Puntos clave: ¿Cómo identifica Turnitin IA en trabajos?
En abril de 2023, Turnitin lanzó su función de detección de escritura por AI, integrada directamente en su conocido Informe de Similitud. La medida se implementó en respuesta a las crecientes inquietudes acerca del uso de herramientas de IA generativa como ChatGPT en los trabajos de los estudiantes.
A medida que las instituciones académicas se esfuerzan por mantener altos estándares de originalidad, Turnitin se ha consolidado como un actor clave en la identificación de contenido generado por AI. Pero, ¿cómo funciona realmente la detección de AI de Turnitin tras bambalinas? Este artículo lo explica paso a paso.
Lo que Turnitin detecta
Entonces, ¿puede Turnitin detectar AI? La respuesta es: sí.
Desde abril de 2023, Turnitin ha incorporado una función de detección de escritura AI en su Informe de similitud. Esta función se ha diseñado para identificar dos tipos principales de contenido:
Contenido generado por AI
Texto que parece haber sido creado directamente por herramientas generativas de AI como ChatGPT, incluyendo versiones como GPT-3, GPT-3.5 y GPT-4.Contenido parafraseado por AI
Texto que fue inicialmente generado por AI y luego modificado utilizando herramientas de paráfrasis basadas en AI, las cuales intentan reescribir el contenido para que parezca más humano.
Cómo Turnitin Detecta la Escritura de IA en el Ensayo
Pero, ¿cómo funciona realmente en el ensayo de un estudiante? A continuación se muestra un desglose de lo que sucede detrás de escena.
Paso 1: Desglose de tu Envío
Cuando envías un trabajo, Turnitin no analiza el documento completo de una sola vez. En su lugar, lo divide en partes más pequeñas —por lo general, en fragmentos de unas pocas centenas de palabras cada uno. ¿Por qué? Porque los fragmentos más pequeños facilitan al sistema analizar con mayor precisión el estilo de escritura, la estructura y los patrones lingüísticos.
Paso 2: Puntuación de Segmentos con Modelos de IA
Cada segmento se evalúa mediante los modelos de detección de IA patentados por Turnitin. Estos modelos asignan una puntuación entre 0 y 1:
Cercano a 0 = probablemente escrito por un ser humano
Más cercano a 1 = probablemente generado por IA
0.5–1 = posiblemente mezclado con influencia de IA
Estas cifras representan probabilidades, no certezas. Piénsalo como una “puntuación de riesgo” para cada segmento.
Paso 3: Porcentaje Global de IA
Una vez que se han analizado todos los segmentos, Turnitin combina las puntuaciones en un valor global: el porcentaje de escritura de IA. Esto indica cuánto de tu trabajo podría haber sido generado por IA o modificado por un parafraseador basado en IA.
Nota importante:
Este porcentaje solo se aplica al texto relevante —generalmente, prosa extensa. Los puntos de viñeta, listas o bloques de código no se incluyen.
Este porcentaje se muestra en el informe, pero no afecta la Puntuación de Similitud en sí.
Paso 4: Coincidencia de Patrones (Cómo Turnitin Detecta la IA)
Turnitin no se limita a “adivinar” si un texto proviene de ChatGPT u otros modelos similares. Escanea en busca de patrones característicos del lenguaje generado por IA:
Estructuras de oraciones predecibles
Frases repetitivas
Baja variación en la longitud de las oraciones
Uso excesivo de frases de transición
Estas características son comunes en contenidos generados por grandes modelos de lenguaje como GPT.
Paso 5: Informe de Detección de IA y Códigos de Color
Una vez completado el proceso, Turnitin genera un informe de escritura de IA. Así es como se interpreta lo que se muestra:
Indicadores de Color:
🔵 Azul (20%–100%): Procesado con éxito. Indica el contenido de IA detectado.
🔵 Azul con * (1%–19%): Detección con baja confianza. Estas puntuaciones son menos fiables y se marcan con un asterisco para evitar reacciones exageradas.
⚪ Gris (--%): No procesado. Esto puede deberse a problemas con el formato del archivo o a que el envío es demasiado antiguo.
