Comment fonctionne Turnitin : scores, rapports et plus

Vous vous êtes déjà demandé comment Turnitin évalue les travaux ? 

Que vous rédigiez un essai final ou notiez des devoirs, comprendre le processus de Turnitin est crucial. 

Ce guide explore le fonctionnement de Turnitin, de ses mécanismes de détection de plagiat à ses informations de notation, et vous fournit les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement cet outil essentiel. 

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Maintenant, plongeons-nous !

Qu'est-ce que Turnitin ?

Turnitin est un outil renommé pour vérifier l'originalité et prévenir le plagiat, principalement utilisé dans les établissements éducatifs pour maintenir l'intégrité des travaux académiques. Ce service compare les soumissions à une base de données complète comprenant de nombreux documents académiques, des soumissions d'étudiants passées, et un vaste contenu Internet, ce qui en fait un élément crucial pour maintenir les standards académiques.

Caractéristiques de Turnitin

Pour les étudiants :

• Soumission et Analyse : Les étudiants peuvent soumettre leurs dissertations et rapports via des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) comme Canvas ou Blackboard. Turnitin analyse ces soumissions en les comparant à sa vaste base de données qui inclut des publications académiques, des pages web, et des travaux précédemment soumis.

• Rapport d'Originalité : Une fois l'analyse effectuée, les étudiants reçoivent un rapport de similarité détaillant le pourcentage de leur texte correspondant à des sources externes, ainsi qu'un pourcentage d'IA Turnitin. Ce rapport est crucial pour aider les étudiants à identifier et corriger d'éventuels problèmes de plagiat et améliorer leurs pratiques de citation. En général, un score de similarité Turnitin plus élevé indique des sections substantielles correspondant à d'autres travaux.

Pour les enseignants :

• Détection de plagiat et d'IA : Les enseignants utilisent Turnitin non seulement pour vérifier le plagiat mais aussi pour détecter le contenu potentiellement généré par une IA. Ils reçoivent un rapport de similarité qui fournit des informations détaillées sur l'originalité de chaque soumission d'étudiant.

• Outils d'évaluation : Intégré dans des systèmes comme Canvas, Turnitin améliore le processus d'évaluation avec des outils tels que PeerMark, QuickMarks, et Turnitin Feedback Studio. Ces outils permettent une notation efficace, fournissant des retours précieux directement sur la soumission de l'étudiant.

Flux de travail Turnitin 

1. Configuration Admin

   • Contrat avec Turnitin.

   • Intégration avec LMS.

   • Configurations des politiques d'intégrité académique.

2. Rôle de l'enseignant

   • Créer des devoirs dans le LMS.

   • Activer les fonctionnalités Turnitin (vérification du plagiat, détection d'IA).

   • Fixer les paramètres des devoirs (dates de rendu, seuils de similarité, etc.).

3. Soumission des étudiants

   • Soumettre le travail via le LMS.

   • Turnitin analyse le texte pour vérifier la similarité et le contenu généré par une IA.

4. Recevoir le rapport de similarité.

5. Revue de l'enseignant

• Accéder aux rapports dans le LMS.

• Examiner les indicateurs de similarité et d'IA.

• Fournir des retours et des notes.

Comment obtenir le rapport Turnitin

Accès via l'identifiant enseignant ou de classe :

Turnitin est souvent utilisé dans les établissements éducatifs et ne peut pas être consulté de manière individuelle. 

Les enseignants peuvent autoriser les étudiants à voir leurs rapports Turnitin ; toutefois, cet accès est généralement limité à la partie indiquant le score de similarité. Le score de détection IA, qui signale la présence de contenu généré par IA, n'est pas visible pour les étudiants et est réservé aux enseignants pour aider à évaluer l'intégrité académique.

