開始與 OpenAI o3 對話

OpenAI o3：重要規格

以下是 OpenAI o3 的主要規格，以及它們如何影響實際使用體驗。

• 上下文視窗——最高 200,000 tokens：可追蹤長對話與大型文件，處理長程、多步驟指令時不遺失先前資訊。
• 最大輸出長度——最高 100,000 tokens：能生成長篇、連續的內容，適合詳細解說、複雜寫作或多段式內容。
• 速度與效率——較慢但更慎思的表現：回應節奏較穩重，適合重視深度推理與細緻處理的任務。
• 成本效率——屬於中高階價格：成本反映其更強的能力，非常適合需要高價值推理的工作。
• 推理與準確性——最高等級推理能力：在複雜邏輯、結構化分析與高要求問題中表現卓越，提供精準且可靠的結果。
• 多模態能力——支援文字及圖片輸入、文字輸出：可結合視覺與文字資訊，適用於處理截圖、圖表與混合內容分析的工作流程。

比較 OpenAI o3、OpenAI o4-mini 與 OpenAI o1

各模型在性能、速度與使用情境上的差異簡要比較。

來源：  OpenAI o3 文件

最適合使用 OpenAI o3 的情境

OpenAI o3 最擅長提供清晰結構與可信賴的逐步指引。

• 適合學生與學習者：理解詳細解說、遵循結構化推理、將複雜主題拆解成易懂步驟，深化學習與理解。
• 適合開發者：生成技術文件、走過多步驟程式指令並釐清實作細節，以一致且精準的解說支援工程工作流程。
• 適合企業與團隊：產出高品質報告、程序指南與可靠文字說明，提升內部文件的清晰度與一致性。
• 適合產品團隊與應用開發者：打造依賴精準指令遵循的功能與代理，確保工具能以可預期且穩定的方式執行結構化任務。
• 適合營運與支援流程：建立逐步疑難排解指南、清楚記錄流程並確保操作任務能一致執行。
• 適合內容與行銷：將複雜技術概念轉成清楚易懂的內容，在維持準確性的同時提升可讀性，使更多讀者能輕鬆理解。

如何存取 OpenAI o3

存取 OpenAI o3 很容易，你可以依需求選擇最合適的方式。