identifie uniquement les correspondances de texte entre le document de l'étudiant et d'autres sources telles que des sites Web, des publications scientifiques ou des travaux d'étudiants antérieurs.

Un score de similarité élevé ne signifie pas automatiquement qu'il y a eu plagiat. Le rapport signale simplement le texte correspondant, et il appartient au professeur de décider si ces correspondances sont correctement citées ou indiquent une inconduite académique potentielle.

Comment les professeurs jugent-ils les rapports d'originalité de Turnitin ?

Turnitin propose des options de filtrage qui permettent aux professeurs d'exclure certaines correspondances, comme les citations directes et les références, qui peuvent autrement gonfler le pourcentage de similarité.

Par exemple, un document contenant de nombreuses citations longues et correctement citées peut afficher un score de similarité élevé. Le fait de filtrer ces citations donne aux professeurs une vision plus claire de l'écriture originale de l'étudiant. Cependant, un filtrage excessif peut laisser le rapport afficher principalement des citations exclues, ce qui rend plus difficile l'évaluation de la contribution réelle de l'étudiant.

Comment Turnitin détecte-t-il l'écriture générée par l'IA ?

Avec la popularité croissante des outils d'écriture basés sur l'IA, Turnitin a intégré une technologie de détection de l'IA pour préserver l'intégrité académique. Cette fonctionnalité a été lancée initialement en 2023, en réponse directe à l'utilisation grandissante de plateformes d'IA génératives telles que ChatGPT.

Lorsqu'un étudiant soumet un travail, Turnitin analyse automatiquement son contenu et peut générer un rapport de détection d'écriture IA. Ce rapport est généralement structuré en deux parties principales :

1. Détection du contenu généré par l'IA : comment ça marche ?

Turnitin analyse le texte soumis par l'étudiant par petits blocs, chacun contenant environ 5 à 10 phrases. Ces blocs se recoupent pour que chaque phrase soit évaluée dans son contexte.

Voici une explication simple du fonctionnement de la détection :

• Chaque phrase du bloc reçoit une note comprise entre 0 et 1 :

  • 0 indique que Turnitin estime que la phrase a été écrite par un humain.

  • 1 indique que Turnitin estime que la phrase a été écrite intégralement par une IA.

  • Un chiffre intermédiaire (par exemple, 0,6 ou 0,8) suggère que la phrase a pu être partiellement générée par une IA.

Une fois toutes les zones analysées, Turnitin attribue un score global indiquant le pourcentage du document qui semble avoir été généré par une IA. Ce score est présenté sous forme de pourcentage dans le rapport :

« Nous estimons que 51 % de ce document a été rédigé par une IA. »

Les résultats sont ensuite codés par couleur et présentés à l'enseignant, les passages susceptibles d'avoir été écrits par une IA étant mis en évidence.

2. Détection du contenu paraphrasé par l'IA : comment ça marche et qu'est-ce que c'est ?

Après la première analyse d'écriture, Turnitin effectue une analyse de détection de paraphrase basée sur l'IA.

Il arrive que des étudiants tentent de contourner les outils de détection d'IA en utilisant des logiciels qui reforment ou paraphrasent un texte généré par l'IA. C'est ce qu'on appelle la paraphrase par IA.

Turnitin peut également détecter cette technique, et voici comment :

• Le système vérifie uniquement si les portions de texte déjà identifiées comme potentiellement générées par l'IA ont été paraphrasées par une IA.

• Ces portions sont ensuite analysées par un second outil appelé modèle d'analyse de paraphrase par IA.

• Ce modèle détermine si le texte signalé a été directement généré par une IA, ou s'il a été modifié ou remanié à l'aide d'un autre outil d'IA pour lui donner une apparence plus naturelle.

Encore une fois, chaque phrase reçoit un score compris entre 0 et 1 :

• Un score de 1 attribué par le modèle d'analyse de paraphrase indique que la phrase a probablement été paraphrasée à l'aide d'une IA.

• Un score de 0 indique que la phrase n'a probablement pas été modifiée ou reformulée à l'aide d'une IA.

En combinant ces deux modèles, Turnitin est en mesure de déterminer :

• Si une phrase a été générée par une IA.

