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Qu'est-ce que GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra est un modèle équilibré OpenAI de la famille GPT-5.6. OpenAI le positionne pour les charges de travail qui équilibrent intelligence et coût, et note qu'il correspond à peu près au niveau de modèle mini utilisé dans les familles GPT-5 précédentes.
Lancé pour une disponibilité générale le 9 juillet 2026, le GPT-5.6 Terra est destiné aux travaux de production quotidiens qui nécessitent des performances plus élevées que les modèles à faible coût et à haut volume, tout en évitant les prix phares. Il prend en charge la saisie de texte et d'images, la sortie de texte, le contexte long, les jetons de raisonnement, les flux de travail des outils sorties structurées, appel de fonctions, streaming et Responses API.
GPT-5.6 Terra : Spécifications clés
Voici les principales spécifications de GPT-5.6 Terra et leur impact dans des usages réels.
- Fenêtre contextuelle de 1 050 000 jetons : GPT-5.6 Terra peut traiter des invites très volumineuses, des documents longs, le contexte du référentiel ou des ensembles de récupération, ce qui permet de réduire le découpage dans les flux de travail d'analyse de production.
- 128 000 jetons de sortie maximum : le modèle peut générer de longues réponses structurées, des rapports, des plans de code, des ensembles de données extraits et des sorties multi-sections lorsque les tâches nécessitent des réponses étendues.
- Saisie de texte et d'images avec sortie de texte : GPT-5.6 Terra peut interpréter le contexte écrit et visuel tout en renvoyant du texte, en prenant en charge la révision de documents, l'analyse de captures d'écran, l'extraction de données visuelles et le routage de flux de travail multimodal.
- Raisonnement supérieur avec prise en charge des jetons de raisonnement : GPT-5.6 Terra peut dépenser des jetons de raisonnement pour des tâches plus difficiles, ce qui le rend utile pour les flux de travail agents, le codage, l'analyse structurée et l'aide à la décision plus complexe.
- 2,50 $ par million de jetons d'entrée, 0,25 $ par 1 million de jetons d'entrée en cache et 15,00 $ par 1 million de jetons de sortie: ce prix fait de Terra une option GPT-5.6 de niveau intermédiaire entre Sol et Luna.
- Outils Streaming, appel de fonctions, sorties structurées et Responses API : GPT-5.6 Terra prend en charge les flux de travail utilisant recherche sur le Web, recherche dans les fichiers, génération d’images, interpréteur de code, shell hébergé, application de correctifs, compétences, utilisation de l’ordinateur, MCP et recherche d’outils.
Comparez GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol et GPT-5.6 Luna
Un bref aperçu des différences entre les modèles en termes de puissance, vitesse et cas d’usage.
| Fonction | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|---|
| Date limite de connaissances | 16 février 2026 | 16 février 2026 | 16 février 2026 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 1 050 000 jetons | 1 050 000 jetons | 1 050 000 jetons |
| Tokens de sortie max | 128 000 jetons | 128 000 jetons | 128 000 jetons |
| Modalités d’entrée | Texte, image | Texte, image | Texte, image |
| Modalités de sortie | Texte | Texte | Texte |
| Latence (données OpenRouter) | Rapide; la latence réelle varie en fonction de la longueur de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils, de l'effort de raisonnement et des conditions de déploiement. | Rapide; la latence réelle varie en fonction de la longueur de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils, de l'effort de raisonnement et des conditions de déploiement. | Rapide; la latence réelle varie en fonction de la longueur de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils, de l'effort de raisonnement et des conditions de déploiement. |
| Vitesse | Rapide | Rapide | Rapide |
| Coût d'entrée/sortie pour 1M de tokens | Entrée de 2,50 $, entrée en cache de 0,25 $, sortie de 15,00 $ | Entrée de 5,00 $, entrée en cache de 0,50 $, sortie de 30,00 $ | Entrée de 1,00 $, entrée en cache de 0,10 $, sortie de 6,00 $ |
| Performance de raisonnement | Haut. Les évaluations officielles de GPT-5.6 classent Terra à 50,4 % sur Agents' Last Exam, 55 sur Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7 % sur HealthBench Professional et 87,5 % sur BrowseComp. | Le plus haut. Les évaluations officielles de GPT-5.6 indiquent Sol à 52,7 % sur Agents' Last Exam, 1 747,8 Elo sur GDPval-AA v2, 58,9 sur Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4 % sur BrowseComp et 62,6 % sur OSWorld 2.0. | Haut. Les évaluations officielles de GPT-5.6 Luna incluent GPQA Diamond 92,3 %, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6 %, FrontierMath Tier 4 v2 58,5 % et Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 score 51,2. |
| Performance en code (sur SWE-bench Verified) | Fort. Les évaluations officielles de GPT-5.6 classent Terra à 77,4 sur Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4 % sur SWE-Bench Pro, 69,6 % sur DeepSWE v1.1 et 87,4 % sur Terminal-Bench 2.1. | Très fort. Les évaluations officielles de GPT-5.6 listent Sol à 80 sur Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6% sur SWE-Bench Pro, 72,7% sur DeepSWE v1.1 et 88,8% sur Terminal-Bench 2.1. | Solide pour un modèle à moindre coût. Les évaluations officielles incluent le score Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 74,6, SWE-Bench Pro 62,7 %, DeepSWE v1.1 67,2 % et Terminal-Bench 2.1 84,7 %. |
| Idéal pour | Codage de production, extraction de données structurées, flux de travail de contenu, agents à usage général, analyse de contexte long et travail de connaissances tenant compte des coûts | Raisonnement complexe, codage professionnel, recherche de contexte long, travail de connaissances, cybersécurité, science, utilisation de l’ordinateur, conception et flux de travail d'agent avancé | Classification de gros volumes, synthèse, routage, extraction structurée, applications en temps réel, prise en charge du codage et flux de travail d'agent sensibles aux coûts |
Source : OpenAI Documentation GPT-5.6 Terra
Meilleurs cas d’usage de GPT-5.6 Terra
Meilleurs cas d'utilisation de GPT-5.6 Terra
- workflows de codage de production qui nécessitent de solides performances d'agent de codage sans le coût plus élevé du GPT-5.6 Sol.
