Comece a Conversar com GPT-5.6 Luna
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O que é GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna é o modelo econômico da família GPT-5.6 da OpenAI. OpenAI o posiciona como o modelo GPT-5.6 mais rápido e econômico, projetado para cargas de trabalho de alto volume e sensíveis ao custo e correspondendo aproximadamente ao nível de modelo nano usado nas famílias GPT-5 anteriores.
Lançado como parte do lançamento de disponibilidade geral do GPT-5.6 em 9 de julho de 2026, o GPT-5.6 Luna é destinado a desenvolvedores e equipes que precisam de raciocínio forte, codificação, entrada multimodal e suporte ao uso de ferramentas a um custo por token menor do que GPT-5.6 Terra ou GPT-5.6 Sol.
GPT-5.6 Luna: Especificações Principais
A seguir estão as principais especificações de GPT-5.6 Luna e como elas impactam seu uso no mundo real.
- Janela de contexto de 1.050.000 tokens: GPT-5.6 Luna pode lidar com prompts muito grandes, documentos longos, contexto de repositório ou pacotes de recuperação, o que ajuda a reduzir a fragmentação em fluxos de trabalho de análise em grande escala.
- Máximo de 128.000 tokens de saída: o modelo pode gerar respostas longas e estruturadas, resumos, conjuntos de dados extraídos, relatórios e saídas de transformação quando uma tarefa requer texto estendido.
- Entrada de texto e imagem com saída de texto: GPT-5.6 Luna pode processar contexto escrito e visual enquanto retorna texto, suportando revisão de documentos, análise de captura de tela, classificação multimodal e extração de dados visuais.
- Alto raciocínio com suporte a token de raciocínio: GPT-5.6 Luna pode gastar tokens de raciocínio em tarefas mais difíceis, tornando-o mais útil para classificação, roteamento, codificação e análise complexos do que um modelo de texto básico de baixo custo.
- US$ 1,00 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada em cache e US$ 6,00 por 1 milhão de tokens de saída: esse preço oferece suporte a cargas de trabalho de produção onde o custo por solicitação é importante.
- Ferramentas Streaming, chamada de funções, saídas estruturadas e Responses API: GPT-5.6 Luna oferece suporte a fluxos de trabalho de automação que usam pesquisa na web, pesquisa de arquivos, geração de imagens, interpretador de código, shell hospedado, aplicação de patches, habilidades, uso do computador, MCP e pesquisa de ferramentas.
Compare GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol e GPT-5.6 Terra
Uma visão geral rápida de como cada modelo difere em potência, velocidade e casos de uso.
| Recurso | GPT-5.6 Luna | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|
| Knowledge Cutoff | 16 de fevereiro de 2026 | 16 de fevereiro de 2026 | 16 de fevereiro de 2026 |
| Janela de contexto (tokens) | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens |
| Tokens máximos de saída | 128.000 tokens | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Modalidades de Entrada | Texto, imagem | Texto, imagem | Texto, imagem |
| Modalidades de Saída | Texto | Texto | Texto |
| Latência (Dados do OpenRouter) | Rápido; a latência do mundo real varia de acordo com o comprimento do prompt, o comprimento da saída, o uso da ferramenta, o esforço de raciocínio e as condições de implantação. | Rápido; a latência do mundo real varia de acordo com o comprimento do prompt, o comprimento da saída, o uso da ferramenta, o esforço de raciocínio e as condições de implantação. | Rápido; a latência do mundo real varia de acordo com o comprimento do prompt, o comprimento da saída, o uso da ferramenta, o esforço de raciocínio e as condições de implantação. |
| Velocidade | Rápido | Rápido | Rápido |
| Custo de entrada / saída por 1M de tokens | $ 1,00 de entrada, $ 0,10 de entrada em cache, $ 6,00 de saída | $ 5,00 de entrada, $ 0,50 de entrada em cache, $ 30,00 de saída | Entrada de US$ 2,50, entrada em cache de US$ 0,25, saída de US$ 15,00 |
| Desempenho em Raciocínio | Alto. As avaliações oficiais do GPT-5.6 Luna incluem GPQA Diamond 92,3%, FrontierMath Tier 1-3 v2 78,6%, FrontierMath Tier 4 v2 58,5% e pontuação Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 51,2. | Mais alto. As avaliações oficiais do GPT-5.6 listam Sol em 52,7% em Agents' Last Exam, 1.747,8 Elo em GDPval-AA v2, 58,9 em Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 90,4% em BrowseComp e 62,6% em OSWorld 2.0. | Alto. As avaliações oficiais do GPT-5.6 listam o Terra com 50,4% no Agents' Last Exam, 55 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, 57,7% no HealthBench Professional e 87,5% no BrowseComp. |
| Desempenho em Programação (no SWE-bench Verified) | Forte para um modelo de baixo custo. As avaliações oficiais incluem pontuação Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 74,6, SWE-Bench Pro 62,7%, DeepSWE v1.1 67,2% e Terminal-Bench 2.1 84,7%. | Muito forte. As avaliações oficiais do GPT-5.6 listam Sol em 80 no Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 64,6% no SWE-Bench Pro, 72,7% no DeepSWE v1.1 e 88,8% no Terminal-Bench 2.1. | Forte. As avaliações oficiais do GPT-5.6 listam o Terra em 77,4 no Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, 63,4% no SWE-Bench Pro, 69,6% no DeepSWE v1.1 e 87,4% no Terminal-Bench 2.1. |
| Melhor Para | Classificação de alto volume, resumo, roteamento, extração estruturada, aplicações em tempo real, suporte de codificação e fluxos de trabalho de agente sensíveis ao custo | Raciocínio complexo, codificação profissional, pesquisa de longo contexto, trabalho de conhecimento, segurança cibernética, ciência, uso do computador, design e fluxos de trabalho avançados de agentes | Codificação de produção, extração estruturada de dados, fluxos de trabalho de conteúdo, agentes de uso geral, análise de contexto longo e trabalho de conhecimento consciente de custos |
Melhores Casos de Uso para GPT-5.6 Luna
Melhores casos de uso GPT-5.6 Luna
- sistemas de classificação de alto volume que precisam de decisões rápidas e econômicas em textos, documentos ou entradas baseadas em imagens.
- fluxos de trabalho de resumo e roteamento onde o modelo condensa, rotula, prioriza ou envia trabalho para outros modelos ou ferramentas.
- extração estruturada de dados de tickets de suporte, formulários, PDFs, capturas de tela, documentos longos e pacotes de contexto com recuperação aumentada.
- aplicações em tempo real onde menor latência e menor custo por token são mais importantes do que usar o modelo de maior capacidade da família GPT-5.6.
- suporte de codificação e subetapas do agente, como pesquisa de repositório, triagem de problemas, edições simples de código, interpretação de testes e fluxos de trabalho coordenados por ferramentas.
- assistentes de educação, redação, pesquisa e produtividade que precisam de contexto longo, entrada de imagens e saída de texto confiável sem preços emblemáticos.
Como Acessar GPT-5.6 Luna
Como acessar GPT-5.6 Luna
1. API Oficial
OpenAI lista GPT-5.6 Luna como gpt-5.6-luna na API. Ele suporta os endpoints Chat Completions e Responses, entrada de texto e imagem, saída de texto, streaming, chamada de funções, saídas estruturadas e ferramentas Responses API suportadas.
2. EssayDone AI Chat
EssayDone AI Chat fornece acesso a este modelo através de uma interface de chat fácil de usar quando o modelo está disponível no produto.
Isso pode ser útil para tarefas de escrita, estudo, pesquisa, resumo, extração e produtividade, mas não substitui a API oficial para desenvolvedores que precisam de controle direto sobre endpoints, parâmetros, ferramentas e configurações de implantação.
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FAQ
Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre GPT-5.6 Luna.
Sim. GPT-5.6 Luna suporta tokens de raciocínio e é listado por OpenAI com alta capacidade de raciocínio. Ele foi projetado para trazer um raciocínio sólido para cargas de trabalho sensíveis ao custo, em vez de substituir o modelo GPT-5.6 Sol de maior capacidade.
OpenAI lista o preço de GPT-5.6 Luna API em US$ 1,00 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada em cache e US$ 6,00 por 1 milhão de tokens de saída. Os prompts com mais de 272 mil tokens de entrada custam 2x a entrada e 1,5x a saída para a solicitação completa, e as gravações em cache são cobradas a 1,25x a taxa de token de entrada não armazenado em cache.
GPT-5.6 Luna é otimizado para trabalhos de alto volume e sensíveis ao custo, como classificação, resumo, roteamento, extração estruturada, aplicativos em tempo real, suporte de codificação leve e subetapas de fluxo de trabalho do agente.
GPT-5.6 Luna suporta entradas de texto e imagem e retorna saída de texto. Ele pode lidar com fluxos de trabalho multimodais, como análise de capturas de tela, revisão de documentos, classificação com reconhecimento de imagem e extração de informações visuais, mas áudio e vídeo não são suportados.
Comparado com GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Luna é o modelo mais rápido e de menor custo da família. OpenAI o descreve como correspondendo aproximadamente ao nível nano anterior, ao mesmo tempo que ainda oferece recursos de longo contexto, raciocínio, codificação e uso de ferramentas da família GPT-5.6.
Usar GPT-5.6 Luna em EssayDone AI Chat pode fornecer uma maneira conveniente de usar um modelo OpenAI rápido e econômico para escrita, pesquisa, resumo, estudo, extração e tarefas diárias de produtividade sem configurar a API.