Comment obtenir un rapport Turnitin sans compte

Pour ceux qui n'ont pas accès à Turnitin via un établissement éducatif mais souhaitent vérifier leurs documents pour le plagiat ou la similarité, il est conseillé d'utiliser un service comme EssayDone. EssayDone Turnitin Detector propose des rapports détaillés avec des scores de similarité et des analyses IA, similaires à ceux de Turnitin. Cela peut être très utile pour les apprenants ou auteurs indépendants qui veulent s'assurer de l'originalité de leur travail avant publication ou soumission dans un cadre académique.

Pour utiliser EssayDone, allez simplement sur le site Web, chargez votre document et patientez pendant que l'analyse est effectuée en 5 à 20 minutes.

Comment Turnitin détecte-t-il la similarité ?

Comment ça marche : Détection de contenu

Turnitin fonctionne en comparant les soumissions à une vaste base de données qui comprend :

• Contenu Internet : des millions de pages web actives et archivées.

• Contenu académique : une collection complète de journaux, périodiques et publications.

• Travaux étudiants : documents précédemment soumis à Turnitin par différentes institutions.

Lorsqu'un document est soumis, Turnitin l'analyse en fractionnant le texte en segments plus petits. Ces segments sont comparés au contenu stocké dans sa base de données à l'aide d'algorithmes sophistiqués qui détectent les correspondances exactes et les similitudes proches. Ces similitudes peuvent indiquer un potentiel de plagiat ou des zones nécessitant des citations.

Comment les résultats sont affichés

Les résultats de l'analyse de Turnitin sont montrés dans un Rapport de similarité. Ce rapport inclut :

• Score de similarité : calculé en divisant la quantité de texte correspondant par le nombre total de mots dans la soumission. Ce score est présenté en pourcentage, indiquant la proportion de la soumission qui correspond au contenu de la base de données de Turnitin.

• Commentaires codés par couleur : le Rapport de similarité utilise des codes couleur pour mettre en évidence le texte correspondant :

  • Bleu : Aucun texte correspondant

  • Vert : De un mot à 24% de similarité

  • Jaune : 25% à 49% de similarité

  • Orange : 50% à 74% de similarité

  • Rouge : 75% à 100% de similarité

• Aperçu des correspondances : les sources du texte correspondant sont détaillées dans le rapport, fournissant des liens vers les sources correspondantes. Cela permet aux enseignants et aux étudiants de revoir chaque correspondance individuellement.

Turnitin détecte-t-il le plagiat ?

Turnitin ne détecte pas directement le plagiat; il identifie les zones de similitude. Un score de similarité élevé ne signifie pas automatiquement du plagiat. L'outil signale le texte qui correspond aux sources de sa base de données, et c'est à l'enseignant de vérifier ces correspondances et de déterminer si elles constituent un plagiat en fonction du contexte et d'une citation correcte.

Comment Turnitin Détecte les Pourcentages d'IA

Détection de Texte Produit et Modifié par l'IA

Les capacités de détection d'IA de Turnitin sont conçues pour identifier deux principaux types de contenu dans les soumissions des étudiants :

• Texte Produit par l'IA : Cela inclut le contenu susceptible d'être issu d'outils d'écriture IA, tels que GPT-3 ou GPT-3.5. Turnitin analyse le texte pour détecter des motifs uniques caractéristiques de ces modèles d'IA.

• Texte Modifié par l'IA : Cette catégorie implique de reconnaître si le texte généré par l'IA a été retravaillé à l'aide d'outils de paraphrase automatiques comme les reformulateurs.

Détection de Modèles d'IA

Turnitin peut reconnaître le texte généré par des modèles d'IA bien connus, principalement GPT-3 et GPT-3.5. À mesure que la technologie IA évolue, Turnitin met à jour son système pour détecter de nouveaux modèles d'IA, tels que GPT-4, garantissant des capacités de détection robustes sur divers outils d'écriture IA. 

