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Qu'est-ce que GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol est le modèle frontière d’OpenAI dans la famille GPT-5.6. OpenAI le positionne comme le niveau phare de GPT-5.6 pour le travail professionnel complexe, et l'alias gpt-5.6 achemine les requêtes API vers GPT-5.6 Sol.
Lancé pour une disponibilité générale le 9 juillet 2026, GPT-5.6 Sol est conçu pour les travaux exigeants dans les domaines du codage, du travail intellectuel, de la recherche, de la cybersécurité, de la science, du utilisation de l’ordinateur et de la conception. Il prend en charge la saisie de texte et d'images, la sortie de texte, le contexte long, les jetons de raisonnement, les flux de travail des outils sorties structurées, appel de fonctions, streaming et Responses API.
GPT-5.6 Sol : Spécifications clés
Voici les principales spécifications de GPT-5.6 Sol et leur impact dans des usages réels.
- Fenêtre contextuelle de 1 050 000 jetons : GPT-5.6 Sol peut traiter des invites très volumineuses, des documents longs, des bases de code, des corpus de recherche ou des ensembles de récupération, ce qui permet de réduire le découpage dans les flux de travail complexes.
- 128 000 jetons de sortie maximum : le modèle peut générer de longues réponses structurées, des rapports, des plans de code, des révisions et des sorties multi-sections lorsque les tâches nécessitent des réponses étendues.
- Saisie de texte et d'images avec sortie de texte : GPT-5.6 Sol peut interpréter le contexte écrit et visuel tout en renvoyant du texte, en prenant en charge la révision de documents, l'analyse de captures d'écran, les tâches d'utilisation de l'ordinateur et le raisonnement multimodal.
- Raisonnement le plus élevé avec prise en charge des jetons de raisonnement : GPT-5.6 Sol prend en charge un raisonnement plus profond pour les tâches difficiles de codage, d'analyse, de recherche, scientifiques, de cybersécurité et d'agent.
- 5,00 $ par million de jetons d'entrée, 0,50 $ par 1 million de jetons d'entrée en cache et 30,00 $ par 1 million de jetons de sortie: ce prix place Sol au-dessus de Terra et Luna en tant que modèle phare GPT-5.6 API.
- Outils Streaming, appel de fonctions, sorties structurées et Responses API : GPT-5.6 Sol prend en charge les flux de travail utilisant recherche sur le Web, recherche dans les fichiers, génération d’images, interpréteur de code, shell hébergé, application de correctifs, compétences, utilisation de l’ordinateur, MCP et recherche d’outils.
Comparez GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra et GPT-5.6 Luna
Un bref aperçu des différences entre les modèles en termes de puissance, vitesse et cas d’usage.
| Fonction | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|---|
| Date limite de connaissances | 16 février 2026 | 16 février 2026 | 16 février 2026 |
| Fenêtre de contexte (tokens) | 1 050 000 jetons | 1 050 000 jetons | 1 050 000 jetons |
| Tokens de sortie max | 128 000 jetons | 128 000 jetons | 128 000 jetons |
| Modalités d’entrée | Texte, image | Texte, image | Texte, image |
| Modalités de sortie | Texte | Texte | Texte |
| Latence (données OpenRouter) | Rapide; la latence réelle varie en fonction de la longueur de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils, de l'effort de raisonnement et des conditions de déploiement. | Rapide; la latence réelle varie en fonction de la longueur de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils, de l'effort de raisonnement et des conditions de déploiement. | Rapide; la latence réelle varie en fonction de la longueur de l'invite, de la longueur de la sortie, de l'utilisation des outils, de l'effort de raisonnement et des conditions de déploiement. |
| Vitesse | Rapide | Rapide | Rapide |
| Coût d'entrée/sortie pour 1M de tokens | Entrée de 5,00 $, entrée en cache de 0,50 $, sortie de 30,00 $ | Entrée de 2,50 $, entrée en cache de 0,25 $, sortie de 15,00 $ | Entrée de 1,00 $, entrée en cache de 0,10 $, sortie de 6,00 $ |
| Performance de raisonnement | Le plus haut. Les évaluations officielles de GPT-5.6 indiquent Sol à 52,7 % sur Agents' Last Exam, 1 747,8 Elo sur GDPval-AA v2, 58,9 sur Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4 % sur BrowseComp et 62,6 % sur OSWorld 2.0. | Haut. Les évaluations officielles de GPT-5.6 classent Terra à 50,4 % sur Agents' Last Exam, 55 sur Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7 % sur HealthBench Professional et 87,5 % sur BrowseComp. | Haut. Les évaluations officielles de GPT-5.6 Luna incluent GPQA Diamond 92,3 %, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6 %, FrontierMath Tier 4 v2 58,5 % et Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 score 51,2. |
| Performance en code (sur SWE-bench Verified) | Très fort. Les évaluations officielles de GPT-5.6 listent Sol à 80 sur Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6% sur SWE-Bench Pro, 72,7% sur DeepSWE v1.1 et 88,8% sur Terminal-Bench 2.1. | Fort. Les évaluations officielles de GPT-5.6 classent Terra à 77,4 sur Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4 % sur SWE-Bench Pro, 69,6 % sur DeepSWE v1.1 et 87,4 % sur Terminal-Bench 2.1. | Solide pour un modèle à moindre coût. Les évaluations officielles incluent le score Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 74,6, SWE-Bench Pro 62,7 %, DeepSWE v1.1 67,2 % et Terminal-Bench 2.1 84,7 %. |
| Idéal pour | Raisonnement complexe, codage professionnel, recherche de contexte long, travail de connaissances, cybersécurité, science, utilisation de l’ordinateur, conception et flux de travail d'agent avancé | Codage de production, extraction de données structurées, flux de travail de contenu, agents à usage général, analyse de contexte long et travail de connaissances tenant compte des coûts | Classification de gros volumes, synthèse, routage, extraction structurée, applications en temps réel, prise en charge du codage et flux de travail d'agent sensibles aux coûts |
Source : OpenAI Documentation GPT-5.6 Sol
Meilleurs cas d’usage de GPT-5.6 Sol
Meilleurs cas d'utilisation de GPT-5.6 Sol
- des flux de travail de codage et d'ingénierie logicielle complexes qui nécessitent la planification, la mise en œuvre, le débogage, le travail sur les terminaux et la révision du code.
