Comienza a Chatear con GPT-5.6 Luna
Usa GPT-5.6 Luna y toda su familia de modelos, con más mensajes cada día.
¿Qué es GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna es el modelo rentable de OpenAI de la familia GPT-5.6. OpenAI lo posiciona como el modelo GPT-5.6 más rápido y rentable, diseñado para cargas de trabajo de gran volumen y sensibles a los costos y que corresponde aproximadamente al nivel de modelo nano utilizado en familias GPT-5 anteriores.
Lanzado como parte del lanzamiento de disponibilidad general de GPT-5.6 el 9 de julio de 2026, GPT-5.6 Luna está destinado a desarrolladores y equipos que necesitan razonamiento, codificación, entrada multimodal y soporte de uso de herramientas sólidos a un costo por token menor que GPT-5.6 Terra o GPT-5.6 Sol.
GPT-5.6 Luna: Especificaciones clave
A continuación se muestran las principales especificaciones de GPT-5.6 Luna y cómo se traducen en su comportamiento en el mundo real.
- Ventana de contexto de 1.050.000 tokens: GPT-5.6 Luna puede manejar mensajes muy grandes, documentos extensos, contexto de repositorio o paquetes de recuperación, lo que ayuda a reducir la fragmentación en flujos de trabajo de análisis a gran escala.
- 128.000 tokens de salida máximos: el modelo puede generar respuestas estructuradas largas, resúmenes, conjuntos de datos extraídos, informes y resultados de transformación cuando una tarea requiere texto extendido.
- Entrada de texto e imágenes con salida de texto: GPT-5.6 Luna puede procesar contexto escrito y visual mientras devuelve texto, admite revisión de documentos, análisis de capturas de pantalla, clasificación multimodal y extracción de datos visuales.
- Alto razonamiento con soporte de tokens de razonamiento: GPT-5.6 Luna puede gastar tokens de razonamiento en tareas más difíciles, lo que lo hace más útil para clasificación, enrutamiento, codificación y análisis complejos que un modelo de texto básico de bajo costo.
- $1,00 por 1 millón de tokens de entrada, $0,10 por 1 millón de tokens de entrada almacenados en caché y $6,00 por 1 millón de tokens de salida: este precio admite cargas de trabajo de producción donde el costo por solicitud es importante.
- Herramientas Streaming, llamadas a funciones, salidas estructuradas y Responses API: GPT-5.6 Luna admite flujos de trabajo de automatización que utilizan búsqueda web, búsqueda de archivos, generación de imágenes, intérprete de código, shell alojada, aplicar parches, habilidades, uso del ordenador, MCP y búsqueda de herramientas.
Comparar GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol y GPT-5.6 Terra
Una breve descripción de cómo cada modelo difiere en poder, velocidad y casos de uso.
| Característica | GPT-5.6 Luna | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|
| Fecha de corte de conocimiento | 16 de febrero de 2026 | 16 de febrero de 2026 | 16 de febrero de 2026 |
| Ventana de contexto (tokens) | 1.050.000 fichas | 1.050.000 fichas | 1.050.000 fichas |
| Tokens máximos de salida | 128.000 fichas | 128.000 fichas | 128.000 fichas |
| Modalidades de entrada | Texto, imagen | Texto, imagen | Texto, imagen |
| Modalidades de salida | Texto | Texto | Texto |
| Latencia (Datos de OpenRouter) | Rápido; La latencia en el mundo real varía según la duración del mensaje, la duración del resultado, el uso de herramientas, el esfuerzo de razonamiento y las condiciones de implementación. | Rápido; La latencia en el mundo real varía según la duración del mensaje, la duración del resultado, el uso de herramientas, el esfuerzo de razonamiento y las condiciones de implementación. | Rápido; La latencia en el mundo real varía según la duración del mensaje, la duración del resultado, el uso de herramientas, el esfuerzo de razonamiento y las condiciones de implementación. |
| Velocidad | Rápido | Rápido | Rápido |
| Costo de entrada / salida por 1M de tokens | $1,00 de entrada, $0,10 de entrada en caché, $6,00 de salida | Entrada de $5,00, entrada en caché de $0,50, salida de $30,00 | Entrada de $2,50, entrada en caché de $0,25, salida de $15,00 |
| Rendimiento de razonamiento | Alto. Las evaluaciones oficiales de GPT-5.6 Luna incluyen GPQA Diamond 92,3%, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6%, FrontierMath Tier 4 v2 58,5% y Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 con una puntuación de 51,2. | Más alto. Las evaluaciones oficiales de GPT-5.6 enumeran Sol en 52,7% en Agents' Last Exam, 1.747,8 Elo en GDPval-AA v2, 58,9 en Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4% en BrowseComp y 62,6% en OSWorld 2.0. | Alto. Las evaluaciones oficiales de GPT-5.6 enumeran a Terra con un 50,4 % en Agents' Last Exam, 55 en Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7 % en HealthBench Professional y 87,5 % en BrowseComp. |
