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GPT-5.4: modelo de vanguardia para trabajo profesional y programación
Lanzado el 5 de marzo de 2026, GPT-5.4 es el modelo de vanguardia de OpenAI para trabajo profesional complejo, programación, razonamiento y flujos de trabajo agentivos. Pertenece a la familia GPT-5 y se introdujo como un modelo de razonamiento principal que combina avances en programación, uso de herramientas, uso de ordenador y trabajo del conocimiento.
GPT-5.4 está diseñado para desarrolladores, investigadores, analistas y usuarios profesionales que necesitan seguimiento fiable de instrucciones, razonamiento de largo contexto y uso práctico de herramientas. En comparación con GPT-5.4 mini, ofrece una ventana de contexto mayor y un rendimiento de razonamiento superior, mientras que frente a GPT-5.5 se posiciona como un modelo más asequible para programación y trabajo profesional.
GPT-5.4: Especificaciones clave
A continuación se muestran las principales especificaciones de GPT-5.4 y cómo se traducen en su comportamiento en el mundo real.
- Ventana de contexto - 1,050,000 tokens: Esta ventana de contexto muy grande permite a GPT-5.4 trabajar con documentos largos, conversaciones extensas, grandes bases de código y materiales de investigación de múltiples fuentes, lo que resulta útil para flujos de trabajo profesionales que dependen de todo el contexto.
- Longitud máxima de salida - 128,000 tokens: Este alto límite de salida permite al modelo generar informes largos, explicaciones detalladas, resúmenes de investigación estructurados y salidas de código de múltiples archivos sin verse limitado a respuestas cortas.
- Velocidad y eficiencia - Perfil de velocidad media: GPT-5.4 no es el modelo más rápido de la familia GPT-5.4, pero equilibra la velocidad con mayor profundidad de razonamiento, lo que lo hace adecuado para tareas profesionales donde la calidad importa más que la respuesta inmediata.
- Eficiencia de costes - $2.50 entrada y $15.00 salida por 1M tokens: GPT-5.4 tiene un precio inferior al de los modelos insignia más recientes, pero mantiene razonamiento de vanguardia, programación y flujos de trabajo con herramientas, lo que lo convierte en una opción práctica para trabajo complejo con control de costes.
- Razonamiento y uso de herramientas - Nivel más alto de razonamiento con amplio soporte de herramientas: GPT-5.4 admite niveles de esfuerzo de razonamiento desde ninguno hasta xhigh y funciona con herramientas como llamadas a funciones, búsqueda web, búsqueda de archivos, intérprete de código, shell alojado, uso de ordenador, MCP y skills, lo que le permite completar flujos de trabajo agentivos.
- Capacidades multimodales - Entrada de texto e imagen con salida de texto: GPT-5.4 puede procesar entradas visuales y escritas al mismo tiempo mientras genera respuestas en texto, lo que permite revisión de documentos, análisis de capturas de pantalla, razonamiento visual e investigación basada en imágenes.
Comparar GPT-5.4, GPT-5.5 y GPT-5.4 mini
Una breve descripción de cómo cada modelo difiere en poder, velocidad y casos de uso.
| Característica | GPT-5.4 | GPT-5.5 | GPT-5.4 mini |
|---|---|---|---|
| Fecha de corte de conocimiento | 31 ago 2025 | 01 dic 2025 | 31 ago 2025 |
| Ventana de contexto (tokens) | 1,050,000 | 1,050,000 | 400,000 |
| Tokens máximos de salida | 128,000 | 128,000 | 128,000 |
| Modalidades de entrada | Texto, imagen | Texto, imagen | Texto, imagen |
| Modalidades de salida | Texto | Texto | Texto |
| Latencia (Datos de OpenRouter) | Media | Rápido | Rápida |
| Velocidad | Media | Rápido | Rápida |
| Costo de entrada / salida por 1M de tokens | $2.50 / $15.00 | $5.00 / $30.00 | $0.75 / $4.50 |
| Rendimiento de razonamiento | Máximo | Máximo | Superior |
| Rendimiento en programación (en SWE-bench Verified) | 57.7% en SWE-Bench Pro; 75.1% en Terminal-Bench 2.0 | 58.6% en SWE-Bench Pro; 82.7% en Terminal-Bench 2.0 | 54.4% en SWE-Bench Pro; 60.0% en Terminal-Bench 2.0 |
| Mejor para | programación, investigación, trabajo del conocimiento profesional, uso de herramientas y razonamiento de largo contexto | programación avanzada, investigación, trabajo del conocimiento, uso de herramientas y flujos de trabajo agentivos | asistencia diaria rápida, ayuda eficiente en programación, subagentes, uso de ordenador y flujos de alto volumen |
Fuente: Documentación de OpenAI GPT-5.4
Mejores Casos para Usar GPT-5.4
GPT-5.4 es más adecuado para flujos de trabajo profesionales que requieren razonamiento sólido, seguimiento fiable de instrucciones, contexto largo y uso práctico de herramientas en programación, investigación y tareas empresariales cotidianas.
- Para desarrolladores: Usa GPT-5.4 para trabajar con grandes bases de código, planificar cambios, depurar problemas, generar pasos de implementación y revisar código con alta comprensión del contexto.
- Para investigación y análisis: Revisa documentos largos, sintetiza información de múltiples fuentes, compara evidencia y produce hallazgos estructurados para investigación académica, empresarial o técnica.
- Para trabajadores del conocimiento: Crea informes, hojas de cálculo, presentaciones, resúmenes y materiales de apoyo a la toma de decisiones a partir de instrucciones complejas y datos desordenados.
- Para flujos agentivos: Construye sistemas que buscan información, llaman herramientas, inspeccionan archivos, ejecutan código y coordinan tareas de varios pasos en distintas aplicaciones y fuentes de datos.
- Para revisión multimodal: Analiza capturas de pantalla, imágenes, gráficos, formularios y páginas de documentos junto con texto para producir conclusiones claras.
- Para automatización profesional: Soporta flujos repetibles como revisión de políticas, análisis de operaciones, investigación de soporte al cliente e informes internos donde la consistencia y la calidad del razonamiento son importantes.
Cómo Acceder a GPT-5.4
Acceder a GPT-5.4 es sencillo, y puedes elegir la opción que mejor se adapte a tu flujo de trabajo, ya sea integración directa por API o una experiencia de chat sencilla.
1. API oficial
Puedes acceder a GPT-5.4 a través de la API oficial de OpenAI usando el identificador de modelo gpt-5.4. Es compatible con la Responses API y la Chat Completions API, incluye controles de razonamiento y es adecuado para herramientas de programación, sistemas de investigación, agentes y automatización profesional.
2. EssayDone AI Chat
Si quieres usar GPT-5.4 sin configuración de API, EssayDone AI Chat ofrece acceso a este modelo mediante una interfaz de chat fácil de usar.
Esta opción es útil para estudiantes, escritores, desarrolladores, investigadores y profesionales que quieren una forma sencilla de usar GPT-5.4 para programación, investigación, análisis, escritura y tareas profesionales cotidianas sin gestionar claves API ni configuración de desarrollo.
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Preguntas Frecuentes
Aquí tienes algunas preguntas frecuentes sobre GPT-5.4.
Sí. GPT-5.4 es un modelo de razonamiento con el nivel más alto de OpenAI y admite niveles de esfuerzo de razonamiento desde ninguno hasta xhigh, lo que lo hace adecuado para programación compleja, investigación y trabajo profesional de varios pasos.
GPT-5.4 cuesta $2.50 por 1M tokens de entrada y $15.00 por 1M tokens de salida según la tarifa estándar de la API de OpenAI. OpenAI indica que los prompts muy largos por encima del umbral de contexto largo pueden tener tarifas más altas.
GPT-5.4 está optimizado para programación, trabajo del conocimiento profesional, investigación, flujos de trabajo con muchos documentos, uso de herramientas, uso de ordenador y tareas agentivas que requieren razonamiento sólido y contexto largo.
GPT-5.4 acepta entradas de texto e imagen y genera salidas de texto. Esto lo hace útil para análisis visual, capturas de pantalla, revisión de documentos, razonamiento de interfaces y tareas que combinan contexto escrito y visual.
En comparación con GPT-5.5, GPT-5.4 es más asequible pero menos reciente como modelo de vanguardia. Frente a GPT-5.4 mini, GPT-5.4 tiene una ventana de contexto mayor y mejor rendimiento general, mientras que GPT-5.4 mini es más rápido y barato para trabajo de alto volumen.
Usar GPT-5.4 en EssayDone AI Chat ofrece a los usuarios una forma sencilla basada en chat para aplicar el modelo a escritura, programación, investigación y análisis sin configurar la API oficial ni gestionar ajustes de desarrollo.