- extraction de données structurées à partir de documents, de tickets, de formulaires, de captures d'écran, de fichiers longs et d'ensembles de contexte augmentés par récupération.
- tâches agentiques à usage général qui combinent le raisonnement, l'appel d'outils, recherche dans les fichiers, recherche sur le Web, l'exécution de code et sorties structurées.
- flux de travail de contenu tels que la rédaction, la réécriture, la synthèse, la révision et la transformation de documents longs.
- analyse commerciale et du travail de connaissances sur de grands ensembles de documents, notes de recherche, feuilles de calcul, présentations et contexte opérationnel.
- applications qui nécessitent de meilleures capacités que le niveau de modèle le moins coûteux tout en préservant une vitesse rapide et des prix de production prévisibles.
Comment accéder à GPT-5.6 Terra
Comment accéder à GPT-5.6 Terra
1. API officielle
OpenAI répertorie GPT-5.6 Terra comme gpt-5.6-terra dans l’API. Il prend en charge les points de terminaison Chat Completions et Responses, la saisie de texte et d'image, la sortie de texte, streaming, appel de fonctions, sorties structurées et les outils Responses API pris en charge.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat permet d'accéder à ce modèle via une interface de discussion facile à utiliser lorsque le modèle est disponible dans le produit.
Cela peut être utile pour l'écriture, l'étude, la recherche, le résumé, la prise en charge du codage, la révision de documents et les tâches de productivité, mais il ne remplace pas l’API officielle pour les développeurs qui ont besoin d'un point de terminaison direct, d'un paramètre, d'un outil ou d'un contrôle de déploiement.
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19 modèles disponibles
FAQ
Voici quelques questions fréquentes sur GPT-5.6 Terra.
Oui. GPT-5.6 Terra prend en charge les jetons de raisonnement et est répertorié par OpenAI avec une capacité de raisonnement supérieure. La famille GPT-5.6 prend en charge les paramètres reasoning_effort de aucun, faible, moyen, élevé, xélevé et max.
OpenAI répertorie les tarifs de GPT-5.6 Terra API à 2,50 $ par million de jetons d'entrée, 0,25 $ par 1 million de jetons d'entrée en cache et 15,00 $ par 1 million de jetons de sortie. Les invites contenant plus de 272 000 jetons d'entrée sont facturées 2x en entrée et 1,5x en sortie pour la requête complète, et les écritures en cache sont facturées à 1,25x le taux de jetons d'entrée non mis en cache.
GPT-5.6 Terra est optimisé pour les charges de travail de production équilibrées, notamment la génération de code, les flux de travail de contenu, l'extraction de données structurées, l'analyse de contexte long et les tâches agents à usage général qui nécessitent un raisonnement solide sans prix phare.
GPT-5.6 Terra prend en charge les entrées de texte et d'image et renvoie la sortie de texte. Il peut gérer des tâches multimodales telles que l'analyse de captures d'écran, l'examen de documents, l'extraction sensible aux images et l'interprétation du contexte visuel, mais l'audio et la vidéo ne sont pas pris en charge.
Comparé au GPT-5.6 Sol, le GPT-5.6 Terra est moins coûteux et positionné pour un travail de production quotidien équilibré plutôt que pour une capacité phare. Comparé au GPT-5.6 Luna, Terra coûte plus cher mais est conçu pour des capacités plus larges et des performances globales plus élevées. OpenAI décrit Terra comme correspondant à peu près au mini niveau précédent.
L'utilisation de GPT-5.6 Terra dans EssayDone AI Chat peut fournir un moyen pratique d'utiliser un modèle OpenAI équilibré pour l'écriture, la recherche, l'étude, la prise en charge du codage, l'analyse de documents et les tâches de productivité sans configurer l’API.