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Tous les 30 modèles de chat IA disponibles sur EssayDone
GPT-5.6 Sol est le modèle frontière d’OpenAI dans la famille GPT-5.6. OpenAI le positionne comme le niveau phare de GPT-5.6 pour le travail professionnel complexe, et l'alias gpt-5.6 achemine les requêtes API vers GPT-5.6 Sol.
GPT-5.6 Terra est un modèle équilibré OpenAI de la famille GPT-5.6. OpenAI le positionne pour les charges de travail qui équilibrent intelligence et coût, et note qu'il correspond à peu près au niveau de modèle mini utilisé dans les familles GPT-5 précédentes.
GPT-5.6 Luna est le modèle économique d’OpenAI dans la famille GPT-5.6. OpenAI le positionne comme le modèle GPT-5.6 le plus rapide et le plus rentable, conçu pour les charges de travail sensibles aux coûts et à volume élevé et correspondant à peu près au niveau de modèle nano utilisé dans les familles GPT-5 précédentes.
Publié le 23 avril 2026, GPT-5.5 est le tout dernier modèle de pointe d’OpenAI pour les travaux professionnels complexes, le codage, la recherche et les workflows agentiques. Il appartient à la famille GPT-5 et se positionne au-dessus de GPT-5.4 pour les utilisateurs qui ont besoin d’un raisonnement plus puissant, d’une meilleure utilisation des outils et d’une exécution plus fiable sur des tâches longues.
Publié le 5 mars 2026, GPT-5.4 est le modèle de pointe d’OpenAI pour les travaux professionnels complexes, le codage, le raisonnement et les workflows agentiques. Il appartient à la famille GPT-5 et a été introduit comme un modèle de raisonnement principal combinant des avancées en codage, utilisation d’outils, utilisation d’ordinateur et travail de connaissance.
Publié le 17 mars 2026, GPT-5.4 mini est le modèle plus petit, rapide et efficace de la famille GPT-5.4 d’OpenAI. Il reprend de nombreuses capacités de GPT-5.4 tout en permettant de gérer des charges de travail à fort volume avec un coût réduit et une meilleure réactivité.
Publié le 17 mars 2026, GPT-5.4 nano est le modèle le moins cher de la classe GPT-5.4 d’OpenAI, conçu pour les tâches simples à fort volume. Il est optimisé pour les workflows où la vitesse et le coût sont essentiels, notamment la classification, l’extraction de données, le classement et les tâches de support de type sous-agents.
Lancé le 11 décembre 2025 dans le cadre de la gamme GPT-5, GPT-5.2 se positionne aux côtés de GPT-5 comme un modèle phare conçu pour des charges de travail exigeantes et de longue durée.
Publié le 12 novembre 2025 dans la gamme GPT-5, GPT-5.1 accompagne GPT-5 et GPT-5 mini en tant que modèle le plus conversationnel et adaptable de la famille. Il se positionne comme un choix polyvalent pour le code et les flux de travail agentiques.
Publié le 7 août 2025 dans la gamme GPT-5, GPT-5 mini accompagne GPT-5 et GPT-5 nano comme l’option la plus optimisée pour l’efficacité.
Publié le 7 août 2025 aux côtés de GPT-5 et GPT-5 mini, GPT-5 nano est un modèle léger optimisé pour la vitesse et le déploiement à faible coût.
Lancé le 6 octobre 2025 dans la gamme GPT-5, GPT-5 Pro accompagne GPT-5.1 et GPT-5 en tant que modèle haut de gamme, axé sur la précision et la puissance de calcul.
Publié le 7 août 2025 dans la gamme GPT-5, GPT-5 accompagne GPT-5 mini et GPT-5 nano en tant que modèle central axé sur le raisonnement.
Publié le 13 mai 2024 dans la gamme GPT-4o, GPT-4o s’ajoute à GPT-4o mini comme modèle phare polyvalent et hautement intelligent.
Publié le 12 septembre 2024 dans la gamme OpenAI o1, OpenAI o1-mini accompagne OpenAI o1 en tant que modèle de raisonnement plus léger et plus efficace.
Publié le 16 avril 2025 dans la gamme OpenAI o-series, OpenAI o4-mini accompagne OpenAI o3 en tant que modèle axé sur le raisonnement et l’efficacité.
Publié le 18 juillet 2024 dans la gamme GPT-4o, GPT-4o mini accompagne GPT-4o et constitue le modèle compact et économique de la famille.
Publié le 17 décembre 2024 dans la gamme OpenAI o1, OpenAI o1 accompagne OpenAI o1-mini et se positionne comme un modèle qui consacre délibérément plus de temps à réfléchir avant de répondre.
Publié le 28 mai 2023 dans la gamme GPT-4, GPT-4 accompagne GPT-4o mini et se positionne comme un modèle multimodal de grande échelle axé sur des réponses plus sûres et plus utiles.
Publié le 24 avril 2026, DeepSeek-V4-Pro est le modèle phare de la série de prévisualisation V4 de DeepSeek. Il s’agit d’un modèle de langage Mixture-of-Experts avec 1,6T de paramètres au total et 49B de paramètres activés par token, conçu pour le raisonnement avancé, le codage, les workflows agentiques et les tâches à long contexte.
