Turnitin détecte-t-il ChatGPT ? Comment et ce qu’il signale

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Écrit par  Dr. Lily Chen
2024-12-19 18:02:41 7 min de lecture

Vous vous demandez si Turnitin peut détecter ChatGPT ? Vous êtes au bon endroit. 

Cet article intéressera les étudiants, les enseignants et quiconque souhaite comprendre comment l'intégrité académique est préservée à l'ère de l'intelligence artificielle avancée. 

Explorez avec nous le fonctionnement de la technologie de détection de Turnitin, ce qu'elle cherche à identifier et comment elle rapporte ses conclusions. Allons-y !

Bannière: Turnitin détecte-t-il ChatGPT

Points Clés : Turnitin détecte-t-il ChatGPT ?

  • Turnitin peut détecter le contenu généré par l'IA, y compris les résultats de ChatGPT. Il est conçu pour identifier si une soumission est générée par l'IA ou a été paraphrasée par une IA. 

  • Cependant, Turnitin ne précise pas quel outil d'IA, comme ChatGPT, a été utilisé ni de quel compte il provient. L'accent est uniquement mis sur la présence de contenu généré par l'IA.

  • Turnitin affiche un taux de précision de 98 % dans la détection du contenu généré par l'IA. 

  • Les résultats de la détection apparaissent dans le rapport de similarité, généralement accessible uniquement aux instructeurs.

  • Alternative pour les étudiants : Pour accéder à des rapports similaires, les étudiants peuvent utiliser le Détecteur Turnitin d'Essaydone, qui fournit une analyse utilisant les données officielles de Turnitin pour produire un rapport qui inclut à la fois les scores de similarité et d'IA, imitant ce que voient les instructeurs.

Quel contenu Turnitin détecte-t-il ?

Pour bien comprendre comment Turnitin traite le contenu généré par ChatGPT, il est essentiel d'identifier les éléments spécifiques qu'il examine :

  • Texte généré par l'IA : Turnitin peut détecter les textes créés par l'IA, en identifiant spécifiquement si le contenu provient de modèles comme GPT-3, GPT-3.5 et GPT-4.

  • Texte reformulé par l'IA : Il peut aussi détecter le contenu reformulé par des outils d'IA, une méthode courante pour tenter de contourner les détecteurs de plagiat.

Modèles et périmètre de détection

  • Modèles pris en charge : La technologie vise actuellement les modèles populaires d'écriture IA, y compris GPT-3, GPT-3.5 et le récent GPT-4. Ces modèles sont connus pour leur utilisation étendue dans la génération de texte ressemblant à celui des humains.

  • Extension future : Turnitin prévoit de mettre à jour continuellement et d'élargir ses capacités de détection pour inclure les nouveaux modèles d'IA, garantissant que son système reste efficace face aux derniers outils d'écriture IA.

Détecteur d'IA Turnitin

Soumissions antérieures

L'indicateur de détection d'IA de Turnitin n'est pas réservé aux nouvelles soumissions ; il peut également détecter le contenu généré par l'IA dans des documents soumis précédemment, à condition qu'ils soient resoumis pour analyse.

Méthodes de détection

  • Base de données et comparaison de texte : Turnitin utilise une vaste base de données de documents académiques, d'articles et de revues pour comparer les documents soumis. Cette comparaison aide à identifier les correspondances et similitudes qui peuvent signaler du plagiat ou du contenu généré par l'IA.

  • Analyse des motifs d'écriture et statistiques : Le logiciel utilise des algorithmes avancés pour reconnaître les motifs d'écriture typiques des textes générés par l'IA, les distinguant de l'écriture humaine. Il analyse également des éléments structurels comme la longueur des phrases et le choix des mots pour identifier les anomalies suggérant une implication de l'IA.

  • Analyse des citations et références : Turnitin examine les citations et références dans les documents pour s'assurer que les sources sont correctement citées.  

Après avoir analysé un document, Turnitin génère un rapport IA dans le rapport de similarité qui met en évidence les textes AI correspondants et fournit un pourcentage.  

Comment Turnitin détecte le contenu généré par ChatGPT

Modèle de détection de l'écriture par IA de Turnitin

Turnitin utilise un processus détaillé pour détecter le texte généré par l'IA, décrit comme suit :

  • Segmentation du texte: Chaque papier soumis est d'abord divisé en segments d'environ quelques centaines de mots (environ cinq à dix phrases).

  • Analyse de chevauchement: Ces segments se chevauchent pour garantir que chaque phrase soit analysée dans son contexte.