❗ Error (!): Error del sistema. Turnitin no pudo completar el análisis; intenta reenviar el trabajo.
Cómo se entrenan los detectores de IA de Turnitin
El sistema de detección de IA de Turnitin se basa en un modelo de aprendizaje profundo con arquitectura de transformadores. Este modelo analiza el texto en pequeños segmentos con solapamiento, cada uno abarcando aproximadamente entre cinco y diez oraciones (alrededor de unas pocas cientos de palabras). Estas “ventanas de segmento” se desplazan a lo largo del documento, avanzando una oración a la vez, lo que permite al sistema recopilar suficientes datos estadísticos de las palabras y frases en cada segmento. Esto ayuda al modelo a determinar si el texto en ese segmento se ajusta a los patrones típicos de la escritura generada por IA.
El modelo asigna una puntuación de 0 a 1 a cada segmento. Una puntuación más cercana a 1 indica que es muy probable que el segmento haya sido escrito por IA; una puntuación más cercana a 0 sugiere que fue escrito por humanos. Turnitin luego promedia estas puntuaciones en todos los segmentos que contienen una oración determinada para dar a esa oración una puntuación que indique la probabilidad de haber sido generada por IA. Si la puntuación supera cierto umbral, la oración se marca como generada o parafraseada por IA (en el caso del modelo AIR).
Para considerar un documento completo, Turnitin lo etiqueta “generado por IA” únicamente si más del 20% de las oraciones superan el umbral de escritura de IA. Este criterio ayuda a disminuir los falsos positivos, especialmente en documentos en los que menos del 20% del contenido se asemeja al generado por IA, ya que en esos casos la posibilidad de error es mayor. Además, el sistema requiere que los documentos tengan al menos 300 palabras para asegurar un procesamiento fiable.
Modelos AIW y AIR
La herramienta de detección de escritura con IA de Turnitin se lanzó inicialmente con el modelo AIW-1 y, posteriormente, se actualizó al AIW-2. AIW-2 no solo detecta texto generado directamente por IA, sino también aquel modificado por herramientas de parafraseo con IA, que buscan ocultar su origen reescribiendo el contenido.
Además de AIW, Turnitin utiliza el modelo AIR-1 para detectar específicamente cuando se ha utilizado parafraseo con IA. AIR-1 identifica las huellas estadísticas particulares que dejan estas herramientas de parafraseo, las cuales difieren del texto generado íntegramente por IA. Esto permite a Turnitin destacar las oraciones que han sido alteradas mediante IA y así ofrecer a los educadores una imagen más clara sobre el origen del texto.
El modelo AIR-1 se activa únicamente en documentos que AIW-2 ha marcado como conteniendo un 20% o más de contenido generado por IA, y no asigna etiquetas de parafraseo a las oraciones que se consideran escritas por humanos.
Datos de Entrenamiento y Diseño del Modelo
Los modelos de Turnitin se entrenan con un conjunto de datos amplio y diverso que abarca cerca de 20 años de escritura académica, incluyendo tanto textos escritos por humanos como generados por IA, de diversas materias y orígenes estudiantiles. Este conjunto de datos también comprende tipos mixtos de textos, como escritura humana parafraseada por IA o escritura de IA que ha sido sometida a un proceso de parafraseo.
Se prestó especial atención a incluir textos de hablantes no nativos de inglés, estudiantes de distintos países y áreas académicas menos comunes, con el fin de reducir sesgos y mejorar la equidad.
Dónde aparece el Informe de IA de Turnitin
La detección de IA de Turnitin no es una herramienta separada — está integrada directamente en la interfaz del Informe de Similitud.
Parte del Informe de Similitud
Cuando se envía un trabajo, Turnitin procesa el contenido de la misma forma que lo hace con el plagio. Si la detección de IA está activada, aparecerá un Indicador de Escritura de IA en la barra lateral del informe. Al hacer clic en él, se mostrará qué partes pudieron haber sido generadas o parafraseadas usando IA.
Este indicador funciona de manera independiente de la puntuación de plagio. Es una capa extra de análisis — no una calificación.
