開始與 DeepSeek-V3 對話
使用 DeepSeek-V3 及其全家族模型，每天享有更多訊息額度。
DeepSeek-V3：重要規格
以下是 DeepSeek-V3 的主要規格，以及它們如何影響實際使用體驗。
- 上下文視窗──163,800 tokens：足以跟隨長對話與大型文件，並在多步推理中保持早期資訊不遺失。
- 最大輸出長度──163,800 tokens：可生成超長、不中斷的內容，適合詳細報告、長篇講解與一次性完成的複雜輸出。
- 速度與效率──中等速度：DeepSeek-V3 回應節奏穩定，偏重清晰處理與準確性，大型任務更能發揮其優勢。
- 成本效率──低成本使用層級：適合高頻量或長輸出需求，能維持高一致性且不需高額支出。
- 推理與準確性──中等推理能力：可可靠處理一般邏輯與基本分析，但更複雜工作推薦使用高階 DeepSeek 系列模型。
- 多模態能力──純文字輸入／輸出：只支援文字，最適合寫作、分析與長文推理，不支援圖片或程式碼解析。
比較 DeepSeek-V3、DeepSeek-V3.2 與 DeepSeek-R1
各模型在性能、速度與使用情境上的差異簡要比較。
| 功能 | DeepSeek-V3 | DeepSeek-V3.2 | DeepSeek-R1 |
|---|---|---|---|
| 知識截止時間 | 2024年12月 | 2025年1月 | 2025年1月 |
| 上下文視窗（Token） | 163,800 | 163,800 | 163,800 |
| 最大輸出長度（Token） | 163,800 | 65,500 | 163,800 |
| 輸入形式 | 文字 | 文字 | 文字 |
| 輸出形式 | 文字 | 文字 | 文字 |
| 延遲（OpenRouter 資料） | 1.30秒 | 1.24秒 | 1.29秒 |
| 速度 | 中等（在 DeepSeek 系列中相對較慢） | 中等（低延遲） | 比 DeepSeek-V3 更快 |
| 每百萬 Token 的輸入／輸出成本 | $0.3 / $1.2 | $0.28 / $0.42 | $0.2 / $4.5 |
| 推理表現 | 中等 | 高 | 高 |
| 程式性能 （基於 SWE-bench Verified） | 42% | 57.8% | 49.2% |
| 最適合用途 | 長文處理、多文件摘要、內容生成、分析推理 | 在長上下文場景中提高推理效率並維持輸出品質 | 進階推理任務、程式設計與一般邏輯處理 |
來源： DeepSeek-V3 文件
最適合使用 DeepSeek-V3 的情境
DeepSeek-V3 最適合穩定處理大型資訊任務。
- 適合學生與學習者：研讀長文、多來源比較，並以清晰結構化方式理解複雜主題。
- 適合開發者：處理大型技術文件、分析長記錄檔，或建立需要長上下文推理的工具。
- 適合企業與團隊：總結長篇報告、整合不同資料來源，並生成助於決策的深度洞察。
- 適合產品與應用開發：打造需要長上下文理解的功能，例如可處理多步驟或多文件工作流的代理工具。
- 適合營運與技術支援：查閱長期的案例紀錄，擷取重點並生成上下文一致的深入解決方案。
- 適合內容創作與行銷：撰寫長文、整合多來源資料，並從大量內容中生成清楚一致的敘事與訊息。
如何存取 DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 使用方式簡單，支援開發者與即用型使用者。
1. DeepSeek API
可透過 DeepSeek API 使用 DeepSeek-V3（需 API 金鑰與計費），是開發者整合 AI 至應用、系統或自動化管線的最佳方式。
2. EssayDone AI 聊天
若想無需設定即可立即使用，DeepSeek-V3 可於 EssayDone AI Chat 直接使用。
提供與 API 相同的模型能力，並具備簡潔易用介面，適合學生、創作者與專業人士。
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常見問題
以下是關於 DeepSeek-V3 的常見問題。
DeepSeek-V3 是推理模型嗎？
是的。DeepSeek-V3 具備中等推理能力，適合一般分析任務，但複雜推理仍推薦使用更高階模型如 V3.2 或 R1。
DeepSeek-V3 費用多少？
DeepSeek-V3 的費用為每百萬輸入 tokens $0.3、輸出 tokens $1.2，屬於 DeepSeek 中具高效率與低成本的選擇。
DeepSeek-V3 最適合哪些任務？
最適合長文處理、多文檔摘要、內容生成及分析推理任務，尤其擅長大文本量需求的工作。
DeepSeek-V3 是否支援多模態？
DeepSeek-V3 僅支援文字輸入／輸出，不支援圖片或多模態資料，最適合純文字工作流。
DeepSeek-V3 與 DeepSeek-V3.2、DeepSeek-R1 有何不同？
V3 適合大型文本處理；V3.2 更強調長上下文效率與穩定性；R1 則在進階推理和程式設計上表現更突出。
在 EssayDone 使用 DeepSeek-V3 有何好處？
在 EssayDone 使用 DeepSeek-V3 無需 API、無訊息上限、無地區限制，一次付費即可使用多款 AI 模型，是最方便且最划算的方式。