Comment Turnitin Détecte le Texte Produit par l'IA

1. Au départ, lorsqu'un document est soumis à Turnitin, il est divisé en plusieurs segments de plusieurs centaines de mots chacun. Cette division permet au système d'analyser le texte en parties gérables et d'évaluer chaque segment dans son contexte.

2. Détection de Texte Produit par l'IA : Chaque phrase dans le texte segmenté est évaluée indépendamment. Le modèle de détection d'IA de Turnitin attribue un score de 0 à 1. Un score de 0 indique que la phrase est probablement écrite par un humain, tandis qu'un score de 1 suggère qu'elle est générée par l'IA.

3. Détection de Texte Modifié par l'IA : Le modèle de paraphrase IA n'évalue que les segments identifiés initialement comme générés par l'IA.

4. Évaluation du Texte Modifié par l'IA : Les segments confirmés comme générés par l'IA sans paraphrase obtiennent un score de 1 du modèle de détection IA et un 0 du modèle de paraphrase IA, marqués comme générés par l'IA. En revanche, les segments reconnus comme écrits par des humains sont notés 0 par le modèle de détection IA, indiquant aucune implication de l'IA.

5. Calcul du Contenu IA : Le modèle d'IA calcule la moyenne des scores de tous les segments analysés pour estimer la proportion totale du document considérée comme générée ou modifiée par l'IA. Le rapport de contenu IA affiche ensuite séparément les pourcentages pour le texte généré et le texte modifié par l'IA, ainsi qu'un pourcentage total d'IA combinant ces deux mesures.

Q : Turnitin précise-t-il quel outil d'IA a généré le texte ?

R : Non, la détection d'IA de Turnitin n'identifie pas les outils d'IA spécifiques, tels que ChatGPT ou Claude, qui pourraient avoir été utilisés pour générer ou modifier le texte. Le système est conçu pour se concentrer sur la nature du contenu, pas sur l'outil spécifique utilisé.  

Cas : Comprendre les Mécanismes de Notation de Turnitin

Cas 1 : Détection de la Collusion entre Étudiants

Dans un scénario typique, l'Étudiant A pourrait soumettre un devoir qu'il n'a pas écrit mais qu'il affirme être le sien, recevant un score de similarité de 25 %. Lorsque l'Étudiant B, l'auteur original, soumet son travail plus tard, il pourrait obtenir un score de similarité de 100 %. Turnitin identifie les collusions potentielles en comparant les soumissions les unes avec les autres après la date limite, appliquant un examen uniforme quel que soit le moment de la soumission.

Cas 2 : Nouvelle Soumission d'un Travail Déjà Soumis

Quand un étudiant dépose à nouveau un devoir déjà soumis, cela peut provoquer un score de similarité élevé. Par exemple, si le nom de l'étudiant était inclus dans la soumission précédente, il pourrait être identifié comme une correspondance. Pour éviter de tels problèmes, les enseignants peuvent ajuster les paramètres pour exclure les correspondances mineures ou les soumissions antérieures du rapport.

Cas 3 : Copie Directe vs. Citation Appropriée

Un étudiant qui ne maîtrise pas suffisamment un sujet pourrait recourir à la copie directe d'une source, obtenant potentiellement un score de similarité élevé, comme 25 %. À l'inverse, un autre étudiant possédant une compréhension approfondie pourrait réunir des informations avec de nombreuses citations de diverses sources, conduisant à un score de similarité de 30 %. Ce scénario souligne l'importance de contextualiser les scores de similarité, car des scores plus élevés peuvent parfois indiquer des citations rigoureuses plutôt qu'une mauvaise conduite.

Cas 4 : Soumissions de Multiples Ébauches

Soumettre plusieurs brouillons du même devoir peut également influencer les scores de similarité ; une version finale pourrait incorrectement afficher un score de similarité de 100 %. Les enseignants qui savent qu'un étudiant a soumis plusieurs versions peuvent exclure les premiers brouillons de l'analyse de similarité pour éviter des scores de similarité excessivement élevés.