Visibilidad controlada por las instituciones
La herramienta de detección de IA está activa únicamente si la institución la habilita. Eso significa:
Algunas escuelas pueden decidir mostrarla solo a los instructores.
Otras pueden desactivarla por completo.
Los estudiantes generalmente no verán los resultados de IA en su lado.
El acceso se gestiona a nivel escolar, por lo que la visibilidad varía.
Cómo revisar las alertas de IA de Turnitin antes de enviar
Dado que los estudiantes normalmente no tienen acceso a los resultados de IA de Turnitin, muchos recurren a otras herramientas profesionales que simulan la detección de contenido generado por IA al estilo de Turnitin.
Una opción muy utilizada es:
TurnitinDetector.com – Una herramienta que simula las comprobaciones de IA y plagio de Turnitin.
Utiliza el motor de detección real de Turnitin (no una imitación).
No guarda tu archivo en ninguna base de datos.
Ofrece resultados casi idénticos a los que ven los instructores.
Esto brinda a los estudiantes la oportunidad de revisar posibles alertas de IA antes de subir el trabajo al LMS de su escuela.
Limitaciones y precisión de la detección de IA de Turnitin
El verificador de IA de Turnitin es una herramienta útil, pero no es perfecta. Esto es lo que estudiantes e instructores deben tener en cuenta:
Detección de IA ≠ Veredicto Final
Turnitin deja claro que esta herramienta de detección de IA no constituye un veredicto final. Es solo un dato dentro del conjunto para los profesores. La plataforma recomienda a los educadores tener en cuenta el contexto, como el historial de escritura y el rendimiento del estudiante, antes de llegar a conclusiones.
Posibles falsos positivos
También reconocen la posibilidad de falsos positivos y alientan a los instructores a otorgar a los estudiantes el beneficio de la duda. Turnitin destaca que esta función debe fomentar el diálogo, no la sospecha, entre estudiantes y educadores.
Aunque la herramienta marque el contenido como generado por IA, es posible que realmente esté escrito por humanos. Esto es particularmente cierto para aquellos estudiantes que, de manera natural, escriben con un estilo similar al lenguaje generado por IA—estructurado, repetitivo o excesivamente formal.
Por ello, la visión del profesor es fundamental. Se recomienda a los educadores considerar:
Los escritos previos del estudiante
El rendimiento en el curso
El contexto de la tarea antes de sacar conclusiones.
Actualizaciones constantes, pero no perfectas
La herramienta de Turnitin se mantiene efectiva al actualizarse regularmente para adaptarse a nuevos modelos de IA como GPT-4 y GPT-4o. Se concentra en identificar los patrones de lenguaje que suelen producir los modelos generativos, como una estructura de oraciones excesivamente uniforme o formulaciones predecibles.
No obstante, las herramientas de IA más nuevas o avanzadas a veces pueden pasar desapercibidas. Por ello, Turnitin recomienda a los educadores mantenerse informados sobre los límites de detección y utilizar los resultados como una parte de un proceso de evaluación más amplio.
FAQ
¿Realmente puede Turnitin detectar la IA?
Sí, Turnitin puede marcar contenido que probablemente ha sido escrito o parafraseado por IA mediante sus modelos de detección. Sin embargo, no es 100% preciso y debe evaluarse con juicio humano.
¿Cuánta IA es aceptable en Turnitin?
No existe un límite fijo. Turnitin no penaliza según el porcentaje de IA. Los instructores determinan lo que resulta aceptable según la tarea y el contexto.
¿Es malo tener un 40% en Turnitin?
No necesariamente. Un 40% indica que esa parte del texto se asemeja a patrones generados por IA, pero no confirma irregularidades. Su instructor evaluará el contexto.
Resumen
Hemos explicado cómo Turnitin detecta la escritura de IA a través del análisis de segmentos, el reconocimiento de patrones y los modelos de predicción de IA. Aunque es una herramienta útil para identificar contenido generado o parafraseado por IA, la decisión final recae en los educadores. Comprender el funcionamiento del sistema puede ayudar tanto a estudiantes como a instructores a utilizarlo de forma más eficaz.