• Et si c'est le cas, si elle a également été paraphrasée par une IA.

Turnitin peut aussi se tromper

Cela étant dit, bien que très performante et en constante amélioration, la détection d'IA de Turnitin n'est pas fiable à 100 %. Il existe des cas de faux positifs, où un travail authentique d'étudiant est identifié à tort comme ayant été généré par une IA.  

Si vous ou votre professeur pensez que le score d'IA de Turnitin est incorrect, voici ce que vous devez savoir :

🧾 Quelles sont les causes possibles de faux positifs ?

Certains types de style d'écriture peuvent parfois déclencher une fausse alerte de détection d'IA :

• Listes ou énumérations à puces avec peu de variations structurelles.

• Texte répétitif ou présentant des similitudes importantes.

• Contenu fortement paraphrasé sans introduction d'idées nouvelles.

• Documents courts (de quelques centaines de mots ou moins), où Turnitin ne peut analyser qu'un seul segment, ce qui entraîne un jugement binaire de type « tout ou rien ».

📣 Que faire ?

Si vous pensez être traité injustement, Turnitin vous conseille de :

• Cliquer sur le bouton « feedback » dans l'interface du rapport d'IA.

• Dans la nouvelle interface du rapport, appuyer sur le logo Turnitin situé dans le coin inférieur droit de la fenêtre, puis sélectionner « Donner un avis ».

Il est particulièrement important que les enseignants considèrent le score d'IA de Turnitin comme un point de départ pour la discussion, et non comme un verdict définitif. Bien que l'outil fournisse une estimation du pourcentage de texte généré par l'IA, il convient de l'examiner au regard du style d'écriture de l'étudiant, des exigences du devoir et du comportement académique général. Le jugement humain reste essentiel pour faire la distinction entre un travail véritablement original et un contenu potentiellement généré avec l'aide d'une IA.

Comment les autres fonctionnalités de Turnitin fonctionnent-elles ?

Bien que Turnitin soit largement reconnu pour sa capacité à détecter le plagiat et, plus récemment, l'écriture par l'IA, il offre également une gamme d'outils conçus pour aider les enseignants à évaluer le travail des étudiants et à favoriser leur développement académique. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités, au-delà de la détection basée sur l'IA :

GradeMark™ – Évaluation et rétroaction simplifiées

GradeMark™ est l'outil d'évaluation numérique de Turnitin, intégré directement à la plateforme de soumission. Il permet aux enseignants de fournir une rétroaction riche et personnalisée sans avoir à télécharger les documents. Voici son fonctionnement :

• Commentaires intégrés : Les enseignants peuvent mettre en évidence des sections du texte d'un étudiant et y ajouter des commentaires ciblés.

• QuickMarks : Des commentaires types (par exemple, "la thèse doit être renforcée") peuvent être réutilisés en un seul clic.

• Grilles d'évaluation : Les enseignants peuvent évaluer le travail en utilisant des grilles personnalisables, pour plus de transparence et d'uniformité.

• Commentaires généraux : Les enseignants peuvent laisser des commentaires globaux, sous forme écrite ou orale, pour résumer leur évaluation.

GradeMark contribue à réduire le temps d'évaluation tout en assurant une rétroaction formative de qualité aux étudiants.

Draft Coach™ – Assistance à la rédaction en temps réel

Le Draft Coach™ de Turnitin est un outil que les étudiants peuvent utiliser avant de soumettre leur travail, afin de l'améliorer. Il est accessible via des plateformes comme Google Docs ou Microsoft Word (par le biais d'extensions) et propose :

• Vérifications de similarité : Permet de vérifier si le contenu risque d'être signalé pour plagiat.

• Aide à la citation : Aide les étudiants à corriger et à mettre en forme correctement leurs citations.

• Suggestions grammaticales : Offre des conseils de rédaction pour améliorer la clarté et la structure du texte.

Draft Coach encourage l'adoption de meilleures pratiques de rédaction et donne aux étudiants les moyens de réviser leur travail de manière autonome.

