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GPT-5.4 nano：面向高速高频任务的轻量模型

GPT-5.4 nano 于 2026年3月17日发布，是 OpenAI GPT-5.4 系列中成本最低的模型，适用于简单的高频任务。它面向分类、数据提取、排序以及子代理类支持任务等对速度和成本要求极高的工作流。

GPT-5.4 nano 面向开发者、产品团队与运营类工作流，重点是快速响应与高效扩展，而非最大推理深度。相比 GPT-5.4 mini，它更轻量、更便宜；相比 GPT-5.4 与 GPT-5.4 Pro，它更适合高频自动化任务，而非复杂专业分析。

以下是 GPT-5.4 nano 的主要规格,以及其在实际使用中的表现。

上下文窗口 - 400,000 tokens： 该上下文窗口使 GPT-5.4 nano 能处理长提示、结构化记录、批量输入以及辅助文档，同时保持高频任务的高效率。
最大输出长度 - 128,000 tokens： 该输出能力允许模型在需要时返回长结构化结果、提取数据、摘要和简单报告，但其核心优势仍是轻量任务执行。
速度与效率 - 快速响应： GPT-5.4 nano 面向对速度敏感的工作负载，适用于大规模分类、路由、信息提取或短文本辅助任务。
成本效率 - 每 100万 tokens 输入 $0.20 / 输出 $1.25： 超低价格使 GPT-5.4 nano 适用于高频或自动化任务，避免使用更大模型带来的额外成本。
推理能力 - 高推理等级并支持可调节强度： GPT-5.4 nano 支持从 none 到 xhigh 的推理强度设置，可在速度、成本与轻量推理之间灵活平衡。
多模态能力 - 支持文本与图像输入，输出文本： GPT-5.4 nano 可处理文本与图像输入并生成文本输出，适用于简单视觉分类、截图审查与图像信息提取任务。

简要介绍各模型在性能、速度与应用场景上的差异。

功能	GPT-5.4 nano	GPT-5.4 mini	GPT-5.4
知识截止	2025年8月31日	2025年8月31日	2025年8月31日
上下文窗口（Token）	400,000	400,000	1,050,000
最大输出长度（Token）	128,000	128,000	128,000
输入模式	文本、图像	文本、图像	文本、图像
输出模式	文本	文本	文本
延迟(OpenRouter 数据)	快速	快速	中等
速度	快速	快速	中等
每百万 Token 输入／输出成本	$0.20 / $1.25	$0.75 / $4.50	$2.50 / $15.00
推理性能	高	较高	最高
编码性能（基于 SWE-bench Verified）	SWE-Bench Pro 52.4%；Terminal-Bench 2.0 46.3%	SWE-Bench Pro 54.4%；Terminal-Bench 2.0 60.0%	SWE-Bench Pro 57.7%；Terminal-Bench 2.0 75.1%
适用场景	分类、数据提取、排序、简单子代理以及高频轻量任务	快速日常辅助、轻量编程、子代理、计算机使用以及高频工作流	编程、研究、专业知识工作、工具使用以及长上下文推理

来源: OpenAI GPT-5.4 nano 文档

GPT-5.4 nano 最适合需要轻量、高频、低成本，同时具备基础推理能力与可靠指令执行能力的工作流。

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你可以通过 OpenAI 官方 API 使用 GPT-5.4 nano，模型 ID 为 gpt-5.4-nano。它支持文本与图像输入、结构化输出、函数调用、流式响应以及多种 Responses API 工具，适用于轻量自动化与高频应用。

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