Sens du score Turnitin: %, couleur & plus expliqué

Quand on parle du score Turnitin, il s'agit en réalité du contenu du Rapport de similarité, notamment le score de similarité et, plus récemment, le score d'écriture IA (ajouté en 2023).

Mais que signifient réellement ces scores ? Prouvent-ils un plagiat ou l'utilisation de l'IA ? Pas exactement. Dans cet article, nous allons analyser ce que chaque score indique, comment les interpréter et quelles actions entreprendre ensuite, que vous soyez étudiant ou professeur.

Comprendre le score de similarité Turnitin

Qu'est-ce que le rapport de similarité détecte réellement ?

Le rapport de similarité de Turnitin est souvent mal interprété. Contrairement à une idée répandue, Turnitin ne détecte pas directement le plagiat. Il identifie plutôt les passages qui présentent des similitudes avec d'autres sources, telles que des milliards de pages web (actuelles et archivées), des revues universitaires, des livres et des travaux d'étudiants déjà soumis. Si une partie de votre document correspond à du contenu présent dans la base de données, Turnitin la signale pour vérification.

Ce que révèle la couleur du score de similarité

Turnitin utilise un code couleur pour indiquer visuellement le pourcentage de similitudes détectées dans un travail. Ces couleurs apparaissent dans votre boîte de réception des devoirs et dans l'interface Feedback Studio, offrant un aperçu rapide du niveau de chevauchement entre votre texte et d'autres contenus.

Voici une description des deux types d'outils et de leurs systèmes de code couleur :

1. Turnitin Feedback Studio / Feedback Studio avec Originality

Il s'agit de l'une des interfaces les plus courantes. L'indicateur de couleur de similarité indique le pourcentage de texte correspondant, selon les intervalles suivants :

• Bleu: 0 % de similarités

• Vert: 1–24 % de similarités

• Jaune: 25–49 % de similarités

• Orange: 50–74 % de similarités

• Rouge: 75–100 % de similarités

2. Originality Check / Turnitin Similarity / SimCheck

Dans certaines versions ou intégrations telles que SimCheck, les couleurs sont légèrement inversées dans les plages inférieures :

• Vert: 0 % de similarités

• Bleu: 1–24 % de similarités

• Jaune: 25–49 % de similarités

• Orange: 50–74 % de similarités

• Rouge: 75–100 % de similarités

  

Explorer le panneau d'aperçu des correspondances

Lorsque vous ouvrez un rapport de similarité, vous remarquez en premier lieu le panneau d'aperçu des correspondances. Il détaille votre score en vous indiquant précisément où et comment votre contenu correspond à d'autres sources.

Voici ce que vous trouverez dans ce panneau :

• Aperçu des correspondances : Il indique le pourcentage global de similarité et met en évidence les portions de votre texte qui correspondent à d'autres sources. Chaque couleur correspond à une source et à une section de texte spécifiques.

  

• Toutes les sources : Cette section répertorie chaque source présentant des similarités avec le contenu de votre document, qu'il s'agisse d'une revue, du travail d'un autre étudiant ou d'une page web.

• Filtres et paramètres : Ces outils vous permettent, à vous ou à votre enseignant, d'exclure certains éléments comme les citations, les bibliographies ou les correspondances mineures (moins de 10 mots, par exemple). Ceci permet de concentrer l'analyse sur les similarités significatives plutôt que sur des chevauchements sans importance.

• Sources exclues : Si des sources ont été supprimées manuellement du rapport, vous pouvez les consulter ici.

• Panneau de signalement : Cet outil permet de détecter d'éventuelles tentatives de fraude, telles que du texte invisible, des caractères masqués ou le remplacement de symboles (par exemple, remplacer un "e" par un "е" cyrillique).

Exemples illustrant l'éventail des scores de similarité

Comprendre le fonctionnement de l'outil est une chose, mais quelle est la signification concrète d'un score de similarité ? Examinons quelques exemples :

• Exemple 1 : Un étudiant inclut son nom dans l'en-tête. Si les correspondances mineures ne sont pas exclues, même le nom de l'étudiant peut être signalé. Solution ? Les enseignants peuvent exclure les correspondances courtes, comme les segments de moins de 10 mots, afin d'éviter les faux positifs.

• Exemple 2 : Un étudiant soumet plusieurs versions préliminaires. La version finale correspond aux versions antérieures et obtient un score de 100 %. Dans ce cas, l'enseignant peut exclure les soumissions précédentes afin que la version finale soit évaluée de manière équitable.

