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Comece a Conversar com DeepSeek-V3

Use DeepSeek-V3 e toda a sua família de modelos, com mais mensagens todos os dias.

DeepSeek-V3: Avanço Open-Source para Raciocínio Avançado

Lançado em 26 de dezembro de 2024, o DeepSeek-V3 fica ao lado de sua versão posterior, o DeepSeek-V3.2, formando uma parte complementar da mesma família de modelos.

Projetado para processamento de documentos longos, sumarização multidocumento, geração de conteúdo e raciocínio analítico, ele oferece desempenho sólido em tarefas que exigem profundidade, estrutura e ampla compreensão contextual. Essas capacidades o tornam uma excelente opção para fluxos de pesquisa, operações de conteúdo em grande escala e aplicações que se beneficiam de inteligência open-source transparente.

DeepSeek-V3: Especificações Principais

A seguir estão as principais especificações de DeepSeek-V3 e como elas impactam seu uso no mundo real.

  • Context Window — 163.800 tokens: Essa ampla capacidade permite ao DeepSeek-V3 acompanhar conversas longas ou lidar com documentos extensos mantendo informações anteriores acessíveis para raciocínio em múltiplas etapas.
  • Maximum Output Length — 163.800 tokens: O modelo pode produzir respostas muito longas e contínuas, sendo ideal para relatórios detalhados, explicações extensas e conteúdo complexo em uma única saída.
  • Speed and Efficiency — Desempenho moderado: O DeepSeek-V3 responde em um ritmo estável, adequado para tarefas em que processamento cuidadoso e clareza são mais importantes que velocidade.
  • Cost Efficiency — Nível de uso de baixo custo: Seu custo acessível o torna prático para fluxos frequentes ou de alto volume que precisam de produção constante sem grandes despesas.
  • Reasoning and Accuracy — Raciocínio mediano: O modelo lida bem com lógica cotidiana e análises básicas, embora tarefas mais exigentes possam se beneficiar de opções de nível superior.
  • Multimodal Capabilities — Entrada e saída somente em texto: O DeepSeek-V3 é otimizado para interações puramente textuais, adequado para escrita, análise e tarefas conversacionais sem suporte a imagens.

Compare DeepSeek-V3, DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-R1

Uma visão geral rápida de como cada modelo difere em potência, velocidade e casos de uso.

RecursoDeepSeek-V3DeepSeek-V3.2DeepSeek-R1
Knowledge Cutoff
dez. 2024
jan. 2025
jan. 2025
Janela de contexto (tokens)
163.800
163.800
163.800
Tokens máximos de saída
163.800
65.500
163.800
Modalidades de Entrada
Text
Text
Texto
Modalidades de Saída
Text
Text
Texto
Latência (Dados do OpenRouter)
1,30s
1,24s
1,29s
Velocidade
Médio (relativamente lento na linha DeepSeek)
Medium(low latency)
Mais rápido que o DeepSeek-V3
Custo de entrada / saída por 1M de tokens
$0,3 / $1,2
$0,28 / $0,42
$0,2 / $4,5
Desempenho em Raciocínio
Average
High
Alta
Desempenho em Programação
(no SWE-bench Verified)
42%
57,80%
49,20%
Melhor Para
processamento de documentos longos, sumarização multidocumento, geração de conteúdo, raciocínio analítico
improving inference efficiency in long-context scenarios while maintaining output quality
tarefas avançadas de raciocínio, programação e lógica geral

Fonte:  DeepSeek-V3 Documentation

Melhores Casos de Uso para DeepSeek-V3

O DeepSeek-V3 é ideal para desempenho consistente em tarefas extensas e ricas em informações.

  • Para estudantes e aprendizes: Use o DeepSeek-V3 para estudar leituras longas, comparar várias fontes e compreender tópicos complexos com explicações claras e estruturadas a partir de grandes volumes de texto.
  • Para desenvolvedores: Processem documentação extensa, analisem logs longos e criem ferramentas que dependem de raciocínio sólido e desempenho consistente em entradas volumosas.
  • Para empresas e equipes: Resuma relatórios longos, revise informações de várias fontes e gere insights claros para apoiar decisões mais informadas.
  • Para equipes de produto e criadores de apps: Desenvolva recursos que exigem compreensão de longos contextos, permitindo agentes ou ferramentas que lidam com fluxos multietapas ou multidocumento de forma confiável.
  • Para operações e suporte: Revise históricos extensos, extraia detalhes essenciais e entregue resoluções completas e com consciência de contexto para casos complexos.
  • Para conteúdo e marketing: Produza conteúdo de formato longo, sintetize múltiplas referências e gere mensagens claras e coesas a partir de grandes conjuntos de material.

Como Acessar DeepSeek-V3

O acesso ao DeepSeek-V3 é simples, com opções flexíveis para usuários técnicos ou quem busca uso imediato.

1. DeepSeek API

O DeepSeek-V3 está disponível pela DeepSeek API. Você precisará de uma chave de API e um plano de cobrança, sendo a melhor opção para desenvolvedores que integram AI em aplicativos, sistemas ou pipelines automatizados.

2. EssayDone Chat IA

Para uso imediato e sem configuração, o DeepSeek-V3 está disponível no EssayDone Chat IA.

Ele oferece o mesmo desempenho do modelo em uma interface limpa e acessível, ideal para estudantes, criadores e profissionais que desejam praticidade.

FAQ

Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre DeepSeek-V3.

O DeepSeek-V3 é um modelo de raciocínio?

Sim. O DeepSeek-V3 oferece capacidade de raciocínio mediana, sendo adequado para tarefas analíticas gerais sem alcançar a profundidade avançada dos modelos superiores da linha DeepSeek. Sua classificação reflete desempenho confiável, porém intermediário.

Quanto custa o DeepSeek-V3?

O DeepSeek-V3 custa $0.3 por 1M tokens de entrada e $1.2 por 1M tokens de saída. É uma opção econômica dentro da família DeepSeek, oferecendo capacidade equilibrada a um preço moderado.

Para quais tarefas o DeepSeek-V3 é otimizado?

O DeepSeek-V3 é otimizado para processamento de documentos longos, sumarização multidocumento, geração de conteúdo e raciocínio analítico. Ele se destaca em tarefas com grandes volumes de texto e análise estruturada. Ideal para usuários que precisam de sumarização confiável e geração em contextos extensos.

Quão bem o DeepSeek-V3 processa entradas multimodais?

O DeepSeek-V3 aceita entradas em texto e produz saídas em texto. Ele não suporta imagens ou outros tipos de entrada multimodal, sendo mais adequado para fluxos exclusivamente textuais.

Como o DeepSeek-V3 se compara ao DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-R1?

O DeepSeek-V3 oferece bom desempenho em documentos longos, mas com força de raciocínio inferior ao DeepSeek-V3.2, que apresenta melhor estabilidade e eficiência em cenários de longo contexto. Comparado ao DeepSeek-R1, ele tem capacidade mais ampla, porém menos especializada em raciocínio avançado e tarefas de programação.

Qual é o benefício de usar o DeepSeek-V3 no EssayDone Chat IA?

Usar o DeepSeek-V3 no EssayDone Chat IA elimina a necessidade de chave de API, remove limites diários e evita restrições regionais. Você acessa o ChatGPT e muitos outros modelos de AI em um único lugar com um único pagamento, tudo por um preço mais acessível.