  • Modèle d'évaluation: Chaque phrase est notée sur une échelle de 0 (écrite par un humain) à 1 (générée par une IA).

  • Estimation globale: À partir des scores moyens de tous les segments, le modèle établit une estimation globale de la proportion du texte qu'il estime avoir été générée par l'IA.

Processus de détection de paraphrase de l'IA de Turnitin

Lorsqu'un segment est identifié comme généré par l'IA par le modèle de détection d'écriture, le modèle de détection de paraphrase de l'IA analyse ces segments :

  • Analyse de paraphrase: Si le modèle détermine qu'une phrase est générée par l'IA mais pas paraphrasée à l'aide d'un outil d'IA, elle reçoit un score de 1 du modèle de détection et un score de 0 du modèle de paraphrase, étant ainsi marquée uniquement comme générée par l'IA.

  • Évaluation complète: Les scores moyens de tous les segments sont utilisés pour produire une estimation globale de la quantité de texte dans le document soumis qui est perçue comme générée et paraphrasée à l'aide d'un outil d'IA.

Il est important de noter que le système de Turnitin ne cible spécifiquement ni ChatGPT ni aucun autre outil d'IA en particulier; il effectue simplement une vérification complète de tout contenu généré par l'IA.  

Comment Turnitin Présente la Détection de Textes Générés par ChatGPT

Interprétation du Rapport d'IA

Lorsque Turnitin détecte un texte potentiellement généré par une IA, tel que celui de ChatGPT, les résultats sont intégrés au rapport de similarité général sans étiquette spécifique indiquant "généré par ChatGPT". Voici ce que contient le rapport :

  • Score Global : Le score total de détection d'IA combine les résultats du détecteur d'IA et ceux de la détection de paraphrases par l'IA. Ce score global est mis en avant dans le rapport de similarité.

  • Scores Détailés : Vous verrez aussi des scores distincts pour le contenu généré par l'IA et le contenu paraphrasé par l'IA, offrant une vue détaillée de l'analyse.

Code Couleur des Résultats

Les résultats de la détection de l'écriture par IA s'accompagnent de codes couleur spécifiques pour une interprétation simplifiée :

  • Cyan : Le texte en surbrillance cyan indique un contenu probablement généré par une IA.

  • Violet : Le texte en surbrillance violet suggère un contenu généré par une IA qui a probablement été reformulé.

Relatório Turnitin 83 Porcento IA

Comprendre les Indicateurs de Détection d'IA

Lors de l'ouverture du Rapport de Similarité, la fonction de détection d'écritures par IA présente des indicateurs basés sur l'analyse :

  • Bleu avec un Pourcentage (0-100) : Montre le pourcentage de texte jugé généré par une IA selon le modèle d'IA de Turnitin. Ce pourcentage ne concerne que les textes en prose étendue.

  • Pourcentage Bas (*%) : Indique que moins de 20 % du contenu est rédigé par une IA ; ces cas sont marqués d'un astérisque sans pourcentage pour réduire les faux positifs.

  • Gris (Sans Pourcentage Affiché) : Indique que la soumission n'a pas pu être évaluée pour la détection d'IA, peut-être en raison de contrainte de type de fichier, de taille ou de langue.

Erreurs de Traitement et Limitations

Si une soumission ne respecte pas les critères requis pour la détection d'IA ou en cas d'erreur de traitement, Turnitin peut afficher un message d'erreur. Les soumissions doivent répondre à des exigences précises en matière de taille de fichier, de nombre de mots et de langue pour générer avec succès un rapport d'écriture IA. Si ce n'est pas le cas, ou s'il y a un problème technique, Turnitin pourrait ne pas être en mesure de traiter la détection d'IA, nécessitant une nouvelle soumission ou un examen plus approfondi par leur équipe de support.

Rapport de Similarité Turnitin vs. Détection d'Écriture ChatGPT

Le Rapport de Similarité Turnitin est une fonction de longue date qui vise à évaluer l'originalité du travail d'un étudiant en calculant le pourcentage de texte correspondant à ceux d'autres documents dans l'immense base de données de Turnitin, comprenant des articles académiques, des livres et des pages Web. Cet outil est principalement conçu pour identifier les potentsiels plagiats en soulignant les similarités de texte et en fournissant une comparaison détaillée avec les sources existantes.  

En revanche, la Détection d'Écriture IA de Turnitin évalue les soumissions afin de déterminer le pourcentage du texte pouvant avoir été produit par une IA, indépendamment du score de similarité. La détection par IA n'interagit pas avec les métriques de similarité, ce qui signifie que les modifications de l'un n'affectent pas l'autre. La Détection IA et le Rapport de Similarité peuvent être consultés et revus séparément, et chacun peut être téléchargé sous format PDF pour une analyse détaillée.  