• Exemple 3 : Deux étudiants obtiennent des scores de similarité d'environ 20 %. L'un a copié un paragraphe d'un site Web, tandis que l'autre a utilisé correctement plusieurs références. Leurs scores sont similaires, mais l'un a utilisé des sources de manière éthique, tandis que l'autre non.

• Exemple 4 : Un étudiant rédige un document contenant de nombreuses citations directes et une longue bibliographie, et obtient un score de 53 %. Ce n'est pas forcément négatif : si les citations et la bibliographie sont exclues, le score pourrait baisser considérablement.

Comment Turnitin détecte-t-il la collusion entre étudiants ?

L'une des fonctionnalités les plus avancées de Turnitin est sa capacité à détecter la collusion entre étudiants, c'est-à-dire la soumission de travaux similaires ou identiques. Voici un scénario typique :

• Étudiant A soumet son document en avance et obtient un score de similarité de 25 %.

• Étudiant B soumet ultérieurement une copie identique du travail de l'étudiant A et obtient un score de 100 %.

Turnitin détecte cette situation, car il analyse toutes les soumissions une fois la date limite dépassée, en comparant notamment les soumissions tardives aux soumissions antérieures. Ceci garantit l'équité pour tous, quelle que soit la date de soumission.

Pour que cette fonctionnalité soit active, la tâche doit être configurée pour ajouter les documents au référentiel et les rapports de similarité doivent être configurés pour être générés "à la date d'échéance" ou "immédiatement (peut être modifié jusqu'à la date d'échéance)".

Ce que le score de similarité signifie réellement pour les étudiants

Un score Turnitin élevé ne signifie pas systématiquement qu'il y a plagiat, et un score faible ne signifie pas que tout est forcément en règle. Voici pourquoi :

• Un score élevé peut être dû à un grand nombre de citations, de références ou de références répétées.

• Un score très faible, par exemple 0 %, peut indiquer que vous n'avez pas inclus suffisamment de recherches ou de preuves dans votre document.

Au lieu de viser un nombre spécifique, concentrez-vous sur les attentes relatives à votre travail :

• Consultez votre programme ou demandez à votre enseignant quelle est la plage de similarité acceptable.

• Utilisez les sources de manière efficace, mais équilibrez-les avec votre propre analyse.

• Veillez à toujours indiquer vos sources et essayez de reformuler le contenu autant que possible.

Comprendre le score d'IA de Turnitin

Après avoir examiné le score de similarité, qui détecte les correspondances de texte avec des sources sur Internet et dans des bases de données, il est important de comprendre l'autre indicateur majeur de Turnitin : le score d'IA.

À mesure que le contenu généré par l'IA devient plus courant, Turnitin a développé un système pour détecter quand le travail d'un étudiant peut avoir été produit ou influencé par des outils d'intelligence artificielle. Cela inclut à la fois la rédaction directe assistée par l'IA et le contenu paraphrasé par l'IA.

Que signifie le score d'IA de Turnitin ?

L'outil de Turnitin de détection d'écriture par l'IA est conçu pour identifier deux types de textes influencés par l'intelligence artificielle :

1. Contenu généré par l'IA : Texte créé directement par de grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT.

2. Contenu paraphrasé par l'IA : Texte qui peut avoir été initialement généré par l'IA, mais qui a ensuite été modifié à l'aide d'outils de paraphrase d'IA, ou outils de reformulation, comme QuillBot.

Cela signifie que Turnitin ne se contente pas de détecter le copier-coller de l'IA : il peut également identifier la réécriture, même subtile, de matériel généré par l'IA, aidant ainsi les enseignants à maintenir l'intégrité académique dans un paysage numérique en évolution.

Où voir le score d'IA ?

Les résultats de la détection de l'IA de Turnitin ne sont généralement visibles qu'aux enseignants, mais votre professeur peut choisir de partager votre rapport. Si le rapport d'IA est disponible, il apparaît dans le volet latéral du rapport de similarité. Cliquer sur l'indicateur d'IA ouvre un rapport d'écriture d'IA distinct, qui comprend :

• Un score de pourcentage global indiquant quelle quantité du document peut être écrite ou paraphrasée par l'IA.

• Une barre de répartition de la soumission qui montre où apparaissent ces sections.

• Des mises en évidence à code couleur dans le document.

Le pourcentage de détection de l'IA indique quelle quantité du texte qualifiant dans votre soumission Turnitin soupçonne avoir été influencée par des outils d'IA.

"Texte qualifiant" désigne la prose de forme longue (par exemple, les essais ou les rapports), et non les listes, les tableaux, le code ou d'autres formats non standard.