Cas 5 : Citations Excessives

Un étudiant qui soumet un devoir avec de nombreuses citations et une bibliographie détaillée pourrait involontairement déclencher un score de similarité élevé, éventuellement supérieur à 50 %. De tels cas pourraient être minimisés si les enseignants ajustent les paramètres de Turnitin pour exclure les citations et les documents bibliographiques des calculs de similarité.

Comment Réduire le Score Turnitin

Réduire votre score Turnitin implique de traiter à la fois le score de similarité, qui mesure les similitudes de texte avec des sources externes, et le score d'IA, qui évalue la probabilité que le texte ait été généré par des outils d'IA. Voici des stratégies efficaces pour chaque :

Stratégies pour Réduire le Score de Similarité

1. Utiliser les Citations de Manière Appropriée : Lorsque vous citez une source directement, utilisez des guillemets et incluez une citation complète. Cela clarifie quelles parties de votre texte sont empruntées directement à d'autres sources.

2. Améliorer la Qualité des Citations : Veillez à ce que chaque information empruntée soit accompagnée d'une citation correcte. Familiarisez-vous avec le style de citation requis pour votre devoir et appliquez-le systématiquement.

3. Renforcer l'Originalité : Ajoutez davantage de vos propres analyses, perspectives et conclusions plutôt que de vous appuyer de manière excessive sur le contenu des sources. Cela réduit non seulement la similarité, mais améliore également la qualité de votre travail.

4. Utiliser les Exclusions de Références : Turnitin permet aux enseignants d'exclure la bibliographie, les citations et les petites correspondances. Si vous êtes étudiant, vous pouvez demander à votre professeur d'ajuster ces paramètres si cela est pertinent.

5. Paraphraser en Profondeur : Changer quelques mots ne suffit pas. Il est important de réécrire attentivement le contenu avec vos propres mots tout en conservant le sens original. Cela nécessite une compréhension approfondie du matériel.

Stratégies pour Réduire le Pourcentage d'IA

1. Réécriture Humaine : Après avoir généré du contenu avec des outils d'IA, il est crucial de le réécrire manuellement. Cela aide à masquer les modèles typiques de l'IA et apporte une touche humaine que les détecteurs d'IA ont du mal à identifier.

2. Limiter l'Usage Excessif des Outils d'IA : Si vous vous fiez aux outils d'IA pour créer vos brouillons, assurez-vous de réviser minutieusement le contenu pour y intégrer votre propre voix et style. Cela peut considérablement réduire la présence de l'IA dans votre écriture.

3. Varier les Sources : Mélangez des informations provenant de diverses sources crédibles et ne vous contentez pas de paraphraser un ou deux articles. Cette diversité peut aider à masquer toute structure ou formulation générée par l'IA.

4. Utiliser l'Outil Humanizer : Un outil comme EssayDone Humanizer aide en ajustant votre écriture pour qu'elle paraisse plus humaine, réduisant à la fois les scores de similarité et d'IA par des changements subtils mais efficaces dans la formulation et la structure.

5. Approfondir la Révision : Allez au-delà de la simple relecture. Ajustez les structures de phrases, utilisez les synonymes de manière astucieuse, et ajustez l'organisation des paragraphes pour que le texte semble plus naturel et moins généré par une IA.

6. Apporter des Éclairages Personnels : Intégrer vos propres analyses, opinions et conclusions peut fortement distinguer votre travail de celui généré par l'IA, qui manque souvent d'une dimension personnelle.

Conclusion:

Cela récapitule notre exploration du fonctionnement de Turnitin, de la détection du plagiat et du contenu créé par l'IA à la compréhension de son système de notation à travers divers scénarios. 

Que vous soyez étudiant ou enseignant, ces informations devraient vous aider à mieux naviguer et utiliser Turnitin. 

Merci d'avoir lu, et tirez pleinement parti de ces conseils pour préserver l'intégrité de votre travail académique !