Rapport de Similarité Turnitin vs. Rapport par IA

Quelle est la précision de Turnitin dans la détection des textes écrits par ChatGPT ?

Turnitin cherche à maintenir une détection IA efficace tout en gardant le taux de faux positifs sous 1 % pour les documents contenant un contenu IA significatif. Cependant, il existe des limitations notables dans la précision de la détection d'IA de Turnitin :

  • Faux Positifs : Le modèle présente un taux de faux positifs de 1 %, ce qui signifie qu'il pourrait à tort identifier un texte sur 100 écrit par un humain comme généré par l'IA.

  • Taux de Non-Détection : Il pourrait omettre jusqu'à 15 % du contenu généré par l'IA, donc si 45 % d'un document sont identifiés comme écrits par l'IA, le pourcentage réel pourrait atteindre 60 %.

  • Exigences en Contenu : Les algorithmes de Turnitin nécessitent au moins 300 mots de texte continu pour identifier efficacement le contenu IA. Ainsi, les textes plus courts et les formats comme les puces et les listes pourraient ne pas être analysés avec précision.

La détection IA des paraphrases est conçue pour compléter le détecteur principal, mais elle peut à tort signaler un texte généré par l’IA qui n’a pas été paraphrasé ou passer à côté d’un texte qui a été paraphrasé.

FAQ Green

FAQ 

Quel pourcentage est considéré inacceptable dans Turnitin ?

Le score de similarité acceptable dans Turnitin peut varier selon l'institution et le devoir. Généralement, un score inférieur à 15 % est souvent jugé acceptable, entre 16 et 25 % peut soulever des inquiétudes, et au-delà de 25 % pourrait être considéré comme inacceptable. Vérifiez toujours auprès de votre enseignant les directives spécifiques à votre cours.

Turnitin peut-il détecter le contenu écrit par l'IA d'autres outils ?

Oui, le système de détection de Turnitin est conçu pour identifier le texte généré par différents outils d'IA, sans se limiter à des modèles précis. Cela inclut les outils d'écriture IA avancés largement utilisés dans l'industrie.

Turnitin peut-il détecter ChatGPT si vous paraphrasez ?

Oui, Turnitin peut détecter le texte généré par ChatGPT même s'il a été paraphrasé, en fonction de l'étendue et de la méthode de la paraphrase.

Un professeur peut-il savoir si j'utilise ChatGPT ?

Les professeurs peuvent probablement reconnaître l'utilisation de ChatGPT ou d'outils similaires dans votre travail grâce aux capacités de détection de l'IA de Turnitin, surtout si le contenu correspond fortement aux modèles connus de texte généré par IA.

Comment éviter la détection de ChatGPT par Turnitin ?

Pour minimiser la détection, assurez-vous que vos travaux sont majoritairement originaux, utilisez le contenu de ChatGPT avec discernement, et modifiez en profondeur tout matériel généré par l'IA pour refléter une réflexion originale et une analyse adaptée au contexte.

Bannière FAQ

Turnitin peut-il détecter ChatGPT et QuillBot ?

Oui, Turnitin est capable de détecter le contenu généré par ChatGPT et QuillBot, car ses algorithmes peuvent reconnaître les motifs de texte typiques de ces outils d'IA.

Puis-je vérifier les devoirs précédemment soumis pour l'écriture IA ?

Oui, les devoirs antérieurs peuvent être re-vérifiés pour le contenu généré par IA s'ils sont re-soumis pour analyse dans Turnitin, à condition que la détection de l'écriture IA soit activée sur votre compte.

Quelles langues sont supportées par la détection IA de Turnitin ?

Les capacités de détection IA de Turnitin prennent actuellement en charge l'anglais et, à partir de septembre 2024, l'espagnol pour les documents soumis en format long. Toutefois, la détection de la paraphrase IA n'est disponible que pour les soumissions en anglais.

Pour conclure :

Turnitin est parfaitement équipé pour détecter le contenu provenant de ChatGPT et d'autres outils IA similaires, garantissant que l'intégrité académique n'est pas compromise par des soumissions générées par l'IA.

Veillez toujours à vérifier les directives spécifiques de votre établissement concernant les scores de similarité acceptables et le contenu généré par l'IA.

Merci d'avoir exploré avec nous les capacités de détection de Turnitin - restez attentifs et assurez-vous de la singularité de votre travail !