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OpenAI o3:关键规格

以下是 OpenAI o3 的主要规格,以及其在实际使用中的表现。

• 上下文窗口——最多 200,000 tokens：宽阔的上下文容量可跟踪长对话或大文档，使模型能在多步骤指令中保持前后一致。
• 最大输出长度——最多 100,000 tokens：能生成长篇连续文本，适用于详细解释、复杂内容或多段内容一次成文。
• 速度与效率——较慢、更深思熟虑的表现：OpenAI o3 以更谨慎节奏生成回答，更适合需要深度推理与细致处理的任务,而非追求极致速度。
• 成本效率——中高价位：成本反映了其更强能力，适用于需要增强推理的高价值任务。
• 推理与准确性——顶级推理能力：在复杂逻辑、结构化分析与高难问题解决中表现卓越，能够提供精准可靠的结果。
• 多模态能力——支持文本与图像输入，输出文本：能理解视觉内容与书面提示的结合，可用于分析截图、图表或多格式内容。

对比 OpenAI o3、OpenAI o4-mini 与 OpenAI o1

简要介绍各模型在性能、速度与应用场景上的差异。

来源:  OpenAI o3 文档

适合使用 OpenAI o3 的场景

OpenAI o3 最擅长提供清晰结构与可靠的逐步指导。

• 学生与学习者：使用 OpenAI o3 理解详细解释、跟随结构化推理，并将复杂内容拆解成易理解步骤，支持更深入的学习与理解。
• 开发者：生成技术文档、编写多步骤编码说明，并以一致且准确的解释澄清实现细节，适用于结构化工作流。
• 企业与团队：生成精炼报告、流程指南与可靠的文字说明，提升内部文档与沟通的一致性与清晰度。
• 产品团队与应用构建者：构建依赖精准指令遵循的功能，使工具与智能体能够以可预测、可重复的准确性执行结构化任务。
• 运营与支持流程：编写逐步排查指南、清晰记录流程，并通过可靠的书面指令确保运营任务一致执行。
• 内容与营销团队：将复杂技术概念转化为清晰易懂的内容，同时保持准确性并提升可读性。

如何访问 OpenAI o3

访问 OpenAI o3 非常简单，你可以选择最适合的方式。