 Tableau des scores de détection de l'IA : Explication des couleurs et des symboles

🔄 Mise à jour (en vigueur le 8 juillet 2024) :

Pour les soumissions effectuées après cette date, les scores inférieurs à 20 % n'afficheront plus de nombre : seul un astérisque (*%) apparaîtra. Cela permet de minimiser les fausses accusations basées sur des détections peu fiables à faible pourcentage.

Analyse de la soumission par l'IA : Mises en évidence interactives

Turnitin fournit également une barre d'analyse visuelle pour montrer où le texte soupçonné d'être influencé par l'IA apparaît dans la soumission. Cette barre est :

• À code couleur (cyan pour généré par l'IA, violet pour paraphrasé par l'IA)

• Interactive : Cliquer sur n'importe quelle partie de la barre vous amène à la section correspondante dans le document.

Vous verrez :

• 🔹 Mises en évidence cyan : Sections probablement écrites directement par un grand modèle de langage (LLM)

• 🟣 Mises en évidence violettes : Sections probablement générées par l'IA, puis paraphrasées à l'aide d'un outil comme QuillBot

Ces couleurs se reflètent également dans le rapport complet d'écriture d'IA lors de son ouverture.

⚠️ La détection de la paraphrase par l'IA est actuellement limitée aux soumissions en anglais.  

Qu'est-ce qu'un "bon" score Turnitin ?

Un "bon" score Turnitin n'est pas un chiffre fixe : tout dépend du contexte. Bien qu'un score de similarité inférieur à 15 à 20 % soit souvent considéré comme acceptable, un score plus bas n'est pas forcément préférable. En effet, un score très faible (de l'ordre de 1 à 5 %) pourrait indiquer un manque d'engagement avec les sources, ce qui poserait problème dans un travail académique qui doit inclure recherche et justificatifs. Par ailleurs, un score modéré (de 15 à 30 %) peut être parfaitement acceptable si les similarités proviennent de citations correctement référencées, de références bibliographiques ou d'expressions académiques courantes.

Inversement, un score élevé (35 % ou plus) ne signifie pas toujours qu'il y a plagiat, mais il justifie un examen plus approfondi. Il pourrait indiquer un excès de citations, une reformulation maladroite, ou l'utilisation répétée de modèles et d'instructions. C'est pourquoi il est essentiel d'examiner ce que Turnitin détecte, et pas seulement le pourcentage. En résumé, un "bon" score est un score qui indique que votre travail est clairement personnel, que les sources sont correctement utilisées et que le pourcentage reflète un juste équilibre entre originalité et justification par la recherche. Ne cherchez pas à obtenir un chiffre à tout prix, visez l'intégrité.

FAQ

Pourquoi mon score de similarité est-il si élevé ?

Un score élevé indique souvent que votre document contient de nombreuses correspondances avec d'autres sources, potentiellement dues à un excès de citations, une paraphrase incorrecte ou un manque de références. Consultez toujours le rapport pour identifier ce qui est signalé.

Comment puis-je réduire mon score de similarité ?

Rédigez avec vos propres mots, paraphrasez correctement et citez toutes vos sources. Évitez de trop citer et ne vous reposez pas sur des outils d'IA qui pourraient réutiliser des textes existants.

Un score Turnitin de 40 % est-il élevé ?

Oui, un score de 40 % est considéré comme élevé. Cela suggère qu'une part importante de votre texte correspond à d'autres sources. Vérifiez le rapport : si une grande partie provient de passages non cités ou mal paraphrasés, cela peut être problématique.

Un score Turnitin de 25 % est-il mauvais ?

Pas forcément. Un score de 25 % peut être acceptable si vos sources sont correctement citées et que les correspondances concernent principalement des citations ou des références. L'important est le type de contenu signalé, et non pas seulement le pourcentage.

Que signifie un score Turnitin de 50 % ?

Cela signifie que la moitié de votre document correspond à d'autres sources. C'est un signal d'alarme qui pourrait indiquer une utilisation excessive de sources externes ou un plagiat potentiel. Il est conseillé de réviser votre travail et de moins dépendre du contenu copié. 

Conclusion 

Voilà qui conclut notre exploration des scores Turnitin ! Nous avons examiné les pourcentages, les codes couleur et leur signification. L'essentiel à retenir est le suivant : ne vous focalisez pas uniquement sur le chiffre. L'important est de comprendre la raison du signalement. Un score élevé n'indique pas forcément une erreur, et un score faible ne garantit pas la perfection. Il s'agit avant tout d'améliorer votre écriture, de citer correctement vos sources et d'adhérer à des valeurs académiques rigoureuses.