| Rendimiento en programación (en SWE-bench Verified) | Fuerte para un modelo de menor costo. Las evaluaciones oficiales incluyen una puntuación de Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 de 74,6, SWE-Bench Pro de 62,7 %, DeepSWE v1.1 de 67,2 % y Terminal-Bench 2.1 de 84,7 %. | Acérrimo. Las evaluaciones oficiales de GPT-5.6 enumeran Sol en 80 en Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6% en SWE-Bench Pro, 72,7% en DeepSWE v1.1 y 88,8% en Terminal-Bench 2.1. | Fuerte. Las evaluaciones oficiales de GPT-5.6 enumeran a Terra con 77,4 en Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4% en SWE-Bench Pro, 69,6% en DeepSWE v1.1 y 87,4% en Terminal-Bench 2.1. |
| Mejor para | Clasificación de alto volumen, resumen, enrutamiento, extracción estructurada, aplicaciones en tiempo real, soporte de codificación y flujos de trabajo de agentes sensibles a los costos. | Razonamiento complejo, codificación profesional, investigación de contexto largo, trabajo de conocimiento, ciberseguridad, ciencia, uso del ordenador, diseño y flujos de trabajo de agentes avanzados | Codificación de producción, extracción de datos estructurados, flujos de trabajo de contenido, agentes de uso general, análisis de contexto a largo plazo y trabajo de conocimiento consciente de los costos. |
Mejores Casos para Usar GPT-5.6 Luna
Mejores casos de uso de GPT-5.6 Luna
- sistemas de clasificación de gran volumen que necesitan decisiones rápidas y rentables en entradas basadas en texto, documentos o imágenes.
- flujos de trabajo de resumen y enrutamiento donde el modelo condensa, etiqueta, prioriza o envía trabajo a otros modelos o herramientas.
- Extracción de datos estructurados de tickets de soporte, formularios, archivos PDF, capturas de pantalla, documentos extensos y paquetes de contexto de recuperación aumentada.
- aplicaciones en tiempo real donde una menor latencia y un menor costo por token son más importantes que usar el modelo de mayor capacidad de la familia GPT-5.6.
- soporte de codificación y subpasos del agente, como búsqueda de repositorio, clasificación de problemas, ediciones de código simples, interpretación de pruebas y flujos de trabajo coordinados con herramientas.
- Asistentes de educación, redacción, investigación y productividad que necesitan contexto extenso, entrada de imágenes y salida de texto confiable sin precios emblemáticos.
Cómo Acceder a GPT-5.6 Luna
Cómo acceder a GPT-5.6 Luna
1. API oficial
OpenAI enumera GPT-5.6 Luna como gpt-5.6-luna en la API. Admite los puntos finales Chat Completions y Responses, entrada de texto e imágenes, salida de texto, streaming, llamadas a funciones, salidas estructuradas y herramientas Responses API compatibles.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat brinda acceso a este modelo a través de una interfaz de chat fácil de usar cuando el modelo está disponible en el producto.
Esto puede resultar útil para tareas de redacción, estudio, investigación, resumen, extracción y productividad, pero no reemplaza el API oficial para desarrolladores que necesitan control directo sobre puntos finales, parámetros, herramientas y configuraciones de implementación.
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Preguntas Frecuentes
Aquí tienes algunas preguntas frecuentes sobre GPT-5.6 Luna.
Sí. GPT-5.6 Luna admite tokens de razonamiento y está incluido en OpenAI con alta capacidad de razonamiento. Está diseñado para aportar un razonamiento sólido a cargas de trabajo sensibles a los costos en lugar de reemplazar el modelo GPT-5.6 Sol de mayor capacidad.
OpenAI enumera los precios de GPT-5.6 Luna API a $1,00 por 1 millón de tokens de entrada, $0,10 por 1 millón de tokens de entrada en caché y $6,00 por 1 millón de tokens de salida. Las solicitudes con más de 272 000 tokens de entrada tienen un precio de 2x entrada y 1,5x salida para la solicitud completa, y las escrituras en caché se facturan a 1,25x la tasa de token de entrada sin caché.
GPT-5.6 Luna está optimizado para trabajos de gran volumen y sensibles a los costos, como clasificación, resumen, enrutamiento, extracción estructurada, aplicaciones en tiempo real, soporte de codificación liviano y subpasos del flujo de trabajo del agente.
GPT-5.6 Luna admite entradas de texto e imágenes y devuelve salida de texto. Puede manejar flujos de trabajo multimodales, como análisis de capturas de pantalla, revisión de documentos, clasificación basada en imágenes y extracción de información visual, pero no admite audio ni vídeo.
En comparación con GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Luna es el modelo más rápido y económico de la familia. OpenAI lo describe como correspondiente aproximadamente al nano nivel anterior, sin dejar de ofrecer capacidades de contexto largo, razonamiento, codificación y uso de herramientas de la familia GPT-5.6.
El uso de GPT-5.6 Luna en EssayDone AI Chat puede proporcionar una manera conveniente de utilizar un modelo OpenAI rápido y rentable para escribir, investigar, resumir, estudiar, extraer y realizar tareas de productividad cotidianas sin configurar API.