- la recherche et le travail de connaissances en contexte long sur des documents, des ensembles de données, des transcriptions, des référentiels, des feuilles de calcul, des présentations et des supports opérationnels.
- flux de travail agentiques avancés qui combinent le raisonnement, l'appel d'outils, recherche dans les fichiers, recherche sur le Web, l'exécution de code, utilisation de l’ordinateur et sorties structurées.
- tâches de cybersécurité et d'ingénierie défensive telles que la révision du code sécurisé, le tri des vulnérabilités, le développement de correctifs, la modélisation des menaces et la validation dans des contextes autorisés.
- analyse scientifique, technique, financière, juridique et commerciale où un raisonnement minutieux et une synthèse de haute qualité comptent plus que le coût le plus bas possible.
- tâches de conception et de développement front-end qui nécessitent un jugement plus fort en matière de mise en page, une hiérarchie visuelle, un raffinement de l'interface et une inspection de l'utilisation de l'ordinateur.
Comment accéder à GPT-5.6 Sol
Comment accéder à GPT-5.6 Sol
1. API officielle
OpenAI répertorie GPT-5.6 Sol comme gpt-5.6-sol dans l’API, avec gpt-5.6 comme alias qui achemine vers Sol. Il prend en charge les points de terminaison Chat Completions, Responses et Batch, la saisie de texte et d'images, la sortie de texte, streaming, appel de fonctions, sorties structurées et les outils Responses API pris en charge.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat permet d'accéder à ce modèle via une interface de discussion facile à utiliser lorsque le modèle est disponible dans le produit.
Cela peut être utile pour des tâches complexes d'écriture, d'étude, de recherche, de codage, d'analyse de documents et de productivité, mais il ne remplace pas l’API officielle pour les développeurs qui ont besoin d'un contrôle direct du point de terminaison, des paramètres, des outils ou du déploiement.
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19 modèles disponibles
FAQ
Voici quelques questions fréquentes sur GPT-5.6 Sol.
Oui. GPT-5.6 Sol prend en charge les jetons de raisonnement et est répertorié par OpenAI avec la capacité de raisonnement la plus élevée. La famille GPT-5.6 prend en charge les paramètres reasoning_effort de aucun, faible, moyen, élevé, xélevé et max.
OpenAI répertorie les tarifs de GPT-5.6 Sol API à 5,00 $ par million de jetons d'entrée, 0,50 $ par 1 million de jetons d'entrée en cache et 30,00 $ par 1 million de jetons de sortie. Les invites contenant plus de 272 000 jetons d'entrée sont facturées 2x en entrée et 1,5x en sortie pour la requête complète, et les écritures en cache sont facturées à 1,25x le taux de jetons d'entrée non mis en cache.
GPT-5.6 Sol est optimisé pour le travail professionnel complexe, notamment le codage, la recherche, le travail de connaissances, la cybersécurité, la science, utilisation de l’ordinateur, la conception, l'analyse de contexte long et les flux de travail avancés des agents.
GPT-5.6 Sol prend en charge les entrées de texte et d'image et renvoie la sortie de texte. Il peut gérer des tâches multimodales telles que l'analyse de captures d'écran, l'examen de documents visuels, le contexte d'utilisation de l'ordinateur, l'extraction sensible aux images et le raisonnement visuel, mais l'audio et la vidéo ne sont pas des modalités prises en charge.
Comparé au GPT-5.6 Terra, le GPT-5.6 Sol est le modèle phare avec la plus grande capacité et coûte plus cher par jeton. Comparé au GPT-5.6 Luna, Sol est conçu pour les travaux complexes plutôt que pour les charges de travail volumineuses les plus rapides et les moins coûteuses. GPT-5.6 Sol Pro se positionne séparément comme l'option la plus performante pour les tâches difficiles et les flux de travail de longue durée.
L'utilisation de GPT-5.6 Sol dans EssayDone AI Chat peut fournir un moyen pratique d'utiliser le modèle phare GPT-5.6 d’OpenAI pour des tâches complexes d'écriture, de recherche, d'étude, de codage, d'analyse de documents et de productivité sans configurer l’API.