Rapport d'auteur – Enquêter sur l'intégrité académique

Cette fonctionnalité fournit des métadonnées et des analyses de rédaction pour vous permettre de déduire la paternité d'un document en cas de suspicion de tricherie contractuelle ou de collusion. Il indique :

• Les horodatages de création et de modification du document.

• Un aperçu de l'historique des révisions.

• Les schémas de comportement d'écriture, tels que les pics de frappe ou les copier-coller.

Le rapport d'auteur est particulièrement utile lors d'enquêtes sur l'intégrité académique présentant des enjeux importants.

Métadonnées et analyses des documents

Turnitin capture également toutes les métadonnées associées à chaque soumission (dates et heures de téléchargement, propriétés du document, historique des versions, etc.), que les établissements peuvent utiliser pour examiner toute activité suspecte suggérant une fraude, un plagiat ou une paternité non originale.

FAQ

Quel est le score de similarité acceptable sur Turnitin ?

Il n'existe pas de « score acceptable » ou de bon score Turnitin universel – cela varie selon l'établissement. Généralement, les scores inférieurs à 15-20 % sont considérés comme sûrs, mais vérifiez toujours les directives spécifiques de votre établissement.

Comment Turnitin détecte-t-il le plagiat ?

Turnitin ne détermine pas si vous avez commis un plagiat. L'outil compare votre texte à une vaste base de données comprenant des pages web, des articles universitaires et des travaux soumis précédemment afin de mettre en évidence les contenus correspondants ou similaires.

Un score de similarité de 30 % est-il acceptable sur Turnitin ?

Un score de similarité de 30 % est relativement élevé et pourrait susciter des inquiétudes. Cependant, certaines correspondances peuvent être des citations correctement référencées ou des expressions courantes. Le contexte est important, il est donc essentiel d'examiner attentivement le rapport détaillé.

Si je n'ai pas commis de plagiat, pourquoi mon score de similarité Turnitin est-il si élevé ?

Un score de similarité élevé peut provenir d'expressions courantes, de citations correctement référencées, de références bibliographiques ou de termes techniques fréquemment utilisés. Cela ne signifie pas nécessairement qu'il y a plagiat.

Comment puis-je utiliser Turnitin gratuitement pour détecter le plagiat en tant qu'étudiant ?

L'accès à Turnitin se fait généralement par l'intermédiaire de votre école ou de votre établissement. Il n'existe pas de version individuelle gratuite officielle, mais certains établissements proposent des comptes étudiants ou intègrent Turnitin à leurs plateformes.

Comment fonctionne Turnitin ? Les professeurs peuvent-ils toujours identifier un plagiat ?

Turnitin génère un rapport de similarité que les professeurs peuvent examiner. C'est un outil qui permet de mettre en évidence d'éventuels problèmes, mais les professeurs utilisent leur propre jugement pour interpréter le rapport.

Turnitin peut-il détecter si je réutilise mes propres travaux antérieurs ?

Oui, Turnitin compare les travaux soumis à une base de données de travaux antérieurs d'étudiants. Par conséquent, la réutilisation de vos propres travaux sans citation peut être considérée comme de l'auto-plagiat.

Puis-je vérifier mon travail avant de le soumettre à Turnitin ?

Certains établissements autorisent les étudiants à soumettre des brouillons ou à utiliser des outils comme Draft Coach pour vérifier leur travail au préalable, mais l'accès dépend des paramètres définis par votre établissement.

Combien de temps faut-il généralement pour générer un rapport Turnitin ?

Le temps nécessaire pour générer un rapport Turnitin varie considérablement. Cela peut aller de quelques minutes à plusieurs heures en fonction de la charge de travail actuelle, et les premières soumissions peuvent prendre plus de temps.

Un rapide résumé

Maintenant, vous savez comment fonctionne Turnitin. Le logiciel analyse votre document en le comparant à une vaste base de données de sources – sites web, articles universitaires, travaux d'étudiants antérieurs – afin d'identifier les similitudes. Il utilise également la détection basée sur l'IA pour repérer les contenus générés par intelligence artificielle.

Comprendre le fonctionnement de Turnitin peut vous aider à améliorer votre rédaction et à éviter les erreurs involontaires. En espérant que ces informations vous seront utiles !