Publié le 24 avril 2026, DeepSeek-V4-Flash est le modèle le plus rapide et le plus économique de la série de prévisualisation V4 de DeepSeek. Il s’agit d’un modèle de langage Mixture-of-Experts avec 13B de paramètres activés par token et une fenêtre de contexte de 1M tokens.
Gemini 3.5 Flash est le modèle Flash stable de Google, conçu pour offrir une intelligence de niveau avancé avec une vitesse élevée et un coût inférieur aux modèles les plus puissants. Google le positionne pour l’exécution agentique, le codage, les tâches longues, les workflows multi-étapes et les applications à grande échelle.
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de préversion de Google conçu pour améliorer les performances et la fiabilité de la série Gemini 3 Pro. Il est conçu pour offrir un meilleur raisonnement, une efficacité des tokens améliorée et une expérience plus fiable pour les tâches complexes du monde réel.
Gemini 3.1 Flash-Lite est le modèle économique de Google pour les tâches légères à haute fréquence. Google le décrit comme un modèle multimodal à faible latence et à coût réduit, optimisé pour les workflows agentiques à fort volume, l’extraction simple de données, la traduction et les applications où la latence et le coût API sont les contraintes principales.
Publié le 17 juin 2025 dans la gamme Gemini, Gemini 2.5 Flash accompagne Gemini 2.5 Pro et se positionne comme le meilleur modèle en termes d’équilibre global entre coût et performance.
Publié le 17 juin 2025 dans la gamme Gemini, Gemini 2.5 Pro accompagne Gemini 2.5 Flash et se positionne comme un modèle capable de comprendre de vastes ensembles de données et de résoudre des problèmes complexes issus de sources d’information variées.
Publié le 28 mai 2026, Claude Opus 4.8 est le modèle de classe Opus d’Anthropic destiné aux tâches complexes de codage agentique, au travail en entreprise, aux agents navigateur et aux workflows professionnels longs. Il s’appuie sur Claude Opus 4.7 avec des améliorations en gestion du long contexte, déclenchement d’outils, calibration de l’effort de raisonnement et exécution fiable de tâches de connaissance.
Publié le 17 février 2026, Claude Sonnet 4.6 est le modèle Sonnet amélioré d’Anthropic pour le codage, l’utilisation d’ordinateur, le raisonnement à long contexte, la planification d’agents, le travail de connaissance et le design. Il a été introduit comme le modèle Sonnet le plus capable lors de sa sortie et rapproche les performances de niveau Opus vers une classe de modèle plus économique.
Publié le 29 septembre 2025 dans la gamme Claude Sonnet, Claude Sonnet 4.5 accompagne Claude Opus 4.1 et Claude Haiku 4.5. Il est conçu pour une exécution autonome prolongée avec une continuité de tâche stable et un suivi factuel du progrès.
Publié le 15 octobre 2025 dans la gamme Claude Haiku, Claude Haiku 4.5 accompagne Claude Opus 4.1 et se positionne comme le modèle le plus efficace de la famille, offrant une intelligence proche du niveau avancé avec un coût et une latence nettement réduits.
FAQ
Voici quelques questions fréquentes sur les modèles de chat IA.
A : Chaque famille de modèles possède ses propres forces.
ChatGPT est réputé pour sa performance générale équilibrée et le code, Claude met souvent l’accent sur la sécurité et le raisonnement à long contexte, DeepSeek privilégie des modèles rentables et puissants, et Gemini s’intègre profondément à l’écosystème Google.
Nos pages modèles mettent en avant les spécifications clés et les cas d’usage recommandés pour vous aider à choisir.
A : Commencez par définir ce dont vous avez le plus besoin : vitesse, coût, raisonnement, ou des usages spécifiques comme le code, l’écriture ou l’analyse de données. Utilisez cette page pour filtrer par famille de modèles, puis ouvrez la page détaillée de chaque modèle pour comparer la fenêtre de contexte, le prix et les points forts.
A : Oui. Vous pouvez ouvrir la page de n’importe quel modèle depuis cette liste et basculer librement entre les modèles, ce qui facilite les tests et la sélection de celui qui convient le mieux à votre scénario.
A : Non. L’accès à EssayDone Chat IA est entièrement inclus dans votre abonnement EssayDone, avec jusqu’à 300 réponses par jour pour tous les utilisateurs—sans frais ni options supplémentaires.
A : Oui. Votre historique de chat est protégé par un chiffrement renforcé, et notre équipe ne peut pas accéder à vos conversations. Vous pouvez également supprimer votre historique de Chat IA à tout moment.
A : Oui. EssayDone Chat IA se connecte aux API officielles de ChatGPT, Claude, DeepSeek et Gemini, ce qui signifie que vous utilisez les mêmes modèles que sur leurs plateformes natives.
Nous ne réentraînons ni ne modifions ces modèles de base, ce qui garantit une qualité de réponse identique aux services officiels, tandis que notre interface ajoute des outils et fonctionnalités supplémentaires.