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Gemini 3.5 Flash：面向智能体与编程的快速前沿模型
Gemini 3.5 Flash 是 Google 的稳定 Flash 模型，在保持高速度与低成本的同时提供前沿级智能能力。Google 将其定位为适用于智能体执行、编程、长流程任务、多步骤工作流以及大规模实际应用的模型。
Gemini 3.5 Flash 面向开发者、产品团队、研究人员和企业用户，适用于需要强多模态推理、快速编程循环、工具调用以及长上下文执行的场景。相比 Gemini 3.1 Flash-Lite，它具备更深的推理能力与更强的智能体能力；相比 Gemini 3.1 Pro Preview，它更强调生产稳定性与 Flash 系列的速度优势。
Gemini 3.5 Flash:关键规格
以下是 Gemini 3.5 Flash 的主要规格,以及其在实际使用中的表现。
- 上下文窗口 - 1,048,576 输入 tokens： 1M token 输入上限使 Gemini 3.5 Flash 能处理大型代码库、长文档、视频、PDF 以及多源项目上下文，适用于长流程智能体任务。
- 最大输出长度 - 65,536 tokens： 输出上限支持详细报告、长代码生成、结构化计划与扩展推理结果，无需频繁拆分回答。
- 速度与效率 - 前沿智能+高速设计： Gemini 3.5 Flash 在保持高级推理能力的同时优化了 Flash 系列响应速度，适用于快速编程迭代、子代理与大规模任务。
- 成本效率 - 每 100万 tokens 输入 $1.50 / 输出 $9.00： 标准定价使其成为高级 Flash 模型，适用于需要更强推理与工具能力的专业工作负载。
- 推理能力 - 支持可调思考强度： Gemini 3.5 Flash 支持从低到高的思考等级，用户可根据任务复杂度平衡速度、成本与推理深度。
- 多模态能力 - 支持文本、图像、视频、音频与 PDF 输入： 可处理多种输入类型组合，适用于文档分析、视频理解、音频推理与多模态研究任务。
对比 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro Preview 与 Gemini 3.1 Flash-Lite
简要介绍各模型在性能、速度与应用场景上的差异。
| 功能 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| 知识截止 | 2025年1月 | 2025年1月 | 2025年1月 |
| 上下文窗口（Token） | 1,048,576 输入 tokens | 1,048,576 输入 tokens | 1,048,576 输入 tokens |
| 最大输出长度（Token） | 65,536 | 65,536 | 65,536 |
| 输入模式 | 文本、图像、视频、音频、PDF | 文本、图像、视频、音频、PDF | 文本、图像、视频、音频、PDF |
| 输出模式 | 文本 | 文本 | 文本 |
| 延迟(OpenRouter 数据) | 未公开 | 未公开 | 低延迟 |
| 速度 | 快速 | 未公开 | 快速 |
| 每百万 Token 输入／输出成本 | $1.50 / $9.00 | $2.00 / $12.00（≤200K prompts）；$4.00 / $18.00（>200K prompts） | 文本/图像/视频输入 $0.25；音频输入 $0.50 / 输出 $1.50 |
| 推理性能 | 高级 | 高级 | 实用级 |
| 编码性能 （基于 SWE-bench Verified） | SWE-Bench Pro 55.1%；Terminal-Bench 2.1 76.2% | SWE-Bench Pro 54.2%；Terminal-Bench 2.1 70.3% | 未公开 |
| 适用场景 | 智能体编程、多步骤工作流、长上下文推理、多模态任务与规模化专业应用 | 高级多模态推理、软件工程、智能体工作流、工具使用与复杂分析 | 高频轻量任务、翻译、提取、路由、摘要、多模态处理与低成本智能体工作流 |
适合使用 Gemini 3.5 Flash 的场景
Gemini 3.5 Flash 最适合需要快速执行、强推理能力、多模态输入处理以及长上下文能力的复杂工作流。
- 开发者： 用于快速编程循环、调试、代码生成、重构以及多步骤工程任务。
- 智能体工作流： 构建可调用工具、执行多步骤任务并保持上下文的子代理系统。
- 研究团队： 分析长文档、PDF、视频与音频，并生成结构化总结与研究结论。
- 业务生产力： 用于生成报告、处理文件集合、会议总结与企业级分析任务。
- 多模态分析： 结合文本、图像、视频、音频与 PDF 进行统一理解与分析。
- 工具增强应用： 支持函数调用、代码执行、搜索增强、文件检索与结构化输出等能力。
如何访问 Gemini 3.5 Flash
访问 Gemini 3.5 Flash 非常简单，你可以选择 API 集成或聊天界面使用。
1. 官方 API
你可以通过 Gemini 官方 API 使用 Gemini 3.5 Flash，模型 ID 为 gemini-3.5-flash。它支持多模态输入、思考模式、结构化输出、函数调用、代码执行、搜索增强、文件检索以及批量与优先推理选项。
2. EssayDone AI Chat
如果你不想进行 API 配置，可以通过 EssayDone AI Chat 使用 Gemini 3.5 Flash。
该方式适合用于编程、写作、研究、多模态分析、学习与日常生产力任务，无需配置 API 密钥或开发环境。
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常见问题
以下是关于 Gemini 3.5 Flash 的常见问题。
是的。Gemini 3.5 Flash 支持思考模式与可调思考强度，适用于编程、智能体工作流、长上下文推理与复杂多模态任务。
Gemini 3.5 Flash 标准 API 价格为每 100万输入 tokens $1.50 / 每 100万输出 tokens $9.00。Batch 与 flex 模式更便宜，priority inference 更贵。
Gemini 3.5 Flash 优化用于智能体编程、多步骤工作流、长流程任务、多模态分析、搜索增强任务与规模化应用。
Gemini 3.5 Flash 支持文本、图像、视频、音频与 PDF 输入，并输出文本，适用于多模态分析与理解任务。
相比 Gemini 3.1 Pro Preview，它更偏生产稳定的 Flash 模型；相比 Flash-Lite，它在复杂推理与智能体能力上更强，但成本更高。
在 EssayDone AI Chat 中使用 Gemini 3.5 Flash，可以无需 API 配置，通过聊天界面完成编程、研